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リモート
kabuken.intellics.ai金融データ12 日前に更新
リポジトリ公式サイト

kabuken について

Kabukenは、日本の上場企業を分析するMCPクライアント向けのEDINET MCPサーバーです。出典と対象期間付きのXBRL財務データ、セグメント、株主情報、スクリーニング、提出書類の分析を提供します。登録が必要で、株価や投資助言は扱いません。

主な機能

  1. 01二言語のXBRL事実とラベル
  2. 02複数期間の財務諸表
  3. 03セグメントと株主データ
  4. 04企業比較と比率スクリーニング
  5. 05提出書類の要約と質問応答

活用シーン

  1. 01企業の財務諸表の確認
  2. 02上場企業間の財務比較
  3. 03財務比率による企業の絞り込み
  4. 04提出書類のセグメントと主要株主の確認

MCP 対応

MCPクライアントはOAuthまたはAPIキーで、ホスト型サーバー https://kabuken.intellics.ai/mcp に接続します。読み取り専用ツールでEDINET提出書類のデータと書類に基づく分析を利用できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://kabuken.intellics.ai/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

Kabuken — Claude および ChatGPT 向け EDINET MCP サーバー

Kabuken は EDINET MCP サーバーです。Claude、ChatGPT などの MCP クライアントから、日本の上場企業が EDINET に提出した書類に基づく財務諸表、 セグメント情報、大株主情報を取得できます。各数値には出典となる提出書類と 対象期間が示されます。クライアントの接続先は https://kabuken.intellics.ai/mcp です。Kabuken は、英語と日本語のタクソノミーラベルおよび計算リンクベースのツリーを含む、個々の XBRL ファクトを返します。 Kabuken は株価や投資助言を提供しません。

KabukenはEDINET MCPサーバーです。Claude、ChatGPTなどのMCPクライアントから、 日本の上場企業がEDINETに提出した書類の財務諸表、セグメント情報、大株主を 取得できます。各数値には出典となる提出書類と対象期間を示します。接続先は https://kabuken.intellics.ai/mcp です。株価や投資助言は提供しません。

EDINET MCP ガイド:English · 日本語

登録が必要です。kabuken.intellics.ai でアカウントと kbk_ API キーを取得するか、OAuth をご利用ください。

Kabuken が提供するもの

  • 各数値の出典となる提出書類と対象期間。 各数値には、その出典となる EDINET 提出書類と対象期間が示されるため、原本と照合できます。
  • 計算ツリー。 get_calculation_tree は、提出書類の XBRL 計算リンクベースを ツリー形式で返すため、合計値の構成要素とそれぞれの比重を確認できます。
  • セグメント情報。 get_segment_breakdown は、ディメンションの軸とメンバーごとに、 事業、地域、連結範囲の数値を返します。
  • 大株主。 get_major_shareholders は、大量保有報告書から保有者、保有比率、 報告日を返します。
  • Claude と ChatGPT 向け OAuth サインイン。 Claude と ChatGPT は OAuth サインインで 接続でき、API キーをコピーする必要はありません。OAuth に対応していない MCP クライアントは、 API キーで接続できます。
  • スキルパック。 このリポジトリは Claude Code 用のプラグインであり、ChatGPT と Codex 用のプラグインパッケージでもあります。一般的なタスク(企業概要、同業他社との比較、 セグメント情報)に対応するスキルが含まれています。

インストール

このプラグインは .mcp.json でリモート MCP サーバー (https://kabuken.intellics.ai/mcp、ストリーミング可能な HTTP)を宣言しています。プラグインを有効にしてから、 SETUP.md を参照するか、Claude に「Kabuken を設定して」と尋ねて 認証してください。

プラグインを使わずに Claude Code を利用する場合:

claude mcp add --transport http kabuken https://kabuken.intellics.ai/mcp
ChatGPT(開発者モード、ベータ版)
  1. 最新のプラグインパッケージをダウンロードします: kabuken-plugin.zip。
  2. chatgpt.com/plugins を開き、+ を選択してから カスタム MCP サーバーを作成を選択します。
  3. ZIP をアップロードします。
  4. ChatGPT から Kabuken への接続を求められたら、Google でサインインします。

同じリポジトリには、ChatGPT と Codex 用のエージェントプラグインパッケージも含まれています: ルートにある plugin.json と mcp.json です。Claude Code は .claude-plugin/plugin.json と .mcp.json を読み込みます。プラグインパッケージを参照してください。

ツール

目的別にまとめた読み取り専用ツールです。データの書き込みや変更は行いません。

企業・業界の検索

  • search_companies — 日本の上場企業を社名で検索します(英語名または日本語名、部分一致)
  • get_company — 任意の識別子(企業コード、ティッカー、社名)で企業の全情報を取得します
  • list_industries — 東証の業種分類体系を取得します(バイリンガル)

提出書類

  • list_documents — 企業のEDINET提出書類一覧を取得します。提出日、対象期間、XBRL/PDFの有無を確認できます

財務データ

  • get_financial_facts — 1件の提出書類の構造化されたXBRLデータを取得します(バイリンガルのラベル付き)
  • get_calculation_tree — XBRLの計算リンクベースをツリー形式で取得します(合計値の構成要素を確認できます)
  • get_segment_breakdown — セグメント・地域・連結範囲のディメンションデータを取得します(バイリンガルの軸ラベルとメンバーラベル付き)
  • get_company_financials — 複数期間の損益計算書、貸借対照表、キャッシュフローを、財務諸表の種類ごとにまとめて取得します

