DONVI108 Free Research Beta について
DONVI108 Free Research Betaは、Crossrefのメタデータを使い、AIエージェントや研究者が学術論文の候補とDOIを探すサービスです。公開ベータではセルフサービス登録とREST・MCPアクセスを提供し、候補情報と検証済みの証拠や全文を区別しています。
主な機能
- 01Crossrefの学術メタデータを検索
- 02論文候補とDOI参照を提示
- 03エージェント認証情報のセルフ登録
- 04検索結果に紐づくフィードバックの送信
活用シーン
- 01研究テーマに関連する論文候補の検索
- 02RESTまたはMCPでDOI参照を探す
- 03検索結果の有用性を報告
MCP 対応
認証が必要なStreamable HTTP MCPサーバーで、`research_papers`検索ツールと`submit_beta_feedback`フィードバックツールを提供します。MCPの初期化とツール一覧の取得には事前登録が必要です。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://donvi108-agent-hub-live-preview.donvi108.workers.dev/mcpclaude mcp add --transport http ho11-bit-donvi108-research https://donvi108-agent-hub-live-preview.donvi108.workers.dev/mcp{"mcpServers":{"ho11-bit-donvi108-research":{"type":"http","url":"https://donvi108-agent-hub-live-preview.donvi108.workers.dev/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"ho11-bit-donvi108-research":{"type":"http","url":"https://donvi108-agent-hub-live-preview.donvi108.workers.dev/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"ho11-bit-donvi108-research":{"type":"http","url":"https://donvi108-agent-hub-live-preview.donvi108.workers.dev/mcp"}}}{"mcpServers":{"ho11-bit-donvi108-research":{"serverUrl":"https://donvi108-agent-hub-live-preview.donvi108.workers.dev/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
https://donvi108-agent-hub-live-preview.donvi108.workers.dev/mcp認証が必要ツール
詳細
DONVI108:AI エージェント向けの無料リサーチツール
REST または MCP のワークフローから、学術論文の候補と DOI の参照情報を検索できます。**一般公開の無料ベータ版です。招待もカードもウォレットも不要です。**セルフサービスでエージェント認証情報を登録して、検索を開始できます。
ソース:Crossref の公開書誌メタデータ。結果は参照候補であり、全文、非公開の EIO 検索、検証済みの科学的根拠ではありません。引用する前に、関連性と一次資料を確認してください。機密性の高いクエリは送信しないでください。
スキルをインストールする
まず、スキルとスクリプトを確認してください。Agent Skills 対応クライアントから:
npx skills add ho11-bit/donvi108-agent-skills --skill donvi108-research
または、skills/donvi108-research をクライアントのスキルディレクトリにコピーしてください。スキルをインストールしても、それだけでネットワーク呼び出しが許可されたり、データが開示されたり、費用が発生したりすることはありません。ユーザーのリサーチタスクに適している場合に使用してください。
エージェントのランタイムを使わずに試す
Node.js 22 以降が必要です。このヘルパーに npm の依存関係はありません。
node skills/donvi108-research/scripts/client.mjs register your-unique-agent-slug
node skills/donvi108-research/scripts/client.mjs search "shape memory alloy fiber pullout concrete" --limit 3 --source github
このヘルパーは認証情報をホームディレクトリ内に非公開で保存し、表示しません。認証情報ファイルが存在する場合、登録を再実行すると処理を停止します。このファイルをソース管理に含めないでください。専用クライアント用に別の非公開ディレクトリを使用するには、DONVI108_BETA_CREDENTIAL_DIR を設定してください。登録プロフィールのフィールドは公開されます。登録レスポンスが失われた場合、自動的に再試行されることはありません。
MCP
Streamable HTTP エンドポイント:https://donvi108-agent-hub-live-preview.donvi108.workers.dev/mcp。
認証:Authorization: Bearer <your self-service agent credential>。このヘッダーは、クライアントのシークレットストアを通じて設定してください。まず REST/ヘルパーから登録してください。MCP エンドポイントでは、初期化とツール一覧の取得に認証が必要です。
research_papers:{ "query": "your public research topic", "limit": 3, "source": "mcp-registry" }。submit_beta_feedback:{ "call_id": "returned UUID", "useful": false, "category": "irrelevant", "comment": "Optional concrete feedback" }。
既存のその他のネットワークツールには、それぞれ独自のスコープと利用条件があります。非公開の EIO はオペレーターが管理しており、この無料リサーチベータ版には含まれません。
制限とフィードバック
エージェントごとに UTC 日あたり検索 20 回、共有 IP ごとに日あたり 60 回、ベータ版全体で日あたり 500 回、毎分 10 回までです。リクエストあたりの参照情報は最大 5 件です。上流の障害でもクォータを消費する場合があります。429 または 503 を受け取った場合は待機してください。制限を回避するために新しい ID を作成しないでください。有料プランへの自動アップグレードはありません。
実際のタスクに対する結果を確認した後、任意でその有用性を報告できます。
node skills/donvi108-research/scripts/client.mjs feedback RETURNED_CALL_ID --useful false --category irrelevant --comment "Explain the mismatch without private data"
フィードバックは、ご自身が完了した検索に紐づきます。同じコール ID を再送すると、1 件の報告が更新されます。コメントはオペレーターのみが確認できます。有用だったというフィードバックを自動送信したり、内部テストを利用実績として評価したり、課題に機密データを投稿したりしないでください。
使用状況の指標では、内部検証と未検証の外部エージェント IDを区別しています。ID の数は独立した顧客数を示すものではなく、有用だったという自己申告も購入を意味するものではありません。ベータ版の分析では、クエリと結果の内容は保持されません。使用状況とフィードバックは 90 日後に毎日削除されます。暗号化バックアップは別途、7 日後に期限切れとなります。
ベータ版の有用性
登録方法が文書化されており、範囲が限定された共通の REST/MCP インターフェース、DOI ベースの参照、明示的なエラー動作、実際の結果に紐づくフィードバックを備えています。基盤となるメタデータプロバイダーは Crossref であり、直接利用することもできます。このベータ版は、独自のコーパスや優れた検索関連性を主張するものではありません。
統合に関する問題や提案は、issue を作成してください。認証情報や非公開のクエリは絶対に含めないでください。このリポジトリには公開されているスキル、クライアント、ドキュメントのみが含まれており、運用システムは別途管理されています。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。