Intercom Mcp Server について
Intercom Mcp Serverは、Intercomのサポートデータや会話を扱うAIエージェント向けのホスト型MCPサーバーです。連絡先の検索・更新、会話の処理、連絡先メモの記録に使える7つのツールを提供します。
主な機能
- 01連絡先と会話の検索
- 02連絡先の作成・更新
- 03顧客への返信または内部メモの送信
- 04会話の割り当て・終了
- 05連絡先プロフィールへのメモ追加
活用シーン
- 01メール、氏名、電話番号で連絡先を検索
- 02管理者またはチームに会話を割り当て
- 03未解決の会話を解決して終了
- 04連絡先プロフィールに内部メモを記録
MCP 対応
公式の`@modelcontextprotocol/sdk`を使用し、Intercomのサポート業務向け7種類のツールをMCPクライアントに公開します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
Intercom MCP サーバー
AI エージェントが Intercom の主要なサポートワークフローにフルアクセスできる、ホスト型 MCP サーバーです。連絡先の検索、会話の管理、返信、割り当て、チケットのクローズ、メモの記録を行えます。
公式の @modelcontextprotocol/sdk を使用し、Model Context Protocol 上に構築されています。
ツール
| ツール | 機能 |
|---|---|
search_contacts | メールアドレス、名前、電話番号で連絡先を検索します |
create_or_update_contact | 新しい連絡先を作成するか、既存の連絡先を更新します |
search_conversations | ステータス、連絡先、担当者で会話を絞り込みます |
reply_to_conversation | 顧客への返信または内部メモを送信します |
close_conversation | 未解決の会話を解決してクローズします |
assign_conversation | 会話を管理者またはチームに割り当てます |
create_contact_note | 連絡先のプロフィールに内部監査メモを追加します |
クイックスタート
1. Intercom API トークンを取得する
- app.intercom.com にアクセスします
- Settings → Developer Hub → Your App → Authentication に移動します
- Access Token をコピーします
テストする場合は、app.intercom.com/developers で無料の開発者ワークスペースを作成できます。有料プランは不要です。
2. クローンしてインストールする
git clone https://github.com/your-username/intercom-mcp-server.git
cd intercom-mcp-server
npm install
3. 環境変数を設定する
cp .env.example .env
.env を開いて、トークンを追加します。
INTERCOM_API_TOKEN=your_token_here
4. Claude Desktop に接続する
Claude Desktop の設定ファイルに以下を追加します。
Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"intercom": {
"command": "node",
"args": ["/absolute/path/to/intercom-mcp-server/index.js"],
"env": {
"INTERCOM_API_TOKEN": "your_token_here"
}
}
}
}
Claude Desktop を再起動します。Intercom のツールが利用可能になっているはずです。
5. MCP Inspector でテストする
npx @modelcontextprotocol/inspector node index.js
ブラウザー UI が http://localhost:5173 で開き、各ツールを手動で呼び出して応答を確認できます。
Railway へのデプロイ
- このリポジトリを GitHub にプッシュします(プライベートリポジトリでもかまいません)
- railway.app で新しいプロジェクトを作成します
- GitHub リポジトリを接続します。Railway が Node.js を自動検出します
- 環境変数
INTERCOM_API_TOKEN = your_tokenを追加します - デプロイすると、Railway から公開 URL が提供されます
環境変数
| 変数 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|
INTERCOM_API_TOKEN | はい | Intercom の Bearer トークン |
要件
- Node.js 18 以降
- Intercom アカウント(テストには無料の開発者ワークスペースを利用できます)
ライセンス
MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。