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Applyra

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リモート
applyra.ioビジネス・マーケティング02 日前に更新
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Applyra について

ApplyraのMCPサーバーは、アプリの露出を追跡し、ストア掲載情報を改善する開発者向けに、App StoreとGoogle PlayのASOデータをAIアシスタントへ提供します。キーワード調査、掲載内容の分析、競合データ、変更メモ付きのチャート履歴を扱います。

主な機能

  1. 01キーワード順位とスコアの追跡
  2. 02ストア掲載情報の監査とシミュレーション
  3. 03競合の露出度比較
  4. 04チャートと順位履歴の確認
  5. 05オートコンプリートとニッチの調査

活用シーン

  1. 01キーワードを見つけて順位変化を監視
  2. 02改善が必要な掲載項目を特定
  3. 03アプリと競合の露出度を比較
  4. 04キャンペーンや更新とチャート変化を照合

MCP 対応

App StoreとGoogle PlayのASOデータを扱う30のツールをMCPクライアントに公開します。OAuth対応のリモートサーバー、またはAPIキーを使うローカルサーバーとして接続できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://www.applyra.io/api/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

パッケージ
npm@applyra/mcp-server1.8.0

ツール

詳細

@applyra/mcp-server

npm CI License: MIT

Applyra 用の MCP(Model Context Protocol)サーバーです。App Store と Google Play のキーワードデータを、ChatGPT、Claude、Cursor、Codex、VS Code Copilot などの AI アシスタントに接続します。

App Store と Google Play で、キーワードの順位追跡、難易度とトラフィックのスコアリング、リスティングの監査とメタデータのシミュレーション、競合の可視性、チャートに関するメモとその後の推移、オートコンプリートの調査、ニッチのクラスタリング、トップチャートを網羅する30個のツールを利用できます。

リモートサーバー(ChatGPT、Claude、Gemini CLI、VS Code、Cursor)

同じツールを https://www.applyra.io/api/mcp でホストしています(Streamable HTTP、OAuth)。インストールも API キーも不要です。クライアントが Applyra のサインインページを開くので、承認すると接続されます。無料プランを含むすべての Applyra アカウントで利用できます。無料プランには、1つのアプリ、5つのキーワード、1つの競合を対象とする月50回のリクエストが含まれます(ツール呼び出し1回につき1リクエスト)。プランの詳細は applyra.io/pricing をご覧ください。

  • ChatGPT:chatgpt.com で、Plugins > Add > Create custom MCP server にこの URL と OAuth 認証を設定し、Create as a plugin を選択します。読み取りツールと書き込みツールの両方を ChatGPT Plus プランで利用できます。
  • Claude:Claude ディレクトリからワンクリックで追加するか(ウェブ、デスクトップ、モバイル、Claude Code で利用可能)、この URL をカスタムコネクターとして追加します(Customize > Connectors > Add custom connector)。
  • Gemini CLI:gemini extensions install https://github.com/applyra-io/mcp-server を実行し、Gemini CLI の案内に従ってサインインします。
  • VS Code、Cursor、Perplexity、Smithery および OAuth 対応のリモート MCP サーバーをサポートするクライアント:この URL をリモート(HTTP)サーバーとして追加します。

接続済みのアシスタントは applyra.io/dashboard/mcp に一覧表示され、接続を解除することもできます。

前提条件(ローカルサーバー)

インストール

Claude Desktop

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "applyra": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@applyra/mcp-server"],
      "env": {
        "APPLYRA_API_KEY": "your_api_key"
      }
    }
  }
}
Cursor

Cursor Marketplace から Applyra プラグインをインストールし、環境変数 APPLYRA_API_KEY を設定します。このプラグインには、エージェントがツールを使って作業を進めるための ASO リサーチスキルも含まれています。

または、サーバーを .cursor/mcp.json または ~/.cursor/mcp.json に手動で追加します。

{
  "mcpServers": {
    "applyra": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@applyra/mcp-server"],
      "env": {
        "APPLYRA_API_KEY": "your_api_key"
      }
    }
  }
}
VS Code(GitHub Copilot)

