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Infisical Model Context Protocol

Infisical Model Context Protocol

ローカル
github.com/Infisicalセキュリティ737 週間前に更新

Infisical Model Context Protocol について

Infisical 公式の MCP サーバーで、関数呼び出しを通じて Infisical API と連携し、シークレット、プロジェクト、環境、フォルダを管理します。AI アシスタントからシークレット管理を行いたい利用者向けで、公開するツールを制限し、シークレット値をマスクすることもできます。

主な機能

  1. 01シークレットの作成、更新、削除、取得
  2. 02プロジェクト、環境、フォルダの作成
  3. 03プロジェクトの一覧表示とメンバー招待
  4. 04許可リストによる公開ツールの制限
  5. 05ツール応答内のシークレット値のマスク

活用シーン

  1. 01読み取り専用モードでプロジェクトとシークレット一覧を取得
  2. 02セルフホスト型 Infisical インスタンスでのシークレット管理
  3. 03MCP Inspector によるツール呼び出しのテスト

MCP 対応

本プロジェクトは MCP サーバーであり、Infisical のシークレットおよびプロジェクト管理ツールを MCP クライアントに公開します。Claude Desktop などのクライアントから npx で起動できます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"infisical": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@infisical/mcp"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y @infisical/mcp

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@infisical/mcp

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Infisical Model Context Protocol

Infisical の Model Context Protocol サーバーを使用すると、関数呼び出しを通じて Infisical API と連携できます。このプロトコルは、Infisical とやり取りするためのさまざまなツールをサポートしています。

セットアップ

環境変数

MCP サーバーを使用するには、まず認証に必要な環境変数を設定する必要があります。

  • INFISICAL_AUTH_METHOD:使用する認証方法です。サポートされている値は universal-auth と access-token です。デフォルトは universal-auth です。
  • INFISICAL_UNIVERSAL_AUTH_CLIENT_ID:Machine Identity の universal auth クライアント ID です。INFISICAL_AUTH_METHOD が universal-auth の場合に必要です。
  • INFISICAL_UNIVERSAL_AUTH_CLIENT_SECRET:Machine Identity の universal auth クライアントシークレットです。INFISICAL_AUTH_METHOD が universal-auth の場合に必要です。
  • INFISICAL_TOKEN:認証に使用するアクセストークンです。個人用アクセストークン、または Machine Identity のアクセストークンを使用できます。INFISICAL_AUTH_METHOD が access-token の場合に必要です。
  • INFISICAL_HOST_URL:カスタムホスト URL を任意で設定できます。Infisical をセルフホストしている場合や、専用インフラストラクチャを利用している場合に便利です。デフォルトは https://app.infisical.com です。

利用可能なツールとシークレット値の返却可否を制限する2つの任意の変数については、サーバーが公開する内容の制限を参照してください。

npx を使用して Infisical MCP サーバーを実行するには、次のコマンドを使用します。

npx -y @infisical/mcp
Claude Desktop での使用方法

次の内容を claude_desktop_config.json に追加してください。詳細についてはこちらを参照してください。

Universal Auth(デフォルト)
{
  "mcpServers": {
    "infisical": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@infisical/mcp"],
      "env": {
        "INFISICAL_HOST_URL": "https://<custom-host-url>.com",
        "INFISICAL_UNIVERSAL_AUTH_CLIENT_ID": "<machine-identity-universal-auth-client-id>",
        "INFISICAL_UNIVERSAL_AUTH_CLIENT_SECRET": "<machine-identity-universal-auth-client-secret>"
      }
    }
  }
}
アクセストークン
{
  "mcpServers": {
    "infisical": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@infisical/mcp"],
      "env": {
        "INFISICAL_HOST_URL": "https://<custom-host-url>.com",
        "INFISICAL_AUTH_METHOD": "access-token",
        "INFISICAL_TOKEN": "<your-access-token>"
      }
    }
  }
}

利用可能なツール

ツール説明
create-secret新しいシークレットを作成します
delete-secretシークレットを削除します
update-secretシークレットを更新します
list-secretsすべてのシークレットを一覧表示します
get-secret1つのシークレットを取得します
create-project新しいプロジェクトを作成します
create-environment新しい環境を作成します
create-folder新しいフォルダーを作成します
invite-members-to-project1人以上のメンバーをプロジェクトに招待します
list-projectsすべてのプロジェクトを一覧表示します

サーバーが公開する内容の制限

どちらの変数も任意で、デフォルトではサーバーの既存の動作が維持されます。

  • INFISICAL_ENABLED_TOOLS:公開するツールの許可リストを、カンマ区切りで指定します。上の表にあるツール名を使用します(たとえば、読み取り専用サーバーの場合は list-projects,list-secrets,get-secret)。指定から外れたツールは tools/list から非表示になり、呼び出しも拒否されます。不明な名前を指定すると、起動時にエラーになります。この変数を省略すると、すべてのツールが公開されます。
  • INFISICAL_MASK_SECRET_VALUES:大文字と小文字を区別せずに true または false を指定します。デフォルトは false です。true の場合、ツールの応答に含まれるシークレット値は <masked> に置き換えられ、シークレットの内容がモデルのコンテキストに含まれないようにします。シークレット名、パス、その他のメタデータは引き続き返されます。

公開するツールに必要な範囲を超える広いアクセス権を持つトークンを使用するのではなく、サーバーが必要とするプロジェクトと環境だけに Machine Identity の権限を限定してください。

サーバーのデバッグ

サーバーをデバッグするには、MCP Inspectorを使用できます。

まず、サーバーをビルドします。

npm run build

ターミナルで次のコマンドを実行します。

# Start MCP Inspector and server
npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
手順
  1. 環境変数の手順に従って、環境変数を設定します。
  2. MCP Inspector を起動するコマンドを実行します。
  3. ブラウザーで MCP Inspector の UI を開き、Connect をクリックして MCP サーバーを起動します。
  4. 利用可能なすべてのツールを確認し、個別にテストできます。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。