Investment Alternative Data

投資オルタナティブデータ MCP サーバー

ApifyForge で見る | Apify Store で使う

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クイックスタート

MCP クライアント（Claude Desktop、Cursor、Windsurf）に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "investment-alternative-data-mcp": {
      "url": "https://ryanclinton--investment-alternative-data-mcp.apify.actor/mcp"
    }
  }
}

---

投資オルタナティブデータのインテリジェンスを、Model Context Protocol 経由で提供します。機関投資家の13F保有状況の収束、議会議員の取引から得られるアルファ、マクロレジームの分類、イノベーションの勢いのスコアリングに対応しています。価格と出来高を超えるシグナルを必要とするヘッジファンド、クオンツアナリスト、企業戦略チーム、ファミリーオフィス向けに構築されています。

このサーバーは、SEC提出書類、連邦準備制度の経済データ、議会議員の開示情報、USPTO特許、消費者センチメントにまたがる13のApifyアクターを、8つの構造化されたMCPツールに統合しています。各ツールはデータを並列で取得し、スコアリングアルゴリズムを実行して、スコア、分類、未加工データ、実行可能な調査結果を含む構造化JSONを1回の呼び出しで返します。

どのような投資データにアクセスできますか？

データ項目	ソース	例
📊 機関投資家の四半期保有状況（13F-HR）	SEC EDGAR 13F	Citadel、Bridgewater、Vanguardの保有ポジション
📋 Form 4 インサイダーの買付・売却取引	SEC インサイダー取引	経営幹部による購入：50,000株 @ $142.30
📁 企業のSEC提出書類の全文分析	SEC EDGAR Analyzer	10-Kのリスク要因、8-Kの重要な事象
📈 GDP、失業率、イールドカーブ、VIX	FRED Economic Data	T10Y2Y：-0.42（逆イールド）
💼 雇用情勢、CPI、PPI	BLS Economic Data	UNRATE：3.9%、CPI前年比：3.2%
🌐 世界の成長予測とリスク見通し	IMF World Economic Outlook	米国GDP予測：2.1%
🏛️ STOCK Actに基づく議会議員の取引開示	Congressional Stock Tracker	議員によるNVDA取引、$15K-$50Kの購入
⚗️ USPTOの特許出願と特許付与	Patent Search	特許67件を出願（第1四半期）— 加速中
🧑‍💻 研究開発・エンジニアリング職の求人情報	Job Market Intelligence	ML/AIエンジニアの募集43件
📣 消費者からの金融関連苦情件数	CFPB Complaints	住宅ローン関連の苦情312件 — ストレス上昇
💹 リアルタイムの株価と企業プロフィール	Finnhub Financial Data	SPY：$548.22、P/E：27.4
🪙 暗号資産の価格と時価総額	CoinGecko	BTCドミナンス：54.2%
💱 リアルタイムの外国為替レート	Exchange Rate Tracker	EUR/USD：1.0842
📉 総合先行指標	OECD Statistics	OECD CLI：99.8（トレンドを下回る）

Investment Alternative Data MCP Serverを使う理由

公開市場で優位性を築くには、多額の費用がかかります。Bloomberg Terminalは年間24,000ドル、FactSetは12,000ドル以上です。Quandlのオルタナティブデータのサブスクリプションは、データセットごとに月額500ドルからで、そのほとんどは1種類のデータしか扱いません。企業向け契約なしで幅広いデータを必要とするポートフォリオマネージャー、アナリスト、システムトレーダーにとって、このコストの壁は大きな障害です。

このサーバーはその壁を取り除きます。1クエリあたり0.045ドルで、13のデータソース（SEC提出書類、FRBデータ、議会議員の開示情報、特許記録、消費者のストレス指標、クロスアセットシグナル）に並列でアクセスし、スコア付きの単一レスポンスに統合できます。

データだけでなく、各クエリの背後にあるApifyプラットフォームの全機能を利用できます。

• スケジュール設定 — cronトリガーを使って、議会議員の取引状況の監視を毎日、マクロレジームの確認を毎週実行できます
• APIアクセス — 標準のMCPプロトコルを使用して、Python、JavaScript、TypeScript、または任意のHTTPクライアントからツールを呼び出せます
• 並列実行 — 各ツールは最大5件のアクター呼び出しを同時に実行するため、1回の逐次リクエストと同じ時間で完了します
• モニタリング — 支出上限に達したときや、ツールが予期しない結果を返したときに、Slackまたはメールでアラートを受け取れます
• 連携 — 出力をZapier、Make、Google Sheets、Webhook、または取引プラットフォームのAPIに接続できます

