mcpField
M

MemoryLayer

ローカル
memorylayer.inメモリ・ナレッジ
公式サイト

MemoryLayer について

AI エージェント向けのローカルファーストな永続メモリ。推論と形式検証に対応しています。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "in-memorylayer-memorylayer": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@raajvamsy/memorylayer"
      ],
      "env": {
        "MEMORY_API_KEY": "<MEMORY_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
起動コマンドnpx -y @raajvamsy/memorylayer
設定が必要な環境変数
MEMORY_API_KEYシークレットOptional MemoryLayer API key for higher rate limits. Memory content never leaves your machine; the key is used only for license validation. Get one free at https://memorylayer.in

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@raajvamsy/memorylayer1.7.1

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。