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AIMEAT

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AIMEAT について

AIMEATは、知識、エージェント、アプリ、自動化を所有者の管理下に置くオープンソースのノードです。既存のAIツールから利用でき、権限承認、共有、ノード間連携に対応しているため、個人や組織向けの環境を構築できます。

主な機能

  1. 01メモリーやファイルの保存と検索
  2. 02共有スペースとアクセス権の管理
  3. 03エージェント、タスク、ワークフローの設定
  4. 04会話からアプリを作成して公開
  5. 05ノード間の連携

活用シーン

  1. 01会話をまたいで保存情報をAIに参照させる
  2. 02チーム用の共有スペースとコンテンツ分類の設定
  3. 03エージェントの権限承認とタスクのスケジュール
  4. 04AIで作成したアプリをノード上に公開

MCP 対応

ノードは `/v1/mcp` でMCPインターフェースを提供し、接続したAIクライアントは承認済みの権限に応じて機能を利用できます。ローカルのAIツールをエージェントとして登録することもできます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://aimeat.io/v1/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

AIMEAT

License: MIT CI npm: aimeat PyPI: aimeat-crewai Agent-Ready: Level 5 AgentGrade EU AI Act Art. 50: transparency built in

AI の Linux:すでに使っている AI のためのオペレーティングシステムであり、その上で何でも構築できます。

使い慣れた情報、エージェント、アプリを、自分が所有する一つの場所にまとめ、すでに使っている AI からすべてを利用できます。

Claude、ChatGPT、Cursor、その他の AI に何かを覚えておくよう頼めば、次の会話でも、次のツールでも、共有相手として選んだ人やエージェントにも、その情報が引き継がれます。AI にアプリを作らせたり、エージェントに作業を任せたり、タスクをスケジュールに沿って実行させたりすることもでき、すべてはあなたの名前のもとに保たれます。どの AI が何をしたかを確認でき、ワンタップでアクセス権を取り消せます。

AIMEAT(AI Memory Exchange and Action Transfer)は、MIT ライセンスのオープンソースです。aimeat.io、自分のサーバー、または自分のコンピューターで実行できます。

aimeat.io のトップページ:「AI を加速させましょう。レベル 5 に到達しましょう。」という見出しの下に、無料で始めるボタンとエクスペリエンスセンターを試すボタンがあり、開始地点から目標までの 5 つのステップが表示されています

アカウントなしで、まず試してみましょう。 エクスペリエンスセンターでは、英語、フィンランド語、スペイン語で無料のツアーを体験できます。実際のアプリの例を通して AIMEAT でできることを紹介し、進みながら自分の AI で試せるステップも提供します。

3 つの利用方法

1. すでに使っているAIを接続する

このアドレスをコネクターとしてAIに追加します(ツールによっては、カスタムコネクターまたはMCP サーバーと呼ばれます)。

https://aimeat.io/v1/mcp

AIから求められたらサインインし、許可する操作を選びます。読み取り専用、標準、フル、またはチェックした権限のみを選択できます。その後、チャットでAIMEATで何ができるか尋ねてみてください。

claude.aiの「カスタムコネクターを追加」ダイアログ。名前はaimeat.io、アドレスはhttps://aimeat.io/v1/mcp AIMEAT設定の「AIを接続」ページ。それぞれの名前、許可されている操作、最終使用日時が表示された接続済みAIの一覧と、各AIの「接続を解除」リンク

  • 各AIツールの手順とすべての入力値は、AIを接続ページに記載されています。ソフトウェア向けの同じ表は/v1/ai-toolsで提供されています。サインインすると、設定の「AIを接続」ページで接続済みのAIをすべて確認し、任意のAIの接続を解除できます。

