JigsawStack Image Generation

JigsawStack MCP サーバー

はじめに

JigsawStack MCP（Model Context Protocol）サーバーは、さまざまなツールの統合と管理を支援するために設計された、多用途のプラットフォームです。サーバー内の各ディレクトリは、LLM がさまざまな目的で利用できる個別のツールを表します。サーバーは Node.js と Express.js を使用して構築されており、各ツールは専用のディレクトリに格納されています。そのため、システム全体に影響を与えることなく、ツールを簡単に追加、削除、更新できます。

まず、当社のウェブサイトから JIGSAWSTACK_API_KEY を取得してください。JigsawStack サービスを利用するには、このキーが必要です。JigsawStackで無料アカウントに登録すると、API キーを取得できます。

Smithery AIから MCP をインストールすることもできます。

インストール

前提条件

• システムにgitがインストールされていることを確認してください。
• node.jsとnpmがインストールされていることを確認してください。
• または、パッケージマネージャーとしてnpmの代わりにyarnを使用できます。

リポジトリのセットアップ手順：

1. リポジトリをクローンします：

   git clone https://github.com/yourusername/jigsawstack-mcp-server.git
   

2. プロジェクトディレクトリに移動します：

   cd jigsawstack-mcp-server
   

3. 必要な依存関係をインストールします：

   npm install or yarn install
   

MCP とは？

MCP は Model Context Protocol の略です。LLM を統合し、外部データを公開するさまざまなツールやコンポーネントをモジュール式に管理できるフレームワークです。ここでは、各ツールが専用のディレクトリに格納されているため、システム全体に影響を与えることなく、ツールを簡単に追加、削除、更新できます。

JigsawStack MCP サーバーの使用

MCP サーバーでは、4 つのツールを利用できます。各ツールは専用のディレクトリに格納されており、それぞれに使用手順があります。

ツールの実行

ツールを実行するには、

1. ツールのディレクトリに移動し、手順に従ってください。
2. JIGSAWSTACK API キーを使用して、JIGSAWSTACK_API_KEY 環境変数を設定します。

   export JIGSAWSTACK_API_KEY=your_api_key
   

3. サーバーを起動します：

   npm start
   

4. ウェブブラウザーでhttp://localhost:3000にアクセスして、サーバーを利用します。

ディレクトリ構成

• /ai-web-scraper: AI にウェブ上の情報をスクレイピングさせます！
• /ai-web-search: 複雑なクエリにも対応できる、AI を活用した検索です。
• /image-generation: プロンプトを使用して画像を生成し、画像の base64 文字列を取得します。

お問い合わせ

ご質問や問題がございましたら、[email protected] までお問い合わせください。