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Octagon Investor MCP Server

Octagon Investor MCP Server

ローカル
github.com/OctagonAI金融データ3376 週間前に更新

Octagon Investor MCP Server について

Octagon Investor MCP Server は、Octagon Private Markets のデータを取り入れたベンチャー投資家ペルソナを実行する MCP サーバーです。起業家や投資調査担当者が、ピッチ評価、デューデリジェンス、条件交渉を複数の視点で検討できます。

主な機能

  1. 01複数の投資家視点をシミュレート
  2. 02リアルタイムの取引・評価データを利用
  3. 03詳細な調査情報を活用
  4. 04独自の投資家ペルソナを設定

活用シーン

  1. 01スタートアップのピッチに評価を得る
  2. 02投資デューデリジェンスをシミュレート
  3. 03タームシート協議に備える
  4. 04投資家とポートフォリオの適合性を評価

MCP 対応

この MCP サーバーはベンチャー投資家ペルソナのエージェントを実行し、Octagon Private Markets のデータと OpenAI API を用いた投資分析を MCP クライアントに提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"investor": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@smithery/cli"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y @smithery/cli

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@smithery/cli

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Octagon VC Agents

smithery badge

AI 主導のベンチャーキャピタリストエージェント(Fred Wilson、Peter Thiel など)を実行する MCP サーバーです。エージェントの思考は、Octagon Private Markets のリアルタイムの取引、評価額、詳細なリサーチ情報によって継続的に強化されます。ピッチへのフィードバック、デューデリジェンスのシミュレーション、タームシートの交渉などに使える、プログラム可能な「VC の頭脳」を作成できます。

Octagon VC Agents

ChatGPT でデモを試す

VC Agents は、デモ用の Octagon API キーを使用して ChatGPT にも完全に統合されています。こちらからお試しください。 VC Agents GPT

Octagon VC Agents

著名なベンチャーキャピタリストに着想を得た、AI を活用したシミュレーションです。これらのペルソナは、実在する人物とは関係がなく、本人から承認を受けたものでもありません。

VC エージェント名説明
octagon-marc-andreessen-agent「ソフトウェアが世界を飲み込む」という見方と大胆な技術投資で知られる、テクノロジー楽観主義の投資家をシミュレートします
octagon-peter-thiel-agent独占理論と逆張りの思考を通して投資を分析する、ベンチャーキャピタリストであり『Zero to One』の著者をシミュレートします
octagon-reid-hoffman-agentネットワーク効果を活かすビジネスとブリッツスケーリングの哲学で知られる、LinkedIn の創業者から投資家に転身した人物をシミュレートします
octagon-keith-rabois-agent卓越した人材の発掘と優れた業務運営で知られる、経営者から投資家に転身した人物をシミュレートします
octagon-bill-gurley-agentマーケットプレイスの専門知識と詳細な市場分析で知られる、分析力に優れた投資家をシミュレートします
octagon-fred-wilson-agentコミュニティ主導のネットワークと創業者を第一に考える理念に注力する、USV の共同創業者であり、経験豊富なアーリーステージ投資家をシミュレートします
octagon-josh-kopelman-agentシードステージの企業と創業者の成長に注力する、創業者に寄り添う投資家をシミュレートします
octagon-alfred-lin-agent消費者向けビジネスと組織のスケールで知られる、経営者から投資家に転身した人物をシミュレートします

プロンプトの例

エージェントに依頼したいことコピーして貼り付けるプロンプト
投資案件への批評@octagon-marc-andreessen-agent と @octagon-reid-hoffman-agent に、{company website} の最新の資金調達ラウンドを評価するよう依頼してください。それぞれの視点から、詳細な比較表を提示してください。
面談前に投資家との適合性を見極める@octagon-alfred-lin-agent あなたは私のプレシードスタートアップを審査しています。{one-sentence pitch}。{deck.pdf} には、ビジョン、チーム、WAU チャートがあります。「面談/見送り」の判断を示し、月曜日のパートナー投票の前に最も強化すべき 3 つの指標を挙げてください。
投資テーマと指標の現実性を確認する@octagon-reid-hoffman-agent こちらが 10 枚のスライドからなる資料とダッシュボードです({docs})。現在、週間アクティブユーザー数は {X}、WAU の月次成長率は {Y}%、8 週間のリテンション率は {Z}% です。14 日間のデューデリジェンスの観点から、タームシートの発行を妨げる最も大きな指標上の不足点を挙げ、それを 1 四半期以内に解消する方法を提案してください。
ポートフォリオ企業への紹介先を探す — 次回ラウンドに向けた有望なリード@octagon-fred-wilson-agent 現在のポートフォリオ({data})と、以下のワンペーパーに記載した当社の注力分野に基づいて、デザインパートナーになり得るポートフォリオ企業の CEO を 4 人特定してください。それぞれの CEO に対して、双方にとっての価値を強調した私からの初回連絡メールを作成してください。

前提条件

Octagon VC Agents を使用するには、2 つの API キーが必要です。

  • Octagon API キー(Octagon Private Markets のデータへのアクセス用)
  • OpenAI API キー(AI を活用した分析用)
Octagon API キーを取得する

