ilovevideoeditor について
ilovevideoeditorは、AIエージェントがJSONやモーションデザインテンプレートからMP4動画を作成するためのMCPサーバーです。テンプレートの確認、レンダリング状況の追跡、ダウンロードリンクの取得に対応しています。
主な機能
- 01テンプレートと変数の確認
- 02JSONまたはテンプレートから動画をレンダリング
- 03レンダリング状況の確認
- 04署名付きダウンロードURLの取得
活用シーン
- 01構造化JSONから動画を作成
- 02再利用可能なテンプレートで動画をレンダリング
- 03処理状況を追跡して完成ファイルを取得
MCP 対応
MCPクライアントに、テンプレート一覧、JSONまたはテンプレートによるレンダリングの依頼、状況確認、ダウンロードURL取得のツールを提供します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
npx -y @ilovevideoeditor/mcp-serverVF_API_KEYシークレットiLoveVideoEditor API key (generate at ilovevideoeditor.com/dashboard/account/api)VF_API_BASE_URLAPI base URL overrideローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。
ツール
10掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新
このツールにパラメーターはありません。
詳細
iLoveVideoEditor MCP サーバー
AI エージェント(Claude、ChatGPT、Cursor、およびあらゆる MCP クライアント)が iLoveVideoEditor で動画をレンダリングできる Model Context Protocol(MCP)サーバーです。モーションデザインテンプレートの一覧表示、変数の入力、JSON から MP4 へのレンダリングジョブの送信、ステータスの確認、ダウンロード URL の取得ができます。
クイックスタート
ダッシュボードから API キーを取得します: ilovevideoeditor.com/dashboard/account/api
MCP クライアントの設定にサーバーを追加します:
{
"mcpServers": {
"ilovevideoeditor": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@ilovevideoeditor/mcp-server"],
"env": {
"VF_API_KEY": "vf_live_xxx"
}
}
}
}
ツール
| ツール | 説明 |
|---|---|
ilovevideoeditor_list_templates | 利用可能なテンプレートを一覧表示します |
ilovevideoeditor_get_template | テンプレートの詳細と変数スキーマを取得します |
ilovevideoeditor_render_json | レンダリング用に生の VideoJSON を送信します |
ilovevideoeditor_render_template | 名前付きテンプレートと変数を使ってレンダリングします |
ilovevideoeditor_get_render_status | レンダリングジョブのステータスを確認します |
ilovevideoeditor_get_download_url | 署名付きダウンロード URL を取得します |
設定
| 変数 | デフォルト | 説明 |
|---|---|---|
VF_API_KEY | — | 必須です。 iLoveVideoEditor API キー(x-api-key) |
VF_API_BASE_URL | https://api.ilovevideoeditor.com | API ベース URL の上書き設定 |
開発
npm install
npm run build # tsc -> dist/
npm start # stdio transport
npm run dev # tsx watch
このサーバーは stdio 経由で MCP を使用します(診断情報は stderr に出力されます)。デバッグ用に、オプションの --http フラグで HTTP/SSE トランスポートを有効にできます。
信頼できる情報源は iLoveVideoEditor モノレポ(integrations/mcp-server)にあります。このリポジトリはリリースに使用する公開ミラーです。
ライセンス
Apache-2.0
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。