Faultline

Faultline MCP サーバー

Faultline は、DevOps／SRE チーム向けのインフラ監視およびインシデント管理サービスです。このリポジトリでは faultline-mcp を紹介しています。これは Faultline のリモート MCP サーバーで、AI エージェント（Claude、Claude Code、Claude Desktop など、MCP 互換のあらゆるクライアント）が Faultline を操作し、インフラの健全性を確認したり、インシデントを調査・対応したり、オンコール担当者を確認したり、承認済みのランブックを実行したりできます。

このリポジトリはドキュメントのみです。 サーバーは Faultline によって https://mcp.fltln.io/mcp（ストリーミング可能な HTTP トランスポート）でホストされているため、自分でインストールしたり実行したりする必要はありません。

セットアップ

1. Faultline で API キーを作成します：Settings → API Keys。キーは flt_... の形式です。
2. MCP クライアントを https://mcp.fltln.io/mcp に接続し、キーを X-API-Key: flt_... または Authorization: Bearer flt_... のいずれかで送信します。

Claude Code：

claude mcp add --transport http faultline-mcp https://mcp.fltln.io/mcp \
  --header "X-API-Key: flt_..."

生の JSON 設定を受け付けるクライアント（Claude Desktop など）：

{
  "mcpServers": {
    "faultline": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.fltln.io/mcp",
      "headers": { "X-API-Key": "flt_..." }
    }
  }
}

ツール

ツール	機能
list_services	現在のステータスを含む監視対象の一覧（ステータスによる絞り込みは任意）
get_service	1 つのサービスと直近 10 件のチェック結果（診断用）
list_incidents	未解決のインシデント（履歴を表示するには status: "resolved" を指定）
get_incident	インシデントの全記録：タイムライン、AI による概要、事後分析
acknowledge_incident	インシデントを確認する — 以降のエスカレーションを停止します
resolve_incident	任意のメモを添えてインシデントを解決する（タイムラインに記録されます）
who_is_on_call	シフト終了時刻を含む、スケジュールごとの現在のオンコール担当者
list_anomalies	学習済みベースラインに基づく最近のレイテンシ異常（観測値とベースライン、z スコア、継続時間（時間）、自動作成されたインシデントがあればその情報）
diagnose_incident	次のアクションを提案します（ランブックの実行／エスカレーション／解決／待機）＋候補となるランブック。分析のみ — 変更は行いません
run_runbook	選択したランブックをインシデントに対して実行します — インフラを変更します（サービスの再起動やスケールが行われる場合があります）

セキュリティ

• API キーの範囲内に限定されます。 サーバーはキーを保存せず、各リクエストの処理中にのみ使用し、Faultline の API に直接プロキシします。
• 承認が必要な変更です。 インフラを変更するツールは run_runbook のみです。その説明では、呼び出し元のエージェントに対し、diagnose_incident が推奨し、ユーザーが明示的に確認した後にのみ実行するよう指示しています。
• テナントごとに分離されています。 各リクエストは API キーを所有するテナントの範囲内に限定されます。1 つのキーから別のテナントのデータを参照したり、影響を与えたりすることはできません。

サポート

ご質問や問題がある場合は、[email protected] または Faultline ダッシュボードをご利用ください。