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LinkMCP: hosted LinkedIn MCP server

LinkMCP: hosted LinkedIn MCP server

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app.linkmcp.ioソーシャルメディア33 日前に更新
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LinkMCP: hosted LinkedIn MCP server について

LinkMCPは、採用、営業、アカウント調査向けの、AIクライアントやエージェント用LinkedIn MCPサーバーです。連携したアカウントで調査や操作を行え、タスク別スキル7種を含むプラグインも提供します。

主な機能

  1. 01LinkedInとSales Navigatorの検索
  2. 02人物と企業の調査
  3. 03メッセージの閲覧と返信
  4. 04個人またはページとして投稿・反応
  5. 05招待の管理
  6. 06調査とフォローアップ用のエージェントスキル7種

活用シーン

  1. 01LinkedInプロフィールから見込み客リストを作成
  2. 02通話前に企業と担当者の概要を準備
  3. 03職務要件に沿って候補者プロフィールを確認
  4. 04受信トレイのフォローアップを作成して承認

MCP 対応

ホスト型サーバーを通じて、LinkedIn検索、調査、メッセージ、投稿、アカウント管理のツールを公開します。Streamable HTTPとブラウザーOAuthを使用し、OAuth非対応のクライアントはアクセスキーで認証できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://app.linkmcp.io/api/mcp?ref=mcp-registry
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

LinkMCP - ホステッド LinkedIn MCP サーバー

Claude、ChatGPT、Codex、Cursor、Gemini で使える、あなた自身の LinkedIn アカウントのツールです。

LinkMCP は、LinkedIn 用のホステッド MCP サーバーです。ウェブアプリで LinkedIn アカウントを一度接続すれば、AI アシスタントが人物や企業を調査したり、LinkedIn(お持ちのシートを使った Sales Navigator も含む)を検索したり、LinkedIn のメッセージを読んで返信したり、投稿、コメント、リアクション(あなた自身として、または管理している企業ページとして)したり、招待を管理したり、仕事用メールアドレスや携帯電話番号を見つけたりできます。インストールも実行も不要です。

7 日間の無料トライアルを開始

カード情報は不要です。メールコードまたは Google でサインインできます。セットアップは約 1 分で完了します。

このリポジトリは、Claude、Codex、Gemini CLI、その他の AI エージェント向けの 7 つのスキルを備えたプラグインでもあります。プラグインとスキルをご覧ください。


クイックスタート

  1. app.linkmcp.ioでトライアルを開始します。
  2. 以下のクライアント別の手順に従って、LinkMCP を AI クライアントに追加します。クライアントによってブラウザーウィンドウが開きます。LinkMCP にサインインして、承認してください。
  3. 質問します。プロンプトの例から 1 つコピーしてください。

エンドポイントは、すべてのクライアントで共通です。

https://app.linkmcp.io/api/mcp?ref=github

トランスポート:Streamable HTTP。サインイン:ブラウザーでの OAuth。クライアントが OAuth に対応していない場合は、アクセストークンをAuthorization: Bearer <key>として送信してください。キーはウェブアプリのAPI Keysで作成できます。

**無料トライアルで利用できる機能:**プロフィールと企業の検索、人物や企業の投稿とそのコメントおよびリアクション、メールアドレスと電話番号の検索です。LinkedIn 上であなた自身として操作するには(人物検索、受信トレイ、招待、投稿、企業ページ)、サブスクリプションに加入し、ウェブアプリで LinkedIn アカウントを一度接続してください。

Claude(ウェブおよびデスクトップ)

Claude に追加をクリックすると、名前と URL が入力済みの「Add custom connector」ダイアログが開きます。手動で追加する場合:

  1. Claude でCustomize > Connectorsを開き、**+**をクリックして、Add custom connectorを選択します。
  2. 名前にLinkMCPを入力し、https://app.linkmcp.io/api/mcp?ref=githubを貼り付けます。
  3. Add、次にConnectをクリックし、サインインウィンドウで承認します。

Team プランと Enterprise プランでは、オーナーがOrganization settings > Connectorsでコネクターを追加します。その後、各メンバーがConnectをクリックします。Free プランで追加できるカスタムコネクターは 1 つです。

Claude Code
claude mcp add --transport http linkmcp "https://app.linkmcp.io/api/mcp?ref=github"

次に、Claude Code で/mcpを実行し、linkmcpを選択してAuthenticateを選びます。

ChatGPT

ウェブ版 ChatGPT のPluginsで LinkMCP を追加します。ChatGPT Plus ではAdd custom MCP serverを確認できました(2026-10-21)。OpenAI のヘルプページでは、Business および Enterprise/Edu も対象として記載されています。