比較・スクリーニング

  • compare_companies — 最新の有価証券報告書に基づく、2~5社の財務データを並べた比較表を取得します
  • screen_companies — 財務比率(ROE、ROA、営業利益率、流動比率、負債資本倍率)で企業を絞り込みます。株価に基づくスクリーニングはありません
  • get_industry_overview — 業界ごとの比率の平均値・中央値・件数と、上位・下位3社を取得します

株式保有・リスク

  • get_major_shareholders — 大量保有報告書のデータを取得します(保有者、保有割合、株式数、提出日)
  • get_risk_context — 企業の日本銀行の政策金利に対する感応度と、経済産業省の輸出管理分類を取得します

AI を活用した分析

  • get_document_summary — 提出書類のAI生成サマリーを取得します
  • analyze_document — 特定の提出書類に基づいて自由記述形式の質問に回答します

アカウント

  • get_account_quota — 呼び出し元の現在の日次クォータ使用量、上限、リセット時刻を取得します。このツール自体はクォータを消費しません

アカウント

kabuken.intellics.ai でアカウントを作成し、kbk_ API キーを取得してください(OAuth も利用できます)。接続手順については、SETUP.md をご覧ください。

スラッシュコマンド

  • /kabuken:company-snapshot <company> — 1社の売上高、利益、資産、純資産、リスク情報を取得します
  • /kabuken:peer-comparison <company, company, ...> — 2~5社の財務データを並べて比較します
  • /kabuken:segment-breakdown <company> — 提出書類の事業・地域別セグメント内訳を取得します

クレジット表記

EDINETのコンテンツ(提出書類、財務データ、ディメンション)は、日本の公共データ利用規約 1.0(PDL 1.0)に基づいて使用しています。

出典:EDINET(https://disclosure2.edinet-fsa.go.jp/)、PDL 1.0 (https://www.digital.go.jp/resources/open_data/public_data_license_v1.0)。 データはKabukenが処理したものであり、未加工の金融庁データではありません。

EDINETタクソノミー(概念ラベル、計算リンクベースの関係、ディメンションの軸・メンバーラベル)はPDL 1.0の対象外であり、別途、金融庁のEDINETタクソノミー利用規約(https://www.fsa.go.jp/search/EDINET_Taxonomy_Legal_Statement.html)に基づいてライセンスされています。この規約では、再配布時に「© Copyright 2014 Financial Services Agency, The Japanese Government」の表示が必要です。タクソノミーのコンテンツを表示するツール(get_calculation_tree、get_segment_breakdown)には、この表示が含まれます。

screen_companies、get_industry_overview、compare_companies、get_company_financials が返す数値は、EDINETが直接報告したものではなく、KabukenがEDINETの提出書類に基づいて算出したものです。analyze_document の出力はAI生成であり、誤りが含まれる可能性があります。投資助言ではありません。

プライバシーポリシー

https://kabuken.intellics.ai/privacy

ドキュメント

https://kabuken.intellics.ai/docs

プラグインパッケージ

scripts/build-package.sh は、ZIP のルートに plugin.json を配置し、mcp.json、(Claude Code 専用の kabuken-setup スキルを除く)skills/、assets/、LICENSE を含む dist/kabuken-plugin-<version>.zip をビルドします。 README.md はパッケージに含まれません。scripts/validate-package.sh はマニフェスト、スキル、README、SETUP.md を検証し、scripts/tests/run-tests.sh はこれらの検証をテストします。 Plugin package ワークフローは、すべてのプルリクエストと main へのプッシュで実行され、v* タグがプッシュされると ZIP を GitHub リリースに添付します。 タグは plugin.json の version と一致している必要があります。

バージョン管理

1 つのバージョン番号を、Claude プラグイン(.claude-plugin/plugin.json)、ChatGPT/Codex パッケージ(plugin.json)、MCP Registry エントリー(server.json)で共用します。3 つのバージョンが異なる場合、scripts/validate-package.sh は失敗します。 リリースするには、3 つすべてを同じ X.Y.Z に更新して main にマージし、vX.Y.Z タグをプッシュした後、そのタグから Publish to MCP Registry ワークフローを手動で実行します。チェックアウトしたコミットに v<server.json version> タグがない場合、ワークフローは公開を拒否します。

Registry マニフェスト

server.json は、ホストされている Kabuken MCP サーバー(https://kabuken.intellics.ai/mcp)を公式 MCP レジストリの形式で記述したもので、このリポジトリから io.github.intellics-ai/kabuken 名前空間の下で公開されます。サーバー自体のソースは、別の非公開リポジトリで管理されています。この公開リポジトリは、レジストリの関連リストであり、上記のプラグインパッケージのホームです。公開は .github/workflows/publish-registry.yml を通じて実行されます(手動の workflow_dispatch、GitHub OIDC 認証、保存されたシークレットなし)。

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。