Higress AI-Search MCP Server

Higress AI-Search MCP Server

概要

Higress の ai-search 機能を通じて、さまざまな検索エンジンのリアルタイム検索結果を用いて AI モデルの応答を強化する、AI 検索ツールを提供する Model Context Protocol（MCP）サーバーです。

デモ

Cline

https://github.com/user-attachments/assets/60a06d99-a46c-40fc-b156-793e395542bb

Claude Desktop

https://github.com/user-attachments/assets/5c9e639f-c21c-4738-ad71-1a88cc0bcb46

機能

• インターネット検索：Google、Bing、Quark — 一般的なウェブ情報を検索します
• 学術検索：Arxiv — 科学論文や研究を検索します
• 社内ナレッジ検索

前提条件

• パッケージのインストールには uv が必要です。
• Higress に ai-search プラグインと ai-proxy プラグインを設定してください。

設定

サーバーは環境変数を使用して設定できます。

• HIGRESS_URL（任意）：Higress サービスの URL（デフォルト：http://localhost:8080/v1/chat/completions）。
• MODEL（必須）：応答の生成に使用する LLM モデル。
• INTERNAL_KNOWLEDGE_BASES（任意）：社内ナレッジベースの説明。

オプション 1：uvx を使用する

uvx を使用すると、リポジトリをローカルにクローンせずに、PyPI からパッケージが自動的にインストールされます。

{
  "mcpServers": {
    "higress-ai-search-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "higress-ai-search-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "HIGRESS_URL": "http://localhost:8080/v1/chat/completions",
        "MODEL": "qwen-turbo",
        "INTERNAL_KNOWLEDGE_BASES": "Employee handbook, company policies, internal process documents"
      }
    }
  }
}

オプション 2：ローカル開発で uv を使用する

uv を使用するには、リポジトリをローカルにクローンし、ソースコードへのパスを指定する必要があります。

{
  "mcpServers": {
    "higress-ai-search-mcp-server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "path/to/src/higress-ai-search-mcp-server",
        "run",
        "higress-ai-search-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "HIGRESS_URL": "http://localhost:8080/v1/chat/completions",
        "MODEL": "qwen-turbo",
        "INTERNAL_KNOWLEDGE_BASES": "Employee handbook, company policies, internal process documents"
      }
    }
  }
}

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下で提供されています。詳細については LICENSE ファイルをご覧ください。