機能

• スマートマネー収束スコア（0～100） — 13F-HR データ内の機関投資家の提出者数を集計します。提出者が10以上の場合は85、5～9の場合は60、2～4の場合は35となり、インサイダーの買い／売り比率に応じて調整されます（BULLISH は+10、BEARISH は-10）。
• インサイダーセンチメントの分類 — Form 4 の取引を BULLISH（買い比率が0.65超）、BEARISH（売り比率が0.65超）、または NEUTRAL に分類し、機関投資家の収束状況と相互検証します。
• 議会アルファスコア（-100～+100） — 議会議員による買い／売り取引件数からネットスコアを算出します。取引量上位10名を方向性とともに特定します。
• マクロレジームの分類 — EXPANSION／PEAK／CONTRACTION／TROUGH を信頼度スコアとともに分類します。FRED の GDP、UNRATE、T10Y2Y のイールドカーブ逆転検出、BLS の CPI、IMF の予測、および OECD の総合先行指標を使用します。
• イノベーションモメンタムスコア（0～100） — 特許出願のペースに関するしきい値（50以上＝ACCELERATING、20～50＝STEADY）と、研究開発の採用シグナル（エンジニアリング／研究／科学者の求人が20件以上＝STRONG）を組み合わせます。
• 消費者ストレス指数（0～100、5段階の深刻度） — LOW／MODERATE／ELEVATED／HIGH／SEVERE に分類します。CFPB の苦情件数、BLS の CPI、FRED の貯蓄率（PSAVERT）、ミシガン大学の消費者センチメント（UMCSENT）から算出します。
• VIX ベースのリスクレジーム検出 — FRED の VIXCLS 系列から市場を RISK-ON（20未満）、CAUTIOUS（20～30）、または RISK-OFF（30超）に分類します。
• セクターローテーションの推奨 — レジームとセクターの対応付けを行います。EXPANSION では景気敏感株を優先し、PEAK ではディフェンシブセクターへの移行を促し、CONTRACTION では米国債とヘルスケアを選好します。
• 並列データ取得 — runActorsParallel() はツールごとに最大5件のアクター呼び出しを同時に実行し、Promise.all() を使用してレイテンシーを最小限に抑えます。
• 逆イールドカーブの検出 — T10Y2Y < 0 の場合、景気後退シグナルを二重に加算します（景気後退シグナル2件分としてカウント）。これは過去の予測力を反映したものです。
• 企業ファンダメンタルズのスキャン — SEC EDGAR の分析、Finnhub の市場データ、インサイダー取引、特許データを1回の迅速なスクリーニング呼び出しにまとめます。
• クロスアセット相関 — テールリスク分析のため、株式（Finnhub）、暗号資産（CoinGecko）、FX（Exchange Rate Tracker）、VIX、10年債利回り、イールドカーブを同時に取得します。
• イベントごとの従量課金 — ツールの実行時のみ課金され、呼び出しの合間に待機時のコンピューティング料金は発生しません。
• ステートレスな MCP トランスポート — /mcp への各 POST リクエストで新しい StreamableHTTPServerTransport セッションを作成するため、LLM クライアントの状態管理に伴うオーバーヘッドがなくなります。

投資向けオルタナティブデータのユースケース

ヘッジファンドのリサーチとアイデア創出

ロング・ショート型株式ファンドのファンダメンタルアナリストは、ポジションを取る前に投資仮説を検証するため、smart_money_tracker を使用します。中型バイオテクノロジー企業への投資比率を引き上げる機関投資家の提出者が12名おり、インサイダーも純買い越しであれば、非公開のチャネルチェックにアクセスしなくても、独自のリサーチを裏付けられます。ウォッチリストの初回スクリーニングを迅速に行うには、company_fundamental_scan と併用してください。

政治・立法リスクのモニタリング

エネルギー、ヘルスケア、防衛、金融など、政策の影響を受けやすいポートフォリオには、congressional_alpha_signals が役立ちます。議員は STOCK Act に基づき、取引から45日以内に開示する必要があります。主要な法案の成立前に特定セクターで議会議員による買い越しが見られることは、実証されているアルファの源泉です。従来のロビー活動データを補完するものとしてご利用ください。

マクロレジームに基づく資産配分

マルチアセットのアロケーターや CIO は、戦術的な配分変更のタイミングを判断するため、macro_regime_report を使用します。このツールは、現在の景気局面（Expansion／Peak／Contraction／Trough）を信頼度のパーセンテージとともに分類し、セクター配分を推奨します。IMF／OECD の更新サイクルと並行して毎週実行し、市場価格に広く織り込まれる前にレジームの移行を追跡してください。

R&D 集約型グロース株のスクリーニング

クオンツアナリストは、innovation_momentum_scoreを使って、イノベーション主導のアルファをスクリーニングします。特許出願の加速と積極的な研究開発人材の採用が重なる企業は、将来の収益への初期投資を示しています。これは、決算に反映される前に把握できます。特許の増加ペースが財務実績に12～24か月先行するテクノロジー、バイオテクノロジー、半導体の各セクターで活用してください。