.vscode/mcp.json に追加します。

{
  "servers": {
    "applyra": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@applyra/mcp-server"],
      "env": {
        "APPLYRA_API_KEY": "your_api_key"
      }
    }
  }
}
Claude Code
claude mcp add applyra -e APPLYRA_API_KEY=your_api_key -- npx -y @applyra/mcp-server
Codex

Claude Code では -e を使いますが、ここでは --env を使う点に注意してください。

codex mcp add applyra --env APPLYRA_API_KEY=your_api_key -- npx -y @applyra/mcp-server
Windsurf

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "applyra": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@applyra/mcp-server"],
      "env": {
        "APPLYRA_API_KEY": "your_api_key"
      }
    }
  }
}

利用可能なツール

ツール説明
list_applicationsストアのメタデータ、評価、キーワード数、ASO ヘルススコアとともに、追跡中のアプリを一覧表示します
add_applicationストアのバンドル ID で新しいアプリを追跡します。ストアのメタデータを取得し、初期の可視性スコアを算出します
list_keywords現在の順位、お気に入りフラグ、難易度/トラフィックスコアとともに、追跡中のキーワードを一覧表示します
track_keywords1 回の呼び出しで、アプリごとに最大 20 個の新しいキーワードを追跡します
untrack_keywordアプリのキーワード追跡を停止します(ソフト削除)
set_keyword_favorite特定のアプリで、追跡中のキーワードをお気に入りに設定、または解除します
inspect_keyword任意のキーワードを詳細に分析します。難易度、トラフィック、KEI、上位 20 個のアプリ、関連キーワードを確認できます
list_keyword_inspections過去のキーワード分析とそのスコアを一覧表示します
run_autocompleteApp Store または Google Play からオートコンプリート候補を取得します
list_autocomplete_history過去のオートコンプリート検索を一覧表示します
run_niche_analysisニッチなトピックを、機会スコア付きのサブニッチに分類します
list_niche_analyses過去のニッチ分析を一覧表示します
top_chartsストア/国/カテゴリ/コレクション別の上位アプリランキングと、日ごとの順位変動を表示します
list_top_chart_categoriesストアごとに、top_charts で利用できるカテゴリとコレクションを一覧表示します
get_keyword_rank_history指定した期間の日ごとの順位推移を取得します
get_app_score_historyアプリの可視性スコアの日別履歴と、期間内のメモおよび更新を取得します
list_notesアプリのランキングに関するメモを、フラグと同じ番号で一覧表示します
add_noteある日に行ったこと(キャンペーン、メタデータの変更、リリースなど)を記録します
update_noteメモの内容または日付を変更します
delete_noteメモを削除します
compare_events各メモおよびアプリの更新の前後で、可視性またはキーワードの順位を比較します
get_aso_healthアプリのリスティングを全面的に監査します。網羅性、ターゲティング、訴求力、各項目、および修正点を確認できます
check_metadata下書きのリスティングテキストを、各ストアの文字数制限と禁止されている表現に照らして確認します。ストアへの問い合わせはなく、すぐに結果が得られます
simulate_metadataまだ存在しないリスティングをスコアリングし、アプリの現在のスコアと比べてどれだけ改善するかを確認します
list_metadata_simulationsアカウントでスコアリング済みのリスティング下書き(タイトルとスコア)を一覧表示します
get_metadata_simulation保存済みの下書き 1 件について、4 つの項目、コンテキスト、分析結果をすべて表示します
list_competitors競合関係と、並べて比較できる可視性スコアを一覧表示します
add_competitorストアのバンドル ID で、競合アプリを自身のアプリに追加します
remove_competitor内部 ID で競合関係を削除します
get_account_usage現在の使用状況とプランの上限を表示します

詳細情報

ライセンス

MIT。LICENSE を参照してください。

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。