mcpField
T
TradingAgentStack

TradingAgentStack

リモート
tradingagentstack.com金融データ02 日前に更新
リポジトリ公式サイト

TradingAgentStack について

TradingAgentStackは、ブローカー、マーケットデータ、取引エージェントのツールを調べるための読み取り専用MCPサーバーです。安全制御、料金、レート制限、情報源、確認日を記録しますが、ブローカーへの接続や取引は行いません。

主な機能

  1. 01キーワードとカテゴリでツールを検索
  2. 02ツールの詳細レコードを取得
  3. 032つのブローカーツールを比較
  4. 04カテゴリと件数を一覧表示
  5. 05安全性、料金、制限、情報源を確認

活用シーン

  1. 01ペーパートレード対応のブローカーサーバーを探す
  2. 02選定前にブローカーの安全制御を比較
  3. 03レコードの情報源と確認日を調べる

MCP 対応

MCPクライアントに、ディレクトリ検索、レコード取得、ブローカー比較、カテゴリ一覧のツールを提供します。データセットを読み取るだけで、ブローカー接続や取引は行いません。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://tradingagentstack.com/api/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

パッケージ
npmtradingagentstack-mcp0.5.0

ツール

4
パラメーター型必須説明
limitintegerいいえ
querystringいいえキーワード(例:'options paper trading' または 'crypto')
categoryenumいいえ任意のカテゴリーフィルター(list_categories を参照)broker_mcp | data_mcp | broker_api | data_api | agent_framework | backtest_platform | trading_agent | security_tool

詳細

TradingAgentStack MCP サーバー

Claude、Cursor、その他の MCP クライアントからTradingAgentStackディレクトリを検索できる、小規模な読み取り専用MCP サーバーです。ブローカーの MCP サーバー、ブローカーおよびマーケットデータの API、エージェントフレームワーク、バックテストツール、セキュリティツールを検索できます。各項目には、ペーパー取引とライブ取引の対応状況、注文承認と安全管理機能、料金、レート制限、公式情報源、最終確認日が含まれます。

取引の発注やブローカーへの接続はできません。読み取るのは、../data/tools.json(CC BY 4.0)のオープンデータセットのみです。

ツール

ツール機能
search_tools(query, category?, limit?)キーワード検索。オプションでカテゴリーを指定できます
get_tool(slug)1つのツールの詳細レコードを取得します。例:alpaca-mcp-server
compare_brokers(a, b)2つのツールを並べて比較します
list_categories()件数とともにカテゴリーを一覧表示します

プロンプトの例:「ペーパー取引に対応しているブローカーの MCP サーバーはどれですか?」、「Alpaca MCP と Tradier MCP の安全管理機能を比較してください。」

インストール

Node.js 18 以降が必要です。

Claude Desktop

claude_desktop_config.jsonに以下を追加します(Settings → Developer → Edit Config):

{
  "mcpServers": {
    "tradingagentstack": { "command": "npx", "args": ["-y", "tradingagentstack-mcp"] }
  }
}
Cursor

~/.cursor/mcp.json(またはプロジェクト内の.cursor/mcp.json)に以下を追加します:

{
  "mcpServers": {
    "tradingagentstack": { "command": "npx", "args": ["-y", "tradingagentstack-mcp"] }
  }
}
Claude Code
claude mcp add tradingagentstack -- npx -y tradingagentstack-mcp
ソースからインストール
git clone https://github.com/intoApex/ai-trading-tools && cd ai-trading-tools/mcp-server
npm install && npm test        # copies ../data/tools.json and runs a stdio smoke test
node src/index.js              # or point your client's "command" at this file

サーバーはパッケージに同梱されたデータセットを使用します。代わりに GitHub の最新データを使用するには、TRADINGAGENTSTACK_LIVE=1を設定します。取得に失敗した場合は、同梱されたコピーにフォールバックします。

ライセンス

コードは MIT ライセンスです。データは CC BY 4.0 で、TradingAgentStack(tradingagentstack.com)へのクレジット表記が必要です。投資助言ではありません。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。