消費者信用とセクターリスクの評価

信用アナリストや消費者セクターのポートフォリオマネージャーは、consumer_stress_indicatorを使って、デフォルト率の上昇と一般消費財の低迷を予測します。このツールは、CFPBへの苦情件数（金融困窮の早期警告）、BLSのインフレデータ、FREDの貯蓄率および消費者心理を相互参照します。ストレスの高まりは、小売企業の業績悪化やクレジットカードの貸倒償却率上昇に先行します。

クロスアセットリスクとポートフォリオ相関のモニタリング

リスクマネージャーやマルチストラテジーファンドは、cross_asset_correlationを使って、リスクオンとリスクオフの状態間のレジーム転換を検知します。株式、暗号資産、ハイベータ通貨が同じ方向に動いている場合は、リスクオンのレジームを示します。これらが乖離し、VIXが30を超えて急上昇した場合は、ディフェンシブなポジションへの変更を促します。このツールは、1回の並列呼び出しで株式、暗号資産、外国為替、VIX、10年債利回り、イールドカーブを取得します。

Investment Alternative Data MCP Server を AI クライアントに接続する方法

ステップ 1：Apify API トークンを取得する

Apify Consoleにログインし、「Settings」>「Integrations」に移動して、API トークンをコピーします。

ステップ 2：MCP サーバーをクライアントに追加する

MCP エンドポイント URL は次のとおりです。

https://investment-alternative-data-mcp.apify.actor/mcp

Apify トークンを Authorization ヘッダーの Bearer トークンとして、またはtokenクエリパラメーターで渡します。

ステップ 3：クエリを開始する

AI アシスタントから自然言語のクエリを使って、8つのツールのいずれかを呼び出します。各ツールが受け付ける構造化引数については、以下のツールセクションで説明します。

ステップ 4：結果を取得する

結果は、スコア、分類、未加工データ、および各結果を説明する調査結果文字列を含む構造化 JSON として、MCP レスポンスに直接返されます。

MCP ツール

ツール	呼び出しごとの料金	呼び出される Actor	最適な用途
smart_money_tracker	$0.045	secEdgar (13F), secInsider, secEdgarAnalyzer	機関投資家の動向の一致、インサイダーのセンチメント
congressional_alpha_signals	$0.045	congressStock	立法リスク、政治的アルファ
macro_regime_report	$0.045	fred, bls, imf, oecd, exchangeRates	資産配分、セクターローテーションのタイミング
innovation_momentum_score	$0.045	patent, jobMarket	グロース株のスクリーニング、研究開発の強度
consumer_stress_indicator	$0.045	cfpb, bls, fred	信用リスク、消費者セクターのポジショニング
sector_rotation_signals	$0.045	fred, congressStock, exchangeRates, coingecko	戦術的な資産配分、セクター ETF の選定
company_fundamental_scan	$0.045	secEdgarAnalyzer, secInsider, finnhub, patent	迅速なデューデリジェンス、株式のスクリーニング
cross_asset_correlation	$0.045	finnhub, coingecko, exchangeRates, fred (VIX/10Y/T10Y2Y)	ポートフォリオ相関、テールリスク

ツールのパラメーター

smart_money_tracker

Parameter	Type	Required	Description
company_name	string	Yes	会社名またはティッカーシンボル（例：「NVIDIA」、「NVDA」）
cik	string	No	判明している場合は、EDGARを正確に指定するためのSEC CIK番号

congressional_alpha_signals

Parameter	Type	Required	Description
query	string	No	会社名またはティッカーで絞り込みます。最近のすべての取引を対象にする場合は省略します
member	string	No	議員名で絞り込みます

macro_regime_report

Parameter	Type	Required	Default	Description
fred_series	string[]	No	["GDP","UNRATE","T10Y2Y","CPIAUCSL","PSAVERT","UMCSENT"]	含めるFREDシリーズID
country	string	No	"US"	IMFおよびOECDデータの国コード

innovation_momentum_score

Parameter	Type	Required	Default	Description
company_name	string	Yes	—	USPTOおよび求人市場のクエリに使用する会社名
include_job_data	boolean	No	true	求人市場アクターからの研究開発採用シグナルを含めます

consumer_stress_indicator

Parameter	Type	Required	Description
sector	string	No	対象とする金融セクター（例：「クレジットカード」、「住宅ローン」、「学生ローン」）

sector_rotation_signals

Parameter	Type	Required	Default	Description
sectors	string[]	No	["technology","healthcare","financials","energy","consumer"]	議会議員の取引活動を分析するセクター

company_fundamental_scan

Parameter	Type	Required	Description
company_name	string	Yes	会社名またはティッカー
ticker	string	No	Finnhubの検索精度を高めるための株式ティッカーシンボル

cross_asset_correlation

Parameter	Type	Required	Default	Description
stock_symbol	string	No	"SPY"	分析の基準となる株式シンボル
crypto	string	No	"bitcoin"	相関分析の対象となる暗号資産
base_currency	string	No	"USD"	為替分析の基準通貨

