Populr SEO について
Populr SEOは、承認したSEO変更をコードに反映したいチーム向けのNext.jsマーケティング製品です。READMEでは、AIやワークスペースの状態保存に加え、分析パネルの置き換えや連携機能を今後の計画として説明しています。
主な機能
- 01AIマーケティングワークスペース
- 02オンボーディングとダッシュボード
- 03AI CMOチャット
- 04ワークスペース状態の保存
活用シーン
- 01ダッシュボードでマーケティング情報を確認
- 02AI CMOとのチャット
- 03更新後もワークスペース状態を保持
MCP 対応
入力にはMCP機能の説明がありません。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
エンドポイント
https://www.trypopulr.in/api/mcpインストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http in-trypopulr-seo https://www.trypopulr.in/api/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"in-trypopulr-seo":{"type":"http","url":"https://www.trypopulr.in/api/mcp"}}}Cursor で開くVS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"in-trypopulr-seo":{"type":"http","url":"https://www.trypopulr.in/api/mcp"}}}VS Code で開くClaude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"in-trypopulr-seo":{"type":"http","url":"https://www.trypopulr.in/api/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"in-trypopulr-seo":{"serverUrl":"https://www.trypopulr.in/api/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
すべてのエンドポイント
Streamable HTTP
https://www.trypopulr.in/api/mcp認証が必要ツール
7このツールにパラメーターはありません。
詳細
Populr
出荷を続けるチームのための AI CMO です。マーケティングを運用し、面倒な作業を省き、実際に数値を伸ばすものだけを提示します。
現在は、実際の AI（Groq/Gemini/OpenAI）と永続化機能を備えた Next.js アプリです。
ローカルで実行する
npm install
npm run dev
# → http://localhost:3000
/— マーケティング用ランディングページ/app— プロダクト：オンボーディング → ダッシュボード（会社情報 · 分析 · エージェントフィード · AI CMO チャット）
アーキテクチャ
- Next.js App Router（
app/）—page.tsx（ランディングページ）、app/page.tsx（プロダクト）。 - API ルート —
app/api/generateは AI 呼び出しをプロキシします（キーはサーバー側に保持されます）。app/api/stateはワークスペースの状態を Neon に読み書きします。 - 永続化 —
lib/store.ts：信頼できる情報源は localStorage とし、Neon との同期は可能な限り行います。
ロードマップ
- ✅ フレームワークと永続化（本項） — Next.js、実際の AI、リフレッシュ後も保持される状態。
- 残りのデモパネル（分析の数値、エージェントフィードの項目）を、実際に生成・保存されたデータに置き換えます。
- 実際の連携 — Google Search Console と GA4、Reddit API — 本物の分析と機会の把握を実現します。
- スケジュール実行エージェント（「毎日実行」）、アカウント／認証、コスト管理。
元の単一ファイルのプロトタイプは prototype/ に保存されています。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。