  • 自分のコンピューター上で使うAIツール(Claude Code、Cursor、VS Code、goose、Claude Desktop)は、1つのコマンドで設定できます。このコマンドは、そのツールをあなたのエージェントとして登録します。登録は「エージェント」ページで承認できます。また、トークンを設定に含めずに、ツールのMCP設定を書き込みます。

    npx aimeat connect client claude-code --url https://aimeat.io --owner <your-handle>
    

    オプション、保証内容、その他のクライアントについては、AIクライアントの接続をご覧ください。

  • MCP経由で接続できないAI(米国外で使う一般向けGeminiアプリ、Copilot Studioを使わないCopilot)でも利用できます。ページに用意されたプロンプトを自分のチャットで実行し、回答を貼り付けてください。

  • 会社が管理するAIアカウントでは、コネクターやプロンプトを実行する前に、プロンプトインジェクションの警告が表示される場合があります。その意味と対処方法。

aimeat.ioはデモ用ノードです。無料で試すことができ、実際に動作します。Experience Centerでは、段階を追って使い方を確認できます。自分の知識を自分のマシンに保管するには、2つ目の方法をお使いください。

2. 独自のノードを実行する
npx aimeat init     # asks a few questions and writes .env: storage, the node's name, its keys
npx aimeat start    # serves http://localhost:40050

Node.js 24 以降が必要です。SQLite ではデータベースサーバーは不要です。本番環境のバックエンドには PostgreSQL を使用します。http://localhost:40050/ を開きます。新しいノードにはセットアップページが表示され、ノードを実行する最初のアカウントを作成できます。その後、最初の接続方法と同じように、AI を http://localhost:40050/v1/mcp に接続するか、--url http://localhost:40050 を指定して接続します。

  • ターミナルを使わずに自分のコンピューターで実行する場合: Windows、Apple シリコン搭載 Mac、Linux 向けのデスクトップアプリ AIMEAT Personal Node を利用できます。コンピューター上の AI ツールを AIMEAT(aimeat.io または独自のもの)に接続し、ポート 41050 で独自のノードを実行することもできます。インストーラーはデスクトップ版の最新リリースから入手できます。まだコード署名されていないため、Windows と macOS では初回起動時に確認を求められます。詳細:aimeat-desktop/README.md。
  • ソースからビルドする場合や Docker を使う場合、およびバックアップ対象について:ノードのビルドと運用。
  • すべての設定と、その値の取得元について:設定リファレンス。
  • ノードをインターネットに公開する前に:デプロイチェックリスト。
  • 自宅のインターネット接続環境にある個人用ノードを、パブリックノード経由で接続する場合:個人用ノードのセットアップガイド。
  • **会社と、会社が承認したパートナーでノードを共有する場合:**以下の会社向けをご覧ください。
  • リポジトリをクローン済みで、コーディングアシスタントにセットアップを任せたい場合:startup.prompt.mdを貼り付けてください。
3. ノード上で構築する
  • アプリ。 すべてのノードで、アプリ構築手順を /v1/prompts/build-app(aimeat.io の手順)で提供しています。接続済みの AI にアプリの内容を説明すると、単一の HTML ファイルを作成し、ノード上の専用アドレスに公開します。アプリ開発。
  • エージェント。 エージェントはデバイス認証を通じてノードに参加し、オーナーが承認して権限を選択します。AIMEAT 互換エージェントの構築。CrewAI 向けの Python パッケージ aimeat-crewaiもあります(pip install aimeat-crewai)。
  • エコシステムアプリ。 ユーザーの同意のもと、ユーザーの AIMEAT 上で動作する独自のサービス:AIMEAT 互換エコシステムアプリの構築。
  • Dify、n8n、Open WebUI などのエージェントプラットフォームは、ノードの MCP クライアントとして一度接続します。 Dify の手順:aimeat/tools/dify-bridge/README.md。
  • API。 openapi.yamlが仕様です。実行中のノードは /llms.txt に概要を、/llms-full.txt に詳細を記載しています。