接続例

Claude Desktop — claude_desktop_config.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "investment-alternative-data": {
      "url": "https://investment-alternative-data-mcp.apify.actor/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_APIFY_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Cursor / Windsurf / Cline — Authorizationヘッダーとともに、同じURLをMCPサーバーの設定パネルで使用します。

Python（直接HTTP）：

import requests

response = requests.post(
    "https://investment-alternative-data-mcp.apify.actor/mcp",
    headers={
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": "Bearer YOUR_APIFY_TOKEN",
    },
    json={
        "jsonrpc": "2.0",
        "method": "tools/call",
        "params": {
            "name": "smart_money_tracker",
            "arguments": {
                "company_name": "NVIDIA",
                "cik": "0001045810"
            }
        },
        "id": 1
    }
)
result = response.json()
print(result["result"]["content"][0]["text"])

JavaScript：

const response = await fetch(
  "https://investment-alternative-data-mcp.apify.actor/mcp",
  {
    method: "POST",
    headers: {
      "Content-Type": "application/json",
      "Authorization": "Bearer YOUR_APIFY_TOKEN",
    },
    body: JSON.stringify({
      jsonrpc: "2.0",
      method: "tools/call",
      params: {
        name: "macro_regime_report",
        arguments: {
          fred_series: ["GDP", "UNRATE", "T10Y2Y", "CPIAUCSL", "PSAVERT", "UMCSENT"],
          country: "US"
        }
      },
      id: 1,
    }),
  }
);
const data = await response.json();
console.log(data.result.content[0].text);

cURL：

curl -X POST "https://investment-alternative-data-mcp.apify.actor/mcp" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_APIFY_TOKEN" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "congressional_alpha_signals",
      "arguments": { "query": "NVIDIA" }
    },
    "id": 1
  }'

出力例

NVIDIAに対するsmart_money_trackerのレスポンス：

{
  "company": "NVIDIA",
  "smartMoneyScore": 95,
  "netDirection": "ACCUMULATING",
  "insiderSentiment": "BULLISH",
  "findings": [
    "14 institutional filers holding positions — strong convergence",
    "Insider sentiment BULLISH: 8 buys vs 2 sells"
  ],
  "data": {
    "thirteenFFilings": 14,
    "insiderTrades": 10,
    "edgarFilings": 5
  },
  "rawInsiderTrades": [
    {
      "name": "Jensen Huang",
      "transactionType": "Purchase",
      "shares": 25000,
      "pricePerShare": 875.40,
      "date": "2025-10-14"
    }
  ]
}

macro_regime_reportのレスポンス：

{
  "regime": "PEAK",
  "confidence": 61,
  "indicators": [
    { "name": "GDP Growth", "signal": "EXPANSION", "value": 2.4 },
    { "name": "Unemployment Rate", "signal": "EXPANSION", "value": 3.9 },
    { "name": "Yield Curve (10Y-2Y)", "signal": "CONTRACTION", "value": -0.18 },
    { "name": "CPI/Inflation", "signal": "OVERHEATING", "value": 3.2 }
  ],
  "findings": [
    "Inverted yield curve — historically strongest recession predictor",
    "Inflation at 3.2% — overheating risk",
    "Macro regime: PEAK (3 expansion signals, 2 contraction signals)"
  ],
  "rawData": {
    "fred": [{ "seriesId": "GDP", "value": "2.4", "date": "2025-09-30" }]
  }
}

住宅ローンに対するconsumer_stress_indicatorのレスポンス：

{
  "stressIndex": 48,
  "level": "ELEVATED",
  "components": [
    {
      "name": "Consumer Complaints",
      "contribution": 20,
      "detail": "87 CFPB mortgage complaints — elevated distress"
    },
    {
      "name": "Inflation (CPI)",
      "contribution": 13,
      "detail": "CPI at 4.3% — eroding purchasing power"
    },
    {
      "name": "Savings Rate",
      "contribution": 15,
      "detail": "Personal savings rate at 3.8% — consumers not saving"
    }
  ],
  "sector": "mortgages",
  "data": {
    "cfpbComplaints": 87,
    "topComplaintTypes": [
      { "type": "Mortgage", "count": 52 },
      { "type": "Loan servicing", "count": 21 }
    ]
  }
}