  1. chatgpt.com/pluginsを開き、Addをクリックして、Add custom MCP serverを選択します。
  2. 名前にLinkMCPを入力し、Server URLを選択して、https://app.linkmcp.io/api/mcp?ref=githubを貼り付け、Authentication はOAuthのままにします。
  3. I understand and want to continueにチェックを入れ、Createをクリックして、開いたウィンドウで LinkMCP にサインインします。
  4. チャットで**@**を入力し、LinkMCP を選択します。

Business ワークスペースでは、管理者とオーナーのみがカスタム MCP サーバーを追加できます。Enterprise と Edu では、追加できるユーザーを管理者が決定します。

Codex

Codex CLI:

codex mcp add linkmcp --url "https://app.linkmcp.io/api/mcp?ref=github"

Codex にサインインウィンドウが表示されます。表示されない場合は、codex mcp login linkmcpを実行してください。

Codex アプリと IDE 拡張機能の場合:設定メニューを開き、MCP servers > Add serverを選択します。名前にLinkMCPを入力し、Streamable HTTPを選択して、エンドポイントを貼り付けます。保存したら、Authenticateをクリックしてください。

Cursor

LinkMCP を Cursor に追加

~/.cursor/mcp.json(すべてのプロジェクト)または .cursor/mcp.json(1つのプロジェクト)に、以下を追加する方法もあります。

{
  "mcpServers": {
    "linkmcp": { "url": "https://app.linkmcp.io/api/mcp?ref=github" }
  }
}

Cursor を再起動し、サインイン画面で承認してください。

Gemini CLI

Gemini CLI の拡張機能として LinkMCP をインストールします。

gemini extensions install https://github.com/linkmcp-io/linkmcp

サーバーのみを追加する方法もあります。

gemini mcp add --transport http linkmcp "https://app.linkmcp.io/api/mcp?ref=github"

その後、Gemini CLI を起動し、/mcp auth linkmcp を実行してサインインしてください。

その他のクライアント(VS Code、Windsurf、n8n、Make、Zapier)

VS Code:

code --add-mcp '{"name":"linkmcp","type":"http","url":"https://app.linkmcp.io/api/mcp?ref=github"}'
  • Windsurf およびその他の MCP クライアント: 上記のエンドポイントを使ってリモート MCP サーバーを追加します。
  • n8n、Make、Zapier: エンドポイントとアクセスキーを指定して、プラットフォームの MCP クライアントノードまたはモジュールを使います。手順については、n8n ガイド、Make ガイドをご覧ください。

プラグインとスキル

このリポジトリはプラグインでもあります。このプラグインは、LinkMCP サーバーを AI クライアントに追加し、7 つのスキルも追加します。スキルとは、LinkMCP ツールを使って1つのタスクを実行する方法を AI に伝える、短い指示のセットです。

スキル得られるもの無料トライアルLinkedIn に送信される内容
linkedin-prospect-listプロフィールのリンクを貼り付けると、役職、企業規模とウェブサイト、最近の投稿のトピック、ステータス付きの仕事用メールアドレス、各人物が適している理由を含む、優先順位付きの見込み客リストを取得できます。ありなし
linkedin-hiring-signal-leads製品が対応する役職を募集している企業、今連絡する理由、求人投稿にチームが記載されている場合は、その採用チームと仕事用メールアドレスを取得できます。あり、求人リンクが必要なし
linkedin-candidate-shortlist役職の必須条件に照らして候補者を評価し、各プロフィールの根拠、不足点、初回の面談で尋ねる質問を確認できます。あり、プロフィールリンクが必要承認した招待のみを、一度に1件
linkedin-prospect-searchLinkedIn または Sales Navigator の検索で理想的な顧客に合致する人を探し、有望な候補者を調査して、承認したメッセージを添えてつながりを申請できます。なし承認した招待のみを、一度に1件
linkedin-account-brief通話前に確認できる1ページのブリーフです。企業と最近の投稿、面会する人、共通のつながり、話題、質問が含まれます。あり、共通のつながりを除くなし
linkedin-engagement-leads投稿にコメントした人やリアクションした人を、優先順位付きのリードリストとして取得できます。あり、コメントへの返信を除くなし
linkedin-inbox-followup7日以上返信がない LinkedIn の会話と、短いフォローアップメッセージの下書きを確認できます。なし承認したメッセージのみを、一度に1件

無料トライアル欄が「なし」の場合、そのスキルを使うには、有料の LinkMCP プランに含まれるご自身の LinkedIn アカウントが必要です。

プラグインをインストールする

Claude(Web、デスクトップ、Cowork): Customize > Plugins を開き、Add > Add marketplace を選択して linkmcp-io/linkmcp と入力します。LinkMCP プラグインを追加します。次にプラグインの Connectors タブを開き、LinkMCP に接続して、サインイン画面で承認します。

