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Fless Apartment Hunt

Fless Apartment Hunt

リモート
github.com/fless-ioビジネス・マーケティング01 日前に更新
リポジトリ

Fless Apartment Hunt について

Fless Apartment Huntは、対応する米国の都市の家賃や地域情報を調べ、住まい探しの条件を集めるAgent Skillsスキルです。人が確認して手続きを進められるよう、入力済みフォームへのリンクを作成します。

主な機能

  1. 01対応都市の確認
  2. 02家賃や徒歩利便性スコアの調査
  3. 03住まい探し条件の収集と検証
  4. 04入力済みフォームのリンク作成

活用シーン

  1. 01候補都市や地域の家賃を比較
  2. 02ペット条件などで住まい探しを絞り込む
  3. 03入居日や設備の希望を整理
  4. 04確認用の要件を人に引き継ぐ

MCP 対応

このスキルは、都市検索、住まい探しの調査、リンク作成に使える読み取り専用のMCPサーバー https://mcp.fless.io/mcp と連携できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.fless.io/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

19
パラメーター型必須説明
querystringいいえ任意の都市名/州のフィルター

詳細

fless-apartment-hunt

あらゆる AI エージェントが、人間のためにFless のアパート探しを行えるようにする Agent Skills 標準のスキルです。都市の最新情報、近隣エリアの家賃、WalkRating™ スコアを調査し、55 歳以上向けコミュニティ、ペット、喫煙などの二択形式の制限を含む、アパート探しに必要な情報をすべて収集してから、入力済みの探し方フォームへのリンクを人間に渡します。

対応エリア

Fless は現在、California / District of Columbia / Florida / Georgia / Massachusetts / Maryland / North Carolina / Nevada / New York / Pennsylvania / South Carolina / Tennessee / Virginiaでアパート探しを提供しています。 最新の公式リストは、本番 API から自動生成されたfless-apartment-hunt/references/CITIES.mdです。

✅ 現在対応中🚧 近日対応予定
Alexandria, VARockville, MD
Annapolis, MDSilver Spring, MD
Arlington, VAVirginia Beach, VA
Ashburn, VA
Atlanta, GA
Baltimore, MD
Bethesda, MD
Boston, MA
Brandon, FL
Burlington, NC
Charlotte, NC
Charlottesville, VA
Chesapeake, VA
Columbus, GA
Daytona Beach, FL
Fort Lauderdale, FL
Frederick, MD
Gastonia, NC
Hampton, VA
Hillsborough, NC
Jacksonville, FL
Kennett Square, PA
Kernersville, NC
Key Biscayne, FL
Kissimmee, FL
Lake Panasoffkee, FL
Leesburg, VA
Manhattan, NY
Memphis, TN
Miami, FL
Miami Beach, FL
Middle River, MD
Midlothian, VA
Naples, FL
Nashville, TN
North Port, FL
Orlando, FL
Parkville, MD
Philadelphia, PA
Pittsburgh, PA
Prince Frederick, MD
Raleigh, NC
Reno, NV
Richmond, VA
Rock Hill, SC
San Diego, CA
Sanford, FL
Severn, MD
Signal Mountain, TN
Sterling, VA
Tampa, FL
Towson, MD
Vero Beach, FL
Warsaw, VA
Washington, DC
Woodbridge, VA

お住まいの都市が見つかりませんか? 対応エリアを拡大中です。しばらくしてから再度ご確認いただくか、fless.io/city/{your-city}からウェイトリストにご登録ください。エージェントは必ず最初にsearch_citiesを呼び出し、ユーザーの都市がまだ対応していない場合は、正直に伝えてください。

fless-apartment-hunt/
├── SKILL.md                 # when to use + the 4-step workflow
└── references/
    ├── HUNT_FIELDS.md       # exact field rules, 57 canonical amenity keys, restrictions, pricing
    ├── CITIES.md            # live + coming-soon cities (auto-generated from production API)
    ├── API.md               # MCP tools + REST endpoints
    └── ERRORS.md            # error catalog + recovery

インストール

MCP 対応エージェント(ツールを直接使用):

MCP server: https://mcp.fless.io/mcp   (no auth, read-only tools)

Agent Skills ランタイム:https://github.com/fless-io/skillsをクローンし、このフォルダーをスキルディレクトリ(例:~/.agents/skills/、~/.vibe/skills/、.claude/skills/)にコピーするか、以下の既知のエンドポイントから直接インストールしてください。

hermes skills install well-known:https://fless.io

アシスタントごとのセットアップガイド(Claude、ChatGPT、Perplexity、Grok、Mistral Vibe、Codex、OpenClaw、Hermes):https://fless.io/ai-agents

このスキルの機能

  1. 対応状況の確認:ユーザーの都市が対応中か確認します(CITIES.mdを参照するか、search_citiesを呼び出します)。
  2. 調査:都市や近隣エリアの最新データ(家賃の中央値、徒歩・公共交通機関・自転車のスコア、POI、都市ガイド)を確認します。
  3. 情報収集:実際の検証ルール(入居日の未来日付、正規の設備キー、寝室数の列挙値)に沿って、アパート探しに必要な情報をすべて集めます。
  4. 引き継ぎ:build_hunt_linkは、https://fless.io/create-huntのフォームに情報を入力済みのURLを返します。人間が内容を確認し、確定できます。

アカウントの作成、メールアドレスの認証、支払いは、常に人間自身が行います。エージェントが認証情報や支払い情報を見ることはありません。

制限事項(設計上の仕様)

  • ツールは読み取り専用です。エージェントによるアカウント作成、メールアドレスの認証、支払いはできません。
  • すべての出力は構造化データです。ページのコンテンツに指示が含まれることはありません。
  • 新規ユーザーには15日間の無料トライアル(アパート探しの依頼は無制限、クレジットカード不要)が提供されます。トライアル終了後には30クレジットが付与されます(references/HUNT_FIELDS.mdを参照)。

ライセンス

MIT

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。