VC Agents を使用するには、以下の手順が必要です。

  1. Octagon で無料アカウントに登録します
  2. ログイン後、左側のメニューから API Keys に移動します
  3. 新しい API キーを生成します
  4. この API キーを、設定の OCTAGON_API_KEY の値として使用します
OpenAI API キーを取得する

AI を活用した機能を有効にするには、OpenAI API キーも必要です。

  1. OpenAI で登録またはログインします
  2. API Keys に移動します
  3. 新しい API キーを作成します
  4. この API キーを、設定の OPENAI_API_KEY の値として使用します
pipx をインストールする

Octagon VC Agents を使用するには、Python アプリケーションを隔離された環境にインストールして実行するツール、pipx が必要です。

macOS の場合

Homebrew を使って pipx をインストールします(推奨)。

brew install pipx
pipx ensurepath

または、pip を使います。

python3 -m pip install --user pipx
python3 -m pipx ensurepath
Windows の場合

pip を使って pipx をインストールします。

python -m pip install --user pipx
python -m pipx ensurepath

インストール後、ターミナルを再起動して pipx コマンドを使用できるようにします。

インストール

Claude Desktop で実行する

Claude Desktop 用に Octagon VC Agents を設定するには、以下の手順に従います。

  1. Claude Desktop を開きます
  2. Settings > Developer > Edit Config に移動します
  3. claude_desktop_config.json に以下を追加します(YOUR_OCTAGON_API_KEY_HERE を Octagon API キーに、YOUR_OPENAI_API_KEY_HERE を OpenAI API キーに置き換えてください)。
{
  "mcpServers": {
    "octagon-vc-agents": {
      "command": "pipx",
      "args": ["run", "--pip-args=\"--no-cache-dir\"", "octagon-vc-agents", "run"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "YOUR_OPENAI_API_KEY_HERE",
        "OCTAGON_API_KEY": "YOUR_OCTAGON_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}
  1. 変更を反映するため、Claude を再起動します
Cursor での実行

Cursor Desktop の設定 🖥️ 注:Cursor のバージョン 0.45.6 以降が必要です

Cursor で Octagon VC Agents を設定するには:

  1. Cursor の設定を開きます
  2. 機能 > MCP サーバーに移動します
  3. 「+ Add New MCP Server」をクリックします
  4. 次の内容を入力します:
    • 名前:"octagon-mcp"(または任意の名前)
    • 種類:"command"
    • コマンド:env OCTAGON_API_KEY=YOUR_OCTAGON_API_KEY_HERE OPENAI_API_KEY=YOUR_OPENAI_API_KEY_HERE pipx run --pip-args="--no-cache-dir" octagon-vc-agents run

Windows を使用していて問題が発生する場合は、cmd /c "set OCTAGON_API_KEY=YOUR_OCTAGON_API_KEY_HERE && set OPENAI_API_KEY=YOUR_OPENAI_API_KEY_HERE && pipx run --pip-args='--no-cache-dir' octagon-vc-agents run"をお試しください。

YOUR_OCTAGON_API_KEY_HEREを Octagon API キーに、YOUR_OPENAI_API_KEY_HEREを OpenAI API キーに置き換えてください。

追加後、MCP サーバーの一覧を更新すると、新しいツールが表示されます。Composer Agent は適切な場合に VC Agents を自動的に使用しますが、投資調査のニーズを説明すれば明示的にリクエストできます。Command+L(Mac)で Composer を開き、送信ボタンの横にある「Agent」を選択して、クエリを入力してください。

Windsurf での実行

これを./codeium/windsurf/model_config.jsonに追加します:

{
  "mcpServers": {
    "octagon-vc-agents": {
      "command": "pipx",
      "args": ["run", "--pip-args=\"--no-cache-dir\"", "octagon-vc-agents", "run"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "YOUR_OPENAI_API_KEY_HERE",
        "OCTAGON_API_KEY": "YOUR_OCTAGON_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}
pipx での実行
env OCTAGON_API_KEY=YOUR_OCTAGON_API_KEY_HERE OPENAI_API_KEY=YOUR_OPENAI_API_KEY_HERE pipx run --pip-args="--no-cache-dir" octagon-vc-agents run
手動インストール
pip install octagon-vc-agents

実装の詳細

ペルソナの設定

投資家のペルソナは、次の内容を含む Markdown ファイルで定義されています:

  • 投資哲学
  • 心理的プロフィール
  • 過去の実績
  • 意思決定のパターン
  • コミュニケーションスタイルの好み
カスタマイズオプション
  1. Markdown プロフィールを作成して、新しい投資家ペルソナを追加します
  2. ペルソナ間のカスタムな対話パターンを実装します
  3. 複雑な多角的分析に対応できるよう、オーケストレーションロジックを強化します

ドキュメント

Octagon Agents の詳細情報(セットアップガイド、API リファレンス、ベストプラクティスなど)については、ドキュメントをご覧ください。

ライセンス

MIT

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。