出力フィールド

フィールド	型	説明
smartMoneyScore	number (0-100)	機関投資家のコンバージェンススコア。85以上は強いコンセンサスを示します
netDirection	string	ACCUMULATING / DISTRIBUTING / MIXED / INSUFFICIENT_DATA
insiderSentiment	string	BULLISH / BEARISH / NEUTRAL / NO_DATA
findings	string[]	検出された各シグナルの人が読める説明
alphaScore	number (-100 to +100)	議会の純買い／売り比率 × 100
topTraders	object[]	取引量上位10人の議会議員と取引方向
regime	string	EXPANSION / PEAK / CONTRACTION / TROUGH / UNCERTAIN
confidence	number (0-100)	レジーム分類の確信度（パーセンテージ）
indicators	object[]	各マクロ指標の名称、シグナルの方向、値
momentumScore	number (0-100)	イノベーションのモメンタム。75以上は高水準です
patentVelocity	string	ACCELERATING / STEADY / SLOW / NONE
hiringSignal	string	STRONG / MODERATE / WEAK
stressIndex	number (0-100)	消費者のストレスレベル。50以上は高水準です
level	string	LOW / MODERATE / ELEVATED / HIGH / SEVERE
components[]	object[]	ストレスのサブコンポーネント名、寄与スコア、詳細テキスト
sectorSignals[]	object[]	セクターごとの議会取引件数と純買いフラグ
recommendation	string	レジームに基づくセクターのポジショニングテキスト
riskRegime	string	RISK-ON (VIX <20) / CAUTIOUS (20-30) / RISK-OFF (>30)
vix	number	FRED VIXCLS の最新値
rawInsiderTrades	object[]	直近の Form 4 取引を最大15件
rawFilings	object[]	直近の 13F-HR 提出書類を最大10件
trades	object[]	直近の議会開示記録を最大30件

投資オルタナティブデータの費用はいくらですか？

このサーバーではイベントごとの従量課金を採用しており、ツール呼び出し1回につき $0.045かかります。プラットフォームのコンピューティング費用は含まれています。サブスクリプションや月額最低料金はなく、サーバーがアイドル状態のときに料金は発生しません。

シナリオ	ツール呼び出し回数	1回あたりの料金	合計料金
クイックテスト — スマートマネーを1回検索	1	$0.045	$0.045
日次ワークフロー — セッションあたり5つのツール	5	$0.045	$0.225
週次リサーチセッション — 20件のクエリ	20	$0.045	$0.90
アクティブなアナリスト — 月100件のクエリ	100	$0.045	$4.50
チーム利用 — 月500件のクエリ	500	$0.045	$22.50

Apify Console で実行ごとの最大支出上限を設定して、費用を管理できます。予算に達するとサーバーは課金を停止し、構造化されたエラーレスポンスを返します。

Bloomberg Terminal は月額 $2,000、FactSet は月額 $1,000 以上、Quandl のオルタナティブデータバンドルはデータセットあたり月額 $500 以上です。アクティブなアナリストの多くは、サブスクリプション契約なしで月額 $5～25 を利用しています。

Investment Alternative Data MCP Server の仕組み

データ収集フェーズ

各ツール呼び出しで runActorsParallel() が実行され、Apify クライアントの actor().call() を Promise.all() の配列でラップします。たとえばマクロレジームツールでは、FRED、BLS、IMF、OECD、為替レートの各アクターを、それぞれ120秒のタイムアウトで同時に実行します。アクターは Apify のインフラストラクチャ上で、サブ呼び出しあたり256MBのメモリ割り当てで動作します。スコアリング開始前に、各アクターのデフォルトデータセットから dataset.listItems() を使って結果を収集します。

スコアリングと分類フェーズ

API の未加工の結果は、scoring.ts にある目的別の5つのスコアリング関数に渡されます。Smart Money 関数は13F提出者を Set に反復追加して提出者を一意に数えた後、コンバージェンスのしきい値（10以上 = スコア85）を適用します。Macro Regime 分類器は、すべての FRED 系列から景気拡大シグナルと景気縮小シグナルを数え、イールドカーブの逆転（T10Y2Y < 0）は2倍の重みで評価します。Consumer Stress 関数は、CFPB の件数（最大30ポイント）、CPI（最大25ポイント）、貯蓄率（15ポイント）、ミシガン大学のセンチメント（15ポイント）に重み付きの寄与度を適用します。

MCP トランスポート層

サーバーでは、@modelcontextprotocol/sdk v1.17.5 と StreamableHTTPServerTransport をステートレスモード（sessionIdGenerator: undefined）で使用します。/mcp への各 POST リクエストで新しいトランスポートとサーバーインスタンスが作成されるため、サーバーは水平スケーリングに対応し、HTTP トランスポートをサポートするあらゆる MCP クライアント（Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Cline、カスタムインテグレーション）と互換性があります。ステートレス動作を徹底するため、/mcp エンドポイントは GET と DELETE に対して 405 を返します。

スタンバイモードでの動作

このアクターは Apify のスタンバイモード（usesStandbyMode: true）で動作します。つまり、Apify プラットフォーム上で呼び出しと呼び出しの間も起動状態を維持し、コールドスタートの遅延なしで https://investment-alternative-data-mcp.apify.actor/mcp から MCP リクエストを処理します。スタンバイ以外のコンテキスト（アクターを直接実行する場合）では、ポート 8080 で簡易ヘルスチェックサーバーを起動し、1 秒後に正常終了します。

