GetRun について
GetRunは、モデルカタログを使って画像、動画、音声の生成やチャットを行うホスト型MCPサーバーです。OAuth 2.1で接続し、WebアプリやREST APIと共通のルピア残高から従量課金されます。
主な機能
- 01画像、動画、音声の生成とチャット
- 02カタログのモデルを生パラメーターで実行
- 03モデル、料金、スキーマの一覧表示
- 04生成料金の見積もりと残高確認
- 05タスクの追跡と生成履歴の閲覧
活用シーン
- 01テキストや画像から動画を生成
- 02音声、音楽、効果音を作成
- 03モデルを比較して料金を見積もり
- 04生成タスクの状態と結果を確認
MCP 対応
GetRunはホスト型Streamable HTTP MCPエンドポイントを通じて14種類のツールを公開します。MCPクライアントは動的クライアント登録を用いたOAuth 2.1で認可し、利用料はアカウント残高から差し引かれます。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://run.getcore.id/mcpclaude mcp add --transport http id-getrun-getrun https://run.getcore.id/mcp{"mcpServers":{"id-getrun-getrun":{"type":"http","url":"https://run.getcore.id/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"id-getrun-getrun":{"type":"http","url":"https://run.getcore.id/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"id-getrun-getrun":{"type":"http","url":"https://run.getcore.id/mcp"}}}{"mcpServers":{"id-getrun-getrun":{"serverUrl":"https://run.getcore.id/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
21| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| limit | integer | いいえ | |
| search | string | いいえ | Cari pada nama model, id, atau pembuatnya. |
| category | enum | いいえ | Saring berdasarkan jenis keluaran.image | video | audio | text | utility |
| include_schema | boolean | いいえ | Sertakan JSON Schema parameter tiap model. Nyalakan hanya saat akan memakai getrun_run_model. |
詳細
GetRun MCP サーバー
GetRun のリモート Model Context Protocol サーバーです。任意の MCP クライアントから、16 のプロバイダーの 61 種類の AI モデルを使って、画像・動画・音声を生成したり、チャットしたりできます。
https://run.getcore.id/mcp
API キーを貼り付ける必要はありません。このサーバーは動的なクライアント登録を備えた OAuth 2.1 で通信するため、クライアントは同意画面で一度認証するだけで利用でき、Web アプリや REST API と同じルピア残高から料金が差し引かれます。
| エンドポイント | https://run.getcore.id/mcp |
| トランスポート | ストリーミング可能な HTTP |
| 認証 | OAuth 2.1 + 動的なクライアント登録(RFC 7591) |
| プロトコルのバージョン | 2025-06-18、2025-03-26、2024-11-05 |
| スコープ | read、generate、manage |
| ツール | 14 |
| 料金 | 使用ごとにインドネシアルピアで課金。サブスクリプションはありません。失敗したタスクには課金されません。 |
このリポジトリには、コネクターの公開メタデータとセットアップガイドが含まれています。サービス自体はホスト済みのため、インストールもサーバーの実行も必要ありません。
インストール
Claude(claude.ai)
設定 → コネクター → カスタムコネクターを追加。名前に GetRun を入力し、上記の URL を貼り付けて保存したら、接続を押して権限を承認します。
Claude Code
claude mcp add --transport http getrun https://run.getcore.id/mcp
その後、セッション内で /mcp を実行し、getrun を選択して、ブラウザーでの同意フローを一度完了します。
Cursor
~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"getrun": {
"url": "https://run.getcore.id/mcp"
}
}
}
その他の MCP クライアント
URL を指定してください。stdio のみで通信するクライアントは、mcp-remote を使ってブリッジできます。
{
"mcpServers": {
"getrun": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-remote", "https://run.getcore.id/mcp"]
}
}
}
ツール
| ツール | 機能 |
|---|---|
getrun_generate_image | テキストから画像を生成、または参照画像を使って画像から画像を生成 |
getrun_generate_video | テキストまたは画像から動画クリップを生成 |
getrun_generate_audio | テキストから楽曲、効果音、音声を生成 |
getrun_chat | トークンごとに課金されるチャットモデル |
getrun_run_model | カタログ内の任意のモデルを生のパラメーターで実行 |
getrun_list_models | モデルごとの料金と JSON Schema を含むカタログ |
getrun_estimate_price | 実行前に生成コストを見積もり |
getrun_get_balance | 利用可能残高と予約済み残高 |
getrun_get_task | 実行中の生成タスクの状態と結果 |
getrun_list_creations | プロンプト、費用、出力 URL を含む履歴 |
getrun_hide_creation | ギャラリーを整理。課金履歴は保持されます |
getrun_list_characters | 保存済みキャラクター — 生成をまたいで一貫した顔を維持 |
getrun_save_character | キャラクターを作成または更新 |
getrun_delete_character | キャラクターを削除。過去の生成結果は残ります |
カタログ
2026 年 9 月時点で、16 のプロバイダーから 61 種類のモデルを利用できます。
| カテゴリー | モデル数 | 例 |
|---|---|---|
| 動画 | 27 | Seedance 2.0、Kling 3.0、PixVerse V6、MiniMax H3 |
| 画像 | 14 | Nano Banana 2、Seedream 5.0 Pro、GPT Image 2、Qwen3 |
| テキスト・チャット | 14 | Claude Opus 4.8、Claude Sonnet 5、GPT-5.6、Grok 4.6 |
| 音声 | 6 | Suno V5、ElevenLabs TTS / Music / Sound Effects |
最新の一覧は常に GET /v1/models で確認できます。この表はスナップショットであり、正確な情報はこのエンドポイントを参照してください。
課金
REST API と同じです。すべてのツールは同じプロセス内で /v1 を呼び出すため、料金、残高の予約、スキーマ検証、レート制限は同一で、結果はダッシュボードの利用履歴にも表示されます。
生成ツールを使うと、実際の残高が消費されます。getrun_estimate_price は呼び出し前に料金を返し、失敗したタスクには課金されません。
その他の情報
- REST API ドキュメント — すべてのモデルで使用できる
POST /v1/tasks llms.txt— コーディングエージェント向けに API 全体を簡潔な Markdown にまとめたもの- OpenAPI 3.1 仕様
- モデルカタログ と 料金
レジストリのメタデータ
server.json は、DNS 検証済みの名前空間 id.getrun で
公式 MCP レジストリ に公開される
マニフェストです。
サポート
[email protected] — 生成に失敗した場合は、報告時に task_id または request_id を含めてください。
インドネシアの PT Core Digital Asia(GetCore)が運営しています。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。