以前にカスタムコネクタとして LinkMCP を追加していた場合は、プラグインの接続後にそのコネクタを削除します。これで Claude には LinkMCP ツールがひとまとまりで表示されます。

Claude Code:

claude plugin marketplace add linkmcp-io/linkmcp
claude plugin install linkmcp@linkmcp

次に /mcp を実行し、LinkMCP サーバーを選択して Authenticate を選びます。以前に claude mcp add で LinkMCP を追加していた場合は、claude mcp remove linkmcp で削除します。

Codex:

codex plugin marketplace add linkmcp-io/linkmcp
codex plugin add linkmcp@linkmcp

2つ目のコマンドの代わりに、Codex で /plugins を開いて LinkMCP をインストールすることもできます。Codex の指示に従って LinkMCP にサインインします。

Gemini CLI: Gemini CLI の拡張機能インストールコマンドを実行すると、サーバーとスキルがインストールされます。

その他のエージェント(スキルのみ): このコマンドを実行すると、Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot、OpenCode など、多くのエージェントに7つのスキルがインストールされます。その後、クイックスタートの手順に従って、エージェントに LinkMCP サーバーを追加します。

npx skills add linkmcp-io/linkmcp
スキルを試す

以下のプロンプトは無料トライアルで使用できます。

Rank these LinkedIn profiles as prospects for <what you sell> and find the work
emails of the best ones: <profile links>
Find leads from these LinkedIn job posts. We sell <what you sell>. Who is on the
hiring team, and why should we contact them now? <job links>
Screen these candidates for a <role> opening. Must-haves: <3 to 5 requirements>.
<profile links>
Prepare me for my call with linkedin.com/company/stripe tomorrow. I will meet
<profile URL>. The goal of the call is a first demo.
Who engaged with this LinkedIn post? <post URL>. Make a lead list of marketing
leaders at B2B software companies.

LinkedIn アカウントを接続している場合(有料プラン):

Find 20 heads of sales at software companies in Germany with 50 to 500 employees.
Show me the best matches, then draft connection notes. I approve each one.
Find my LinkedIn conversations with no reply for 7 days or more and draft
follow-ups. Show me each draft before you send anything.
プラグインによるデータの取り扱い

プラグインに含まれるのは、テキスト、設定ファイル、ロゴのみです。お使いのコンピューター上でコードを実行することはありません。AI が LinkMCP ツールを使用すると、AI クライアントはツールへの入力を https://app.linkmcp.io/api/mcp に送信します。たとえば、プロフィール URL、求人 URL、投稿 URL、検索語、または承認済みのメッセージや招待文のテキストです。LinkMCP がデータを取得するかアクションを実行し、その結果を返します。LinkedIn でのメッセージ送信などのアクションには、接続済みの LinkedIn アカウントを使用します。4つのスキルはデータの読み取りのみを行います。3つのスキルは、アカウントから LinkedIn のメッセージまたは招待を送信できます。送信前に、各スキルが1人ずつ、送信する正確なテキストの承認を求めます。プライバシーポリシー:app.linkmcp.io/legal/privacy。

スキルに LinkMCP ツールが見つからないと表示された場合は、AI クライアントで LinkMCP サーバーに接続し、サインインしてください。


プロンプトの例

プロンプトをコピーし、山括弧内の部分を置き換えてから、AI クライアントに貼り付けます。

以下は無料トライアルで使用できます:

Look up the company linkedin.com/company/stripe on LinkedIn and give me a short
brief: what they do, how big they are and what they posted recently.
Look up the LinkedIn profile <profile URL> and give me a short brief: role, company,
time in the role, and what they posted in the last month.
Find the work email of <full name> at <company domain> and validate it.
Here are LinkedIn profile URLs: <URLs>. Make a table with name, title, company and
location.

以下は、LinkedIn アカウントを接続した有料プランが必要です:

Find heads of RevOps at Series B SaaS companies in the Netherlands. Summarise what
each one posted in the last month.
List my LinkedIn conversations with no reply in 7 days. Check what each person
posted recently and draft a reply for each. Show me the drafts before you send
anything.
Who do I know at <company>? Show my shared connections with their VP of Sales and
draft a short intro request.
Who reacted to my last post? Make a lead list of the marketing directors that I am
not connected to.
List the LinkedIn company pages that I administer. Draft a post for our page about
<topic>. Show it to me, and publish it as the page only after I say OK.