最良の結果を得るためのヒント

1. smart_money_tracker の前に company_fundamental_scan を使用する — ファンダメンタルスキャンでは、EDGAR、Finnhub、インサイダー、特許のデータを 1 回の呼び出しで取得します。まずこれを実行して企業をさらに分析する価値があるか確認し、その後 smart_money_tracker を実行して機関投資家の動向がどの程度収束しているかを把握します。

2. macro_regime_report と sector_rotation_signals を組み合わせる — macro_regime_report はレジームの分類と信頼度を示し、sector_rotation_signals はそのレジームを具体的なセクターに対応付け、議会議員の取引パターンを重ね合わせます。包括的なアロケーションシグナルを得るには、両方を実行してください。

3. congressional_alpha_signals は企業だけでなくセクターで絞り込む — query を空欄のままにして最近の取引をすべてスキャンし、議会議員がどのセクターで最も活発に取引しているかを特定します。セクターレベルのパターンは、単一銘柄のシグナルより実用的な場合がよくあります。

4. 速度が重要な場合は、innovation_momentum_score で include_job_data: false を設定する — 求人市場アクターにより、並列呼び出しが 1 回追加されます。長いリストをすばやくスクリーニングする場合は無効にして、1 回あたりの所要時間をおよそ半分に短縮し、確信度が最も高い候補では再度有効にしてください。

5. セクターごとに consumer_stress_indicator を監視する — sector パラメーターに「credit cards」「mortgages」「student loans」などの具体的な値を渡すと、自身のエクスポージャーに最も関連する金融商品カテゴリーに絞った CFPB の苦情データを取得できます。

6. macro_regime_report を毎週スケジュールする — マクロレジームはゆっくりと変化します。Apify の週次スケジュール実行は 1 週間あたり $0.045（年間 $2.34）で、アロケーション判断に使うレジーム分類を最新の状態に保てます。Webhook を使って結果を Slack または Google Sheet に送信してください。

7. 決算シーズン前に cross_asset_correlation を使用する — VIX が 25 を超えて上昇し、イールドカーブの逆転と暗号資産・株式相関の崩れが同時に見られるパターンは、決算前のリスクオフを示す歴史的に信頼性の高い指標です。主要な決算期間の 2 週間前にこのツールを実行してください。

他の MCP サーバーやアクターとの組み合わせ

アクター／MCP	組み合わせ方
M&A Target Intelligence MCP	smart_money_tracker を実行して買収候補企業への機関投資家の関心を検証し、その後、評価シグナルを得るために企業情報を M&A MCP に渡します
SEC EDGAR Filing Analyzer	company_fundamental_scan で候補が見つかった後、ファイリングアナライザーを直接使って 10-K および 10-Q をより詳しく分析します
SEC Insider Trading	smart_money_tracker の調査結果で特定された経営幹部について、生の Form 4 データを詳しく調べます
Congress Stock Tracker	congressional_alpha_signals のスコアリングを超えた独自の分析を行うため、生の議会取引データを個別に取得します
Job Market Intelligence	0～100 の Innovation Momentum フレームワークを使わずに、独自の研究開発採用トレンド分析を構築します
FRED Economic Data	マクロ経済レジーム分類を超えた独自の時系列分析を行うため、個別の FRED 系列を取得します
Financial Crime Screening MCP	smart_money_tracker で特定された取引先をスクリーニングし、AML および制裁対象との関連リスクを確認します

制限事項

• 13F データには 45 日の遅延があります — 四半期報告書の提出期限は四半期末から 45 日後です。スマートマネートラッカーには、入手可能な最新の保有状況が表示されますが、1～4 か月前の情報である場合があります。機関投資家のリアルタイムの資金フローデータには、プライムブローカーへのアクセスが必要です。
• 議会の開示には 45 日間の提出期間があります — 議員によっては提出期限間近に報告することがあります。ごく最近の取引はまだ表示されない可能性があります。このツールはリアルタイム監視ではなく、パターン検出に使用してください。
• FRED データがない場合、マクロ経済レジームの信頼度は低下します — FRED アクターが要求された系列の結果を返さない場合、分類器は信頼度 0％で UNCERTAIN を返します。系列 ID の入力ミスや、一時的な利用不能が原因となることがあります。
• 特許データは登録ではなく出願を反映します — USPTO データには出願が含まれます。特許を 50 件出願した企業でも、登録済み特許はそれより少ない場合があります。特許の増加速度は研究開発活動を測定するものであり、知的財産の品質を測定するものではありません。
• Innovation Momentum は企業規模を考慮しません — 従業員 50 人のスタートアップにとっての特許 10 件は、Fortune 500 企業にとっての特許 10 件とは活動の強度が異なります。企業間で比較する場合は、従業員数で正規化してください。
• Consumer Stress Index は米国中心です — CFPB の苦情、BLS データ、FRED 系列は、主に米国のデータです。国際的な消費者ストレス分析には、IMF および OECD のツールを直接併用してください。
• 資産間の相関は観測に基づくものです — このツールは資産データと VIX 水準を報告しますが、数学的な相関係数は計算しません。定量的な相関分析には、過去のデータを含む時系列データベースが必要です。
• スコアリングモデルはしきい値ベースのロジックを使用します — スコアリング関数は、過去のデータでトレーニングされた機械学習モデルではなく、定義済みのしきい値（例：提出者 10 人以上でスコア 85）を使用します。スコアはスクリーニングシグナルとして扱い、正確な予測として扱わないでください。