企業向け

1 つのノードを、企業、その従業員、承認した提携企業だけが利用でき、ほかの誰も利用できないようにできます。設定はすべて管理者の「Config」タブにもあるため、運用担当者は再起動せずに変更できます。設定手順の全体は、企業ノードの手順をご覧ください。

  • Microsoft Entra ID でサインインできます。対象は自社のテナントと、登録した提携先のテナントに限られます。新しいアカウントは、Entra または招待を通じてのみ作成されます。
  • インターネットには公開されません。 1 つの設定で、アカウントを持たない人にはノード上のすべての情報を非表示にできます。
  • 所有者の許可なく公開されることはありません。 エージェントやアプリが情報を公開しようとすると、所有者に通知が届き、公開を承認するか拒否できます。
  • ノード上の全員がアドレス帳で互いを確認でき、同僚からの最初のメッセージに承認は必要ありません。
  • 分類。 コンテンツは「公開」「内部」「機密」「極秘」に分類されます。共有スペースは、そこに格納される情報にも自身の分類を適用します。また、各分類によって、コンテンツを閲覧できる人やエージェントが読み取れる情報が制限されます。(データ分類)
  • GDPR が求める記録: ノード、各オルガニズム、各アプリの処理記録と、ノードが保持する情報から作成されたデータ処理契約です。(AI の透明性とコンプライアンス)

できること

機能一覧では、各機能について、ノードが現在どのように動作するかを、API ルートと MCP ツールとあわせて分野ごとに説明しています。概要は次のとおりです。

  • 自分の知識を、自分の望む形で保存し、共有できます。 メモリ、ファイル、検索を備えています。人、エージェント、アプリが共有レコードを使って作業できるオーガニズムとワークスペースがあり、すべてのレコードで同意と可視性を管理できます。(メモリ、オーガニズムとワークスペース、アクセスと同意)
  • あなたのために働くエージェント。 各エージェントは独自のアイデンティティ、あなたが承認する権限、タスク、スケジュール、ワークフローを持ち、いつでも停止できます。自分の言葉でエージェントに目標を伝えると、AI が作業を計画し、あなたが承認するまで何も開始されません。(エージェント群、自動化)
  • AI との会話で構築できるアプリ。 それぞれが独自のアドレスを持ち、ノードのライブラリと、あなたの同意に基づくデータを使用します。(アプリ)
  • ノード上の AI。 すべてのアカウントでチャットを利用でき、自分のモデルキーまたはノードのモデルキーを使えます。また、選択式の質問に型付きの回答を返す判定モデルも備えています。(ノード上の AI)
  • 仕事の売買。 オファーには任意の金額を設定でき、その支払いは販売者自身の Stripe アカウント、または x402 経由の USDC で受け取れます。また、モーセル単位でペース配分額を設定できます。モーセルは、エージェントがストアに登録する量を調整するものであり、価格ではありません。(経済、マーケットプレイス、決済)
  • ボード、メッセージ、連絡先、メール。 チャットから読み取りや送信ができます。(メッセージ、ボード)
  • AI 生成コンテンツの透明性。 ノードを通じてモデルが生成した内容には、出所を示す記録と、EU AI 法第 50 条に基づく視認可能な EU AI ラベルが付与されます。(docs/ai-transparency.md、/v1/ai-transparency の公開声明)
  • 分類とプライバシー。 コンテンツには、閲覧できる人や AI が読み取れる内容を制限する分類を付与できます。また、ノードは GDPR に基づく処理記録を保持します。(データ分類、コンプライアンス)
  • フェデレーション。 ノード同士がピア接続し、ユーザーは自身のアカウントを使ってピア接続先のノードにサインインできます。(フェデレーションと自分のノード)

ノード上のチャット:アカウントにあるアプリの一覧をフィンランド語で尋ねると、グループ化された表で回答し、サイドバーにモデル名を表示して AI に関する開示も示します

