mcp-knowledge-rag について
AI エージェント向けの権限対応 RAG。ドキュメント取り込み、ハイブリッド検索、出典付きの回答に対応(ホスト型 API)。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
6掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| text | string | はい | インデックス登録するドキュメントの生テキスト。 |
| title | string | いいえ | |
| source | string | いいえ | ソースラベル(ファイル名、URL、発生元のシステム)。 |
| metadata | object | いいえ | 各チャンクとともに保存する任意のメタデータ。 |
| externalId | string | いいえ | 安定した ID。同じ ID で再取り込みすると、以前のバージョンが置き換わります。 |
| workspaceId | string | はい | ドキュメントが属するワークスペース/テナント。 |
| permissionSet | array | いいえ | 取得を許可するロール/ユーザー。空の場合、ワークスペース内の全員が対象です。 |
詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。