インテグレーション

• Claude Desktop — MCP URL を claude_desktop_config.json に追加すると、Claude のチャットインターフェースから自然言語で投資データを照会できます
• Cursor — Cursor の設定で MCP サーバーとして構成すると、投資調査や分析コードを作成しながら市場情報を照会できます
• Apify API — Apify REST API 経由でアクターを直接呼び出し、取引プラットフォームや調査ツールとカスタム連携できます
• Zapier — 毎週のマクロレジームレポートを実行し、結果を Google Sheets、Notion、またはメールに送信できます
• Make — 議会の取引状況のモニタリングをスケジュールに沿って実行し、純方向の変化を通知する自動ワークフローを構築できます
• Webhooks — マクロレジームの変化、または消費者ストレスのしきい値超過時に POST 通知を受け取れます
• LangChain / LlamaIndex — 投資メモの自動生成に向けて、投資に関する代替データの照会を AI 調査エージェントのパイプラインに組み込めます

トラブルシューティング

有効な入力にもかかわらず、ツールが空の検索結果またはゼロのスコアを返す — サブアクターがクエリに対する結果を返さなかった可能性があります。会社名のスペルが正しく、SEC の提出記録と一致していることを確認してください。EDGAR ベースのツールでは、名前の文字列の代わりに CIK 番号を直接指定してみてください。FRED アクターが空のデータを返す場合は、系列 ID が FRED の系列ブラウザーの形式と一致していることを確認してください。

初回の呼び出しで支出上限に達したというエラーが発生する — Apify アカウントの実行ごとのデフォルトの支出上限が低く設定されている可能性があります。Apify Console の実行設定に移動し、実行あたりの最大コストを引き上げてください。無料プランには月額 $5 が含まれており、約 111 回のツール呼び出しに利用できます。

マクロレジームが UNCERTAIN と分類される — FRED アクターが、指定した系列 ID に一致するデータを返さなかった場合に発生します。デフォルトの系列リスト（GDP,UNRATE,T10Y2Y,CPIAUCSL,PSAVERT,UMSENT）は、通常、確実にデータを返します。fred_series をカスタマイズした場合は、各 ID を FRED データベースで確認してください。

MCP クライアントが接続できない — 有効な Apify API トークンを Authorization ヘッダーに含め、正しい URL（https://investment-alternative-data-mcp.apify.actor/mcp）にリクエストを送信していることを確認してください。エンドポイントが受け付けるのは POST リクエストのみです。GET リクエストには 405 が返されます。

議会関連のアルファツールが NO_DATA を返す — Congressional Stock Tracker アクターが、クエリに一致する記録を返さなかった可能性があります。より広いクエリを試すか、query と member の両方を空欄にして最近の議会取引をすべて取得し、その後レスポンスを手動で絞り込んでください。

責任ある利用

• このサーバーがアクセスするのは、SEC EDGAR、CFPB データベース、STOCK Act の開示情報、USPTO、FRED、BLS、IMF、および OECD のデータなど、公開されている政府機関および規制当局への提出情報のみです。
• 議会の取引データは、STOCK Act（2012）で義務付けられた公開情報であり、調査および分析に合法的に利用できます。
• このツールから得た投資シグナルだけを根拠に投資判断を行わないでください。過去のシグナルのパターンは、将来のパフォーマンスを保証するものではありません。
• 投資情報に基づいて行動する際は、適用される証券関連法を遵守してください。金融上の判断を行う前に、認可を受けた投資アドバイザーに相談してください。
• ウェブスクレイピングの合法性に関するガイダンスは、Apify のガイドをご覧ください。

FAQ

スマートマネーの追跡に使う 13F 機関投資家保有データは、どの程度最新ですか？ 13F-HR の提出は四半期ごとで、報告期限は 45 日です。スマートマネートラッカーに反映されるのは、直近に提出された四半期分であり、照会するタイミングによっては 1〜4 か月前のデータとなる場合があります。Form 4 のインサイダー取引データは、取引後 2 営業日以内の提出が義務付けられているため、よりタイムリーです。 投資向けオルタナティブデータは、Bloomberg Terminal とどう違いますか？ Bloomberg は、リアルタイムのレベル 2 市場データ、ニュースフィード、チャットを提供します。このサーバーは、Bloomberg が提供しないオルタナティブデータのシグナルを提供します。具体的には、議員の取引パターン、特許出願の勢い、CFPB の消費者ストレススコア、機関投資家の収束分析です。これらは代替手段ではなく、補完的なツールとしてご利用ください。

