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Seraph

Seraph

リモート
github.comセキュリティ416 週間前に更新
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Seraph について

Seraphは、AIエージェントに暗号資産取引のファイアウォールおよびリスク管理ツールを提供するホステッドMCPサーバーです。OAuthで保護された管理エンドポイントを必要とするエージェントやクライアント向けです。

主な機能

  1. 01暗号資産取引ファイアウォールツール
  2. 02暗号資産リスクツール
  3. 03ホステッドリモートエンドポイント
  4. 04OAuth 2.1認証

活用シーン

  1. 01エージェントによる暗号資産取引の確認
  2. 02クライアントから管理型暗号資産リスクサービスへの接続

MCP 対応

`https://seraph.kondux.io/mcp`を通じて、暗号資産取引のファイアウォールおよびリスク管理ツールをMCPクライアントに公開します。Streamable HTTPとOAuth 2.1を使用し、既存の連携ではAPIキーも利用できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://seraph.kondux.io/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

Seraph MCP

Seraph は、Kondux が運営するホスト型リモート Model Context Protocol（MCP）サーバーです。管理された OAuth 保護付き MCP エンドポイントを通じて、AI エージェントが暗号資産取引のファイアウォールおよびリスク関連ツールを利用できます。

  • 公開名：Seraph
  • レジストリ ID：io.kondux/seraph
  • MCP エンドポイント：https://seraph.kondux.io/mcp
  • トランスポート：Streamable HTTP
  • 認証：Seraph/Privy を通じた OAuth 2.1。既存のインテグレーションでは、引き続き API キーを利用できます。
  • 運営元：Kondux、https://kondux.io

このリポジトリには、公開レジストリメタデータとインストール例のみが含まれています。本番サービスの実装はプロプライエタリであり、ここには含まれていません。

クイックスタート

  1. https://seraph.kondux.io で Seraph アカウントを作成するか、サインインします。
  2. Seraph コンソールでオンボーディングを完了します。
  3. ホスト型 MCP エンドポイントを MCP クライアントまたはレジストリへの登録に追加します。
https://seraph.kondux.io/mcp

MCP OAuth ディスカバリーに対応しているクライアントでは、Seraph MCP エンドポイントから認証が自動的に開始されます。

レジストリメタデータ

公式 MCP Registry マニフェストは server.json にあります。ブランド名を使用した DNS 所有の名前空間を使用しています。

io.kondux/seraph

インストール例

レジストリ向けの注意事項

レジストリから GitHub リポジトリを尋ねられた場合は、この公開リポジトリの URL を使用してください。

https://github.com/Kondux/seraph-mcp-public

レジストリからホスト型 MCP サーバーのエンドポイントを尋ねられた場合は、この URL を使用してください。

https://seraph.kondux.io/mcp

Seraph はリモートのホスト型 MCP サーバーです。このリポジトリからインストールするローカルパッケージはありません。

ライセンス

このリポジトリに含まれるドキュメント、例、レジストリメタデータは MIT ライセンスです。ホスト型の Seraph サービスとその非公開の実装は、Kondux の別個のプロプライエタリソフトウェアです。

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MCP は初めてですか？

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。