LinkFetch: LinkedIn MCP

Claude、Cursor、あらゆる AI エージェント向け LinkedIn MCP サーバー

linkfetch-mcp は、あらゆる AI エージェントに LinkedIn ツール一式を提供します。2026 年 4 月以降に公開された LinkedIn の求人をすべて検索し、企業を調べ、AI 関数で評価・並べ替えできます。また、接続した LinkedIn アカウントを通じて、人や投稿を検索し、プロフィールや受信トレイを確認し、メッセージやつながりリクエストを送信できます。

これは LinkFetch のホスト型 MCP サーバーにつなぐ、小規模な stdio ブリッジです。すべてのツール呼び出しは API キーを使って https://linkfetch.io/mcp に送られるため、ツールと料金は常に最新で、お使いのマシン上でブラウザーが動作することもありません。クライアントが HTTP 経由のリモート MCP に対応している場合、このパッケージは不要です。URL を直接使用できます。

全ツールの一覧と料金、および各クライアントのセットアップ方法については、linkfetch.io/mcp/claudeをご覧ください。

ツール

• 求人と企業（LinkedIn アカウントは不要）：search_jobs、get_job、search_companies、get_company
• AI 関数：ai_score、ai_classify、ai_extract、ai_write。それぞれ最大 25 件の求人または企業を処理できます
• リード：list_leads、save_lead、list_lead_lists
• 接続した LinkedIn アカウント経由：人と企業の検索、プロフィール、従業員、投稿とリアクション、つながり、招待、会話、メッセージ、コメント、リアクション、フォロー

各呼び出しの料金は一定のクレジット数で、ツールの説明に記載されています。LinkFetch が適用する日次および週次の上限内で、エージェントからのリクエストにかかわらず、接続したすべてのアカウントを利用できます。

セットアップ

LinkFetch ダッシュボードの MCP ページで API キー（lf_…）を作成します。新規アカウントには無料クレジットが付与されます。その後、サーバーをクライアントに追加します。どのクライアントでも、LINKFETCH_API_KEY を設定して npx -y linkfetch-mcp を実行します。Node.js 18 以降が必要です。

0.1.x からアップグレードする場合：sk_live_ で始まるキーは、2026 年 10 月の LinkFetch 2 のリリース時に使用できなくなりました。新しい lf_… キーを作成し、設定内のキーを置き換えてください。

Claude Desktop

Settings → Developer → Edit Config を選択するか、~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json（macOS）／%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json（Windows）を編集します。

{
  "mcpServers": {
    "linkfetch": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "linkfetch-mcp"],
      "env": { "LINKFETCH_API_KEY": "lf_..." }
    }
  }
}

Claude を完全に終了してから、再起動してください。

Claude Code

claude mcp add linkfetch -e LINKFETCH_API_KEY=lf_... -- npx -y linkfetch-mcp

Cursor、Windsurf、Gemini CLI、Cline

これらでは、上記の Claude Desktop と同じ mcpServers ブロックを使用します。次のファイルに記述してください。

クライアント	設定ファイル
Cursor	~/.cursor/mcp.json（グローバル）または .cursor/mcp.json（プロジェクト）
Windsurf	~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
Gemini CLI	~/.gemini/settings.json
Cline	MCP Servers → Configure → cline_mcp_settings.json

VS Code（GitHub Copilot エージェントモード）

.vscode/mcp.json：

{
  "servers": {
    "linkfetch": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "linkfetch-mcp"],
      "env": { "LINKFETCH_API_KEY": "lf_..." }
    }
  }
}

OpenAI Codex CLI

~/.codex/config.toml：

[mcp_servers.linkfetch]
command = "npx"
args = ["-y", "linkfetch-mcp"]
env = { LINKFETCH_API_KEY = "lf_..." }

Zed

settings.json：

{
  "context_servers": {
    "linkfetch": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "linkfetch-mcp"],
      "env": { "LINKFETCH_API_KEY": "lf_..." }
    }
  }
}

独自のエージェント

任意の MCP クライアントライブラリから、stdio 経由でサーバーを起動できます。OpenAI Agents SDK（Python）：

from agents import Agent, Runner
from agents.mcp import MCPServerStdio

async with MCPServerStdio(params={
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "linkfetch-mcp"],
    "env": {"LINKFETCH_API_KEY": "lf_..."},
}) as linkfetch:
    agent = Agent(name="LinkedIn researcher", mcp_servers=[linkfetch])
    result = await Runner.run(agent, "Which companies in Berlin started hiring data engineers this week?")

LangChain ユーザーは、langchain-mcp-adapters を使って同じサーバーを読み込めます。

インストール不要：リモート MCP

Streamable HTTP 経由のリモート MCP に対応するクライアントは、ホスト型サーバーに直接接続できます。

• URL：https://linkfetch.io/mcp
• ヘッダー：Authorization: Bearer lf_...

Claude（デスクトップ版または claude.ai）：Settings → Connectors → Add custom connector を選択し、URL に https://linkfetch.io/mcp?key=lf_... を指定します。

Claude Code：claude mcp add --transport http linkfetch https://linkfetch.io/mcp --header "Authorization: Bearer lf_..."

Environment variables

Variable	Required	Default
LINKFETCH_API_KEY	yes		Your lf_… key
LINKFETCH_MCP_URL	no	https://linkfetch.io/mcp	Point at another LinkFetch MCP endpoint

Errors

A missing, old or rejected key comes back as an error on every request, with what to do about it, so the agent can tell you. Tool errors (no credits left, no LinkedIn account connected, a limit reached) come from the hosted server as normal tool results.

Development

npm install
npm run build
LINKFETCH_API_KEY=lf_... node dist/index.js

src/index.ts is the whole server: it opens one MCP client connection to the hosted server and forwards tools/list and tools/call to it.

License

MIT