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iMario

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認証済みおすすめリモート
imario.aiデータ・分析02 週間前に更新

iMario について

iMario Skills は、iMario MCP サーバーを使った合成オーディエンス調査のワークフローをエージェントに提供します。コピー、ページ、価格、コンセプト、画像の検証向けで、ワークスペースの対象者を選び、費用を確認してから実行し、予測ではなく回答を報告します。

主な機能

  1. 01ワークスペース内のオーディエンスを使用
  2. 02調査費用を示し実行前に確認
  3. 03コピー、ページ、価格、コンセプト、画像を検証
  4. 04選択肢の件数、テーマ、引用を要約
  5. 05回答者データの出所と制限を報告

活用シーン

  1. 01特定の対象者で広告クリエイティブを検証
  2. 02価格や製品コンセプトを評価
  3. 03選んだテーマでフォーカスグループを実施

MCP 対応

この Skill は iMario MCP サーバーを操作します。対応アプリで `https://mcp.imario.ai/mcp` に接続して認証した後、エージェントがオーディエンス調査を実行できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.imario.ai/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

iMario スキル

iMario 向けのエージェントスキルです。決める前に、誰にでも何でも尋ねられます。iMario は、お客様自身の顧客データと、61 の市場にいる 55 億人の人々を、実データに基づいて調整された合成オーディエンスに変えます。このスキルを使えば、エージェントがコピー、ページ、価格、コンセプト、画像を、それぞれが対象とするオーディエンスに提示できます。

このスキルでは、研究者のように iMario MCP サーバーを使う方法をエージェントに教えます。適切なオーディエンスを選び、調査の料金を確認してクレジットを使う前に尋ね、調査を実施し、回答者の発言を件数と引用付きで報告します。予測として報告することはありません。

まず iMario に接続する

このスキルは iMario MCP サーバーを操作するため、お使いのアプリでサーバーに接続する必要があります。

  • サーバー:https://mcp.imario.ai/mcp
  • ChatGPT、Claude、Claude Code、Codex、Cursor、または VS Code に追加し、iMario で接続を承認します。各アプリの設定方法はこちらをご覧ください:iMario MCP サーバーに接続する。

スキルをインストールする

エージェントにインストールしてもらう

以下を Claude Code、Codex、または Cursor に貼り付けます。

Connect iMario to this agent: imario.ai/SKILL.md

このアドレスのページはセットアップシートであり、スキルそのものではありません。エージェントがサーバーを登録し、npx skills add laugherxiao/imario-skills でこのスキルをインストールした後、ご自身だけができる手順である、ブラウザーでの接続承認のところで止まります。ChatGPT と claude.ai は、貼り付けられたページに基づいて操作しません。これらのアプリでは、アプリの設定でコネクターを追加し(手順)、スキルを手動でアップロードしてください。

Claude Code
/plugin marketplace add laugherxiao/imario-skills
/plugin install imario@imario

プラグインはサーバーアドレスも登録します。/mcp を実行し、imario を選択して Authenticate を選ぶと、接続を承認できます。

マーケットプレイスを使わずにインストールするには、skills/imario を ~/.claude/skills/ にコピーします。

Cursor

このリポジトリは Cursor プラグインとしても利用できます。スキルとサーバーアドレスが含まれています。Cursor のローカルプラグインフォルダーにクローンします(コピーが必要です。Cursor は別の場所にあるフォルダーへのシンボリックリンクを認識しません)。その後、Developer: Reload Window を実行します。

git clone https://github.com/laugherxiao/imario-skills ~/.cursor/plugins/local/imario

Customize を開いて imario スキルと MCP サーバーが表示されていることを確認します。次に、Cursor の MCP 設定でサーバーを選択し、サインインして接続を承認します。

Codex

skills/imario を ~/.agents/skills/ にコピーし、Codex を再起動します。Codex は agents/openai.yaml からスキルの名前、アイコン、iMario サーバーへの依存関係を読み込みます。$imario を明示的に指定して呼び出すか、リクエストに応じて Codex に選択させてください。

Claude(claude.ai とデスクトップアプリ)
  1. skills/imario フォルダーを zip ファイルにします。
  2. Customize > Skills を開き、+ を選択してから Create skill > Upload a skill を選び、zip ファイルを指定します。

コード実行を有効にする必要があります。Free、Pro、Max では Settings > Capabilities、Team と Enterprise では Organization settings > Skills で有効にします。

Claude API と Agent SDK

スキルは環境間で同期されません。独自のエージェントでこのスキルを使うには、skills/imario を zip ファイルにして Skills API(/v1/skills)でアップロードし、コード実行ツールとともに、リクエストのコンテナ内で skill_id を参照します。API で Agent Skills を使うをご覧ください。

その他のエージェント

このスキルは、オープンな Agent Skills 形式に準拠しています。エージェントがスキルを読み込む場所に skills/imario フォルダーを配置してください。

このスキルの機能

  • ワークスペースにあるオーディエンスを使用します。オーディエンスを作り出したり、尋ねることなく別の集団に置き換えたりすることはありません。
  • 簡単なものを除き、すべての調査の料金を確認し、クレジットを使う前に尋ねます。
  • 回答者の発言を報告します。選択肢ごとの件数、テーマ、2~3 件の引用、各回答者の個人データから得られた回答数を含めます。どのバージョンが「勝つ」とも述べません。
  • 画像を使ったクリエイティブテストや、質問に書き起こしたアンケートまたはインタビューガイドなど、お客様自身の素材を使って調査します。
  • クレジット数、ワークスペースの 1 日あたりの上限、利用できなかったオーディエンスなど、制限やエラーを数値とともに伝えます。
  • デスクリサーチ、市場規模の推定、すでにお持ちのデータには関与しません。

プロンプトの例

  • 「失注したアカウントは、週次のオンボーディング料金にどのように反応するでしょうか?」
  • 「5歳未満の子どもを持つドイツの保護者を対象に、このバナーをテストしてください。クリックをためらわせる要因は何でしょうか?」
  • 「英国のGPを対象に、次の3つのトピックについてフォーカスグループを実施してください:業務量、紹介の遅れ、患者へのメッセージ。」

構成

  • skills/imario/SKILL.md:ワークフローと、常に適用されるルールです。
  • skills/imario/references/:結果の読み方、すべてのエラーコード、ユーザー独自の資料です。必要な場合にのみ読み込まれます。
  • skills/imario/agents/openai.yaml:Codex のメタデータ(表示名、アイコン、MCP 依存関係)です。
  • .claude-plugin/、.mcp.json:Claude Code プラグインのマニフェストと、登録するサーバーです。
  • .cursor-plugin/、mcp.json、assets/logo.png:Cursor プラグインのマニフェスト、登録するサーバー、ロゴです。
  • evals/:スキルの評価に使うシナリオです。スキルを起動してはならないプロンプトも含まれます。

プライバシーとサポート

スキル自体は何も保存しません。スキルが開始する調査は、ワークスペースのデータ利用規約に基づき、iMario ワークスペース内で実施されます。

ライセンス

Apache-2.0。LICENSEをご覧ください。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。