議員の株式取引データを分析することは合法ですか？ はい。議員の株式取引に関する開示情報は、STOCK Act（2012）で義務付けられた公開記録です。すべての取引は45日以内に開示する必要があります。投資調査のためにこの公開データを分析することは、完全に合法です。Apify のウェブスクレイピングに関する合法性ガイドをご覧ください。

マクロ経済レジームの分類精度はどの程度ですか？ 分類器は、FRED の GDP、UNRATE、T10Y2Y、CPI、貯蓄率、消費者心理と、IMF／OECD の先行指標を使用します。信頼度スコアは、拡大シグナルと縮小シグナルの比率を反映します。デフォルトの系列では、レジームの転換期以外は60～85％の信頼度が見込まれます。レジームの転換点では、真の不確実性を示すため、信頼度が40～60％に低下します。

Smart Money Score が85というのは、具体的に何を意味しますか？ その企業の13F-HR 提出書類に、10社以上の異なる機関投資家の提出者が記載されており、インサイダーの買い越しがある場合はスコアが上方修正されることを意味します。85以上のスコアは、機関投資家間で強いコンセンサスがあることを示します。ただし、将来の株価動向を示すものではありません。センチメントが変化した場合、収束度が高いことは、混雑した取引となるリスクを示す場合もあります。

投資向けオルタナティブデータのシグナルを使って、取引を自動執行できますか？ ウェブフックまたは Apify API を介して、ツールの出力を自動ワークフローに組み込むことはできます。ただし、このサーバーは証券会社の API に接続したり、取引を執行したりしません。すべての出力は、人による確認、または独自の取引インフラストラクチャによる後続処理を目的とした分析シグナルです。

無料プランでは、月に何件のオルタナティブデータクエリを実行できますか？ Apify の無料プランには、毎月5ドル分のクレジットが含まれています。ツール呼び出し1回あたり0.045ドルのため、毎月約111件のクエリを無料で実行できます。最初の呼び出しは通常、Apify のトライアルの一環として無料です。

Congressional Alpha Score は、議員による違法なインサイダー取引を検出しますか？ いいえ。このスコアは、開示された取引（法律で義務付けられた提出書類）の売買方向の差を測定します。未開示の取引は検出できません。議員の取引によるアルファを記録した研究論文が言及しているのは、違法行為ではなく、開示された取引のパターンです。

Innovation Momentum Score は、Patsnap や Derwent と比べてどうですか？ Patsnap と Derwent は、引用ネットワーク、訴訟履歴、技術分類を含む詳細な特許分析を提供します。Innovation Momentum Score は、USPTO の出願件数と採用データを使った簡易的な勢いのシグナルです。スクリーニングには十分ですが、知的財産のデューデリジェンスには適していません。

AI クライアントを使わずに、この MCP サーバーを自動実行するようスケジュールできますか？ はい。Python、JavaScript、または cURL から Apify Actor API を直接呼び出して、任意のツールを実行できます。Apify プラットフォームには cron スケジュール機能が組み込まれており、マクロ経済レジームのレポートや議員の取引アラートを毎日実行し、結果をウェブフック、Slack、または Google Sheet に送信できます。

並列呼び出し中に、基盤となる13個のアクターのうち1つが失敗するとどうなりますか？ runActorsParallel() は、各アクターの呼び出しを try/catch で囲みます。失敗したアクターは空の配列を返します。スコアリング関数は一部のデータを使って、信頼度の低い結果を生成します。データが不十分な場合は、結果の findings 文字列にその旨が示されます。

Quandl や YipitData とはどう違いますか？ Quandl と YipitData は、過去のデータを十分に含む、精選されバックテスト済みのデータセットを提供します。このサーバーは、公開されている政府データソースにリアルタイムでクエリを実行し、スコアリングを加えた結果を、サブスクリプションなしで1クエリあたり0.045ドルで提供します。アドホックな調査ではこちらのほうが低コストですが、体系的なバックテストには機関投資家向けのベンダーが適しています。

改善にご協力ください

問題が発生した場合、Apify アカウントで実行の共有を有効にすると、より迅速なデバッグにご協力いただけます。

1. アカウント設定 > プライバシーに移動します
2. 実行を公開 Actor の作成者と共有するを有効にします

これにより、問題が発生した際に実行の詳細を確認できるようになり、より迅速に問題を修正できます。データは Actor の開発者のみが確認でき、公開されることはありません。

サポート

バグを見つけた場合や機能のリクエストがある場合は、この Actor のページにあるIssues タブで Issue を作成してください。カスタムソリューションやエンタープライズ向けの統合については、Apify プラットフォームからお問い合わせください。