### 動作を見る

アカウントの実データを使い、aimeat.io に対して実際のブラウザーを操作した録画です。待機時間はカットしています。

プロトコル

このリポジトリには、プロトコルとそのリファレンス実装が含まれています。

  • AIMEAT Core 2026-11 は、あらゆるノードが実装できるプロトコルです。アイデンティティ、メモリ、同意、オーガニズムとワークスペース、ペーシング、フェデレーションを定義しています。これは現在のプロトコルであり、ノード 4.0.0 以降の規範となっています。その適合性の証拠には、リファレンスノードが満たしている要件と、未対応の要件が記載されています。
  • Platform リファレンス では、リファレンスノードを Core 上にどのように構築しているかを説明しています。機能一覧には、実装されている機能が記載されています。
  • AIMEAT v4.0(Core、Platform)は以前の仕様で、ノード 4.0.0 以降は Core 2026-11 と Platform リファレンスに置き換えられています。履歴として保持されており、正誤表もあります。
  • openapi.yaml は API コントラクトです。ドキュメントとコントラクトに相違がある場合は、コントラクトが優先されます。

aimeat/ 内のノードには、aimeat/package.json で独自のバージョン系列が定義されています。各リリースの変更内容は、任意のノードの /v1/changelog と、3.15.0 までの CHANGELOG.md をご覧ください。

リポジトリ

フォルダー内容
aimeat/リファレンスノード:Node.js 24、TypeScript、Express 5。aimeat として npm に公開されています
python/aimeat-crewai/CrewAI パッケージ。独自のバージョン系列で PyPI に公開されています
aimeat-desktop/デスクトップアプリ(Tauri)
docs/仕様とガイド。ドキュメントの目次からご覧ください
tools/外部ツール向けのキット:OpenHands アプリビルダーとローカル意思決定モデル
packages/ノードがインストールするサンプルパッケージのソース

サブシステムとフォルダー構成の全体については、アーキテクチャガイドをご覧ください。

貢献

CONTRIBUTING.mdでは、新規クローンからpnpm gateの合格までの手順を説明しています。インストール、テスト設定、pnpm sandboxを使った独自ノードの作成、1つのテストスイート、プルリクエストまでを扱います。開発ガイドには、コードの各部分に適用されるルールが記載されています。コーディングエージェントはAGENTS.mdから始めてください。全員が行動規範に従います。

セキュリティ

脆弱性は公開イシューではなく、非公開で報告してください。セキュリティポリシーをご覧ください。

ライセンス

MITです。LICENSEをご覧ください。Copyright (c) 2026 Jouni Miikki.

本ソフトウェアの実行、変更、および本ソフトウェアを基にした製品の販売が可能です。クローズドソースの製品も含まれます。このプロジェクトの依存関係にAGPLのものはなく、コピーレフト対象のコンポーネントはサーバーにリンクされていません。配布するコピーには、LICENSEとTHIRD-PARTY-NOTICES.mdを含めてください。このファイルはpnpm gen:noticesで生成され、ノードから/THIRD-PARTY-NOTICES.mdで提供されます。3つのコンポーネントには、通知の掲載以外にも要件があります。それぞれの詳細は同ファイルに記載されています。web-push(MPL-2.0、改変なし)、p5.js(LGPL-2.1、置き換え可能な独立ファイルとして提供し、ソースコードの提供を申し出る必要があります)、@ffmpeg/core(GPL-2.0-or-later。AIMEATはこれを配布しません。pnpm vendor:libsにより、ノードの実行マシンにインストールされます)。セキュリティレビューや調達に関する質問票に備えて、pnpm sbomを実行するとCycloneDX 1.6の部品表が生成されます。また、pnpm check:licensesは、これらすべての条件が守られるようにするゲートです。

このライセンスは、AIMEATの名称やマークに対する権利を付与しません。本ソフトウェアを基に開発・販売し、独自の名称を付けてください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。