Chat33

Chat33 MCP サーバー

AI エージェント向けのソーシャルメディア MCP サーバーです。Claude、ChatGPT、Cursor、VS Code、または その他の MCP クライアントを Chat33 に接続すると、エージェントから Instagram、Facebook、Threads、TikTok、YouTube、X、LinkedIn、 Bluesky への投稿の公開や予約、Instagram と Facebook の DM やコメントへの返信、 コメントから DM への自動化の作成ができます。

これはホスト型（リモート）サーバーです。インストールや実行は不要です。クライアントから 以下の URL に接続してサインインしてください。

https://chat33.io/api/mcp/mcp

• トランスポート：Streamable HTTP
• 認証：ブラウザーでの OAuth 2.1 サインイン（動的クライアント登録）、または API キーヘッダー
• ドキュメント：chat33.io/mcp

クライアントを接続する

クライアントが対応している場合は、OAuth の使用をおすすめします。サーバーを追加し、 Authenticate（またはクライアントのログインボタン）を選択して、開いたブラウザータブで 承認してください。API キーは不要です。

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user chat33 https://chat33.io/api/mcp/mcp

次に /mcp を実行し、chat33 → Authenticate を選択して、ブラウザーで承認してください。

Claude（claude.ai と Claude Desktop）

Settings → Connectors → Add custom connector → URL https://chat33.io/api/mcp/mcp → Connect の順に進み、ブラウザーで承認してください。

ChatGPT

Settings → Apps / Connectors → Advanced → Developer mode をオンにする → Create：名前を Chat33、URL を https://chat33.io/api/mcp/mcp、 認証を OAuth に設定します。Chat33 にサインインし、Allow をクリックしてください。

Cursor

~/.cursor/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "chat33": {
      "url": "https://chat33.io/api/mcp/mcp"
    }
  }
}

VS Code

ワークスペース内の .vscode/mcp.json（またはユーザーの MCP 設定）：

{
  "servers": {
    "chat33": {
      "type": "http",
      "url": "https://chat33.io/api/mcp/mcp"
    }
  }
}

Windsurf

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "chat33": {
      "serverUrl": "https://chat33.io/api/mcp/mcp"
    }
  }
}

Codex

codex mcp add chat33 --url https://chat33.io/api/mcp/mcp
codex mcp login chat33

Gemini CLI

gemini extensions install https://github.com/chat33-io/chat33-mcp

OAuth 非対応のクライアント（API キー）

Chat33 → Settings → API Keys でキーを作成し、x-api-key ヘッダー（または Authorization: Bearer）として送信してください：

{
  "mcpServers": {
    "chat33": {
      "url": "https://chat33.io/api/mcp/mcp",
      "headers": { "x-api-key": "sk_live_..." }
    }
  }
}

ツール

グループ	ツール
アカウント	list_accounts, whoami
投稿	create_post, validate_post, list_posts, get_post, delete_post, get_post_logs, request_approval, list_approvals, add_post_note
メディア	upload_media, create_upload_url
アナリティクス	get_analytics
自動化	list_flows, get_flow, create_flow, set_flow_status
受信箱	list_conversations, get_messages, reply_to_conversation
コメント	list_post_comments, reply_to_comment

実在する人物にメッセージを送るツール（reply_to_conversation、reply_to_comment）は、 エージェントに事前にあなたの承認を求めるよう指示します。新しい自動化は 下書きとして作成されます。

こんなことを試してみましょう

• 「この写真を明日の午前9時に Instagram と Threads に投稿するよう予約して。」
• 「返信を待っている DM はどれ？承認できるように返信案を作成して。」
• 「最後のリールに GUIDE とコメントした人全員に、ガイドのリンクを DM で送るフローを作成して。」
• 「今週の投稿の成果はどうだった？」

制限事項

• 投稿数と接続アカウント数には、Chat33 プランの上限が適用されます。
• Instagram と Facebook の DM への返信は、相手から最後にメッセージを受け取ってから24時間以内に限られます。
• Meta では、各コメントに対して7日以内に1回だけ非公開で返信できます。
• LinkedIn：個人プロフィールのみ対応しています。Bluesky：投稿のみ対応しています（DM とコメントには非対応です）。

リンク

• ウェブサイト：chat33.io
• MCP ドキュメント：chat33.io/mcp
• REST API：chat33.io/developers
• n8n ノード：n8n-nodes-chat33
• サポート：[email protected]

ライセンス

MIT。このリポジトリではホスト型サーバーについて説明しています。サーバー自体は chat33.io で稼働しています。