mcpField
🎨
🎨 Ideogram MCP Server

🎨 Ideogram MCP Server

ローカル
github.com/Sunwood-ai-labsメディア・デザイン575 週間前に更新

🎨 Ideogram MCP Server について

Ideogram MCP Serverは、MCPクライアントからIdeogram APIを使って画像を生成するTypeScript製サーバーです。Ideogram 3.0に対応し、スタイル、寸法、レンダリング、出力保存を設定できます。

主な機能

  1. 01Ideogram APIによる画像生成
  2. 02アスペクト比と解像度の指定
  3. 03スタイル参照とスタイルコードの設定
  4. 04プロンプトとレンダリング速度の調整
  5. 05生成画像をディレクトリに保存

活用シーン

  1. 01MCPクライアントから画像を生成
  2. 02異なるアスペクト比で画像のバリエーションを作成
  3. 03参照画像のスタイルを生成に適用

MCP 対応

Claude Desktopや他のMCPクライアントにgenerate_imageツールを提供します。生成プロンプトに加え、スタイル、サイズ、レンダリング、出力の設定を任意で指定できます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

プロジェクトの README より

README の画像

🎨 Ideogram MCP Server

GitHub GitHub package.json version GitHub issues GitHub pull requests npm npm

Ideogram APIを使って画像生成を提供するModel Context Protocol (MCP) サーバーだよ!
Ideogram 3.0対応で、Claude DesktopやMCPクライアントから爆速連携できるのが神✨


📦 プロジェクト概要

  • Ideogram API (v3.0) をMCPサーバー経由で使えるTypeScript製ツール
  • 画像生成・スタイル参照・マジックプロンプト・アスペクト比・モデル選択など多機能
  • Claude Desktopや他MCPクライアントから即利用OK

⚡️ クイックスタート

Claude Desktopや他MCPクライアントで爆速連携したいなら、
下記JSONスニペットを設定ファイルにコピペでOK!✨

{
  "mcpServers": {
    "ideogram": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@sunwood-ai-labs/ideagram-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "IDEOGRAM_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

🛠️ MCPツール仕様

generate_image
パラメータ一覧(最新版)
パラメータ型説明必須/任意備考
promptstring画像生成プロンプト(英語推奨)必須
aspect_ratiostringアスペクト比(例: "1x1", "16x9", "4x3" など)任意15種類
resolutionstring解像度(公式ドキュメント参照、全69種)任意
seedinteger乱数シード(再現性担保用)任意0~2147483647
magic_promptstringマジックプロンプト("AUTO""ON""OFF")
rendering_speedstringv3用レンダリング速度("TURBO""DEFAULT""QUALITY")
style_codesstring[]8文字のスタイルコード配列任意
style_typestringスタイルタイプ("AUTO""GENERAL""REALISTIC"
negative_promptstring除外要素(英語推奨)任意
num_imagesnumber生成画像数(1~8)任意
style_referenceobjectスタイル参照(Ideogram 3.0新機能)任意下記詳細
└ urlsstring[]参照画像URL配列(最大3つ)任意
└ style_codestringスタイルコード任意
└ random_stylebooleanランダムスタイル使用任意
output_dirstring画像保存ディレクトリ(デフォルト: "docs")任意
base_filenamestring保存ファイル名のベース(デフォルト: "ideogram-image")任意タイムスタンプ・ID付与
blur_maskboolean画像の縁をぼかす(trueでマスク合成)任意デフォルト: false
📝 使用例
const result = await use_mcp_tool({
  server_name: "ideagram-mcp-server",
  tool_name: "generate_image",
  arguments: {
    prompt: "A beautiful sunset over mountains",
    aspect_ratio: "16x9",
    rendering_speed: "QUALITY",
    num_images: 2,
    style_reference: {
      urls: [
        "https://example.com/ref1.jpg",
        "https://example.com/ref2.jpg"
      ],
      random_style: false
    },
    blur_mask: true
  }
});

🧑‍💻 開発・ビルド・テスト

  • npm run build ... TypeScriptビルド
  • npm run watch ... 開発モード(自動ビルド)
  • npm run lint ... コードリント
  • npm test ... テスト実行

🗂️ ディレクトリ構成

ideagram-mcp-server/
├── assets/
├── docs/
│   └── ideogram-image_2025-05-18T06-31-45-777Z.png
├── src/
│   ├── tools/
│   ├── types/
│   ├── utils/
│   ├── ideogram-client.ts
│   ├── index.ts
│   ├── server.ts
│   └── test.ts
├── .env.example
├── package.json
├── tsconfig.json
├── README.md
└── ...(省略)

📝 コントリビューション

  1. このリポジトリをフォーク
  2. 新ブランチ作成 (git checkout -b feature/awesome)
  3. 変更コミット(コミットメッセージは日本語+絵文字推奨!)
  4. プッシュ&プルリク作成

🚀 デプロイ & リリース

  • GitHub Actionsで自動npm公開
  • バージョン更新→タグpushで自動デプロイ
npm version patch|minor|major
git push --follow-tags

詳細は docs/npm-deploy.md を参照!


📄 ライセンス

MIT


README の画像

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。