35 個のツール

トライアルと記されたツールは無料トライアル期間中に使えます。有料プランではすべてのツールを利用できます。

カテゴリツール
プロフィールと企業linkedin_get_profile(トライアル)、linkedin_get_company(トライアル、URL または ID で指定)、linkedin_bulk_get_profiles(トライアル)、linkedin_bulk_get_companies(トライアル)
検索linkedin_search_people、linkedin_search_sales_navigator、linkedin_search_jobs、linkedin_get_job(トライアル)
投稿とエンゲージメントlinkedin_get_person_posts(トライアル)、linkedin_get_company_posts(トライアル)、linkedin_get_post_comments(トライアル)、linkedin_get_nested_comments、linkedin_get_post_reactions(トライアル)
メッセージlinkedin_list_conversations、linkedin_get_conversation_messages、linkedin_send_message(InMail にも対応)、linkedin_mark_conversation_read
つながりlinkedin_get_connections、linkedin_get_shared_connections、linkedin_list_connection_requests、linkedin_manage_connection_request、linkedin_send_connection_request
コンテンツlinkedin_create_post、linkedin_comment_on_post、linkedin_react_to_post
企業ページlinkedin_list_company_pages、および linkedin_create_post、linkedin_comment_on_post、linkedin_react_to_post の as_page オプション
あなたの LinkedInlinkedin_who_am_i、linkedin_get_post_analytics、linkedin_get_profile_views、linkedin_get_my_engagement、linkedin_get_my_saved_items
連絡先の検索find_email(トライアル)、validate_email(トライアル)、find_mobile(トライアル)
ユーティリティsend_feedback

27 個のツールは読み取り専用です。8 個のツールは書き込みを行います。メッセージの送信、つながりリクエストの送信、つながりリクエストの承認・拒否・取り消し、投稿の作成、コメント、リアクション、会話の既読化、フィードバックの送信です。すべてのツールにはタイトルと読み取り専用または書き込みの注釈が付いているため、書き込みの前にクライアントから確認を求めることができます。パラメーターの完全なドキュメントは、llms-full.txt をご覧ください。

企業ページ: 管理している LinkedIn 企業ページとして、AI が投稿、コメント、リアクションを行えます。as_page でページを指定する必要があります。as_page を指定しない場合は、あなた本人として操作します。ページとしての操作も、あなた自身の操作と同じ 1 日あたりの上限にカウントされます。


料金

  • 無料トライアル: 7 日間、クレジットカード不要です。トライアルと記されたツールはすぐに使えます。自分の LinkedIn アカウントを接続するには有料プランが必要です。
  • Starter: 月額 $39。新規トライアルから申し込むと、最初の月は $19.50 です。
  • Pro: 月額 $49(Starter の 2.5 倍の利用枠)。Max: 月額 $199(Starter の 25 倍の利用枠)。
  • すべての有料プランで全ツールを利用できます。各プランには月間の利用枠とハード上限があるため、エージェントがループしても請求額が増え続けることはありません。追加利用パックは $10 です。

現在の料金:app.linkmcp.io/#pricing


アカウントのリスクと制限

LinkMCP が LinkedIn アカウントをどのように保護するかをご紹介します。

  • すべての呼び出しにサーバー側のレート制限を設け、新規アカウントや利用頻度の低いアカウントでは、つながりリクエストにウォームアップ制限を設けています。
  • LinkedIn のパスワードは保存されません。LinkedIn セッションはブラウザー内ではなく、専用のセッションインフラストラクチャ上で実行されます。
  • 大量スクレイピングや一括エクスポートは行いません。データをトレーニングに使用することもありません。
  • 大量に自動化する前に、Will my LinkedIn get banned? をお読みください。

LinkedIn 上であなたに代わって操作するツールと同様に、アカウント制限の可能性を完全に排除することはできません。これらの制限により、リスクを低く抑えています。


よくある質問

LinkMCP はオープンソースですか? いいえ。このリポジトリには、ドキュメント、クライアント設定、スキルが含まれています。サーバーはホスト型サービスであり、そのコードは公開されていません。お使いのコンピューターにサーバーをインストールしたり、実行したりする必要はありません。

LinkMCP は LinkedIn の公式製品ですか? いいえ。LinkMCP は Third Person Systems LLC の独立した製品です。LinkedIn との提携や承認を受けておらず、LinkedIn の公式パートナー API も使用していません。

Sales Navigator は必要ですか? いいえ。LinkMCP は通常の LinkedIn アカウントで動作します。Sales Navigator の利用権がある場合、Sales Navigator 検索ツールでそれを使用します。

どの AI クライアントが使えますか? リモート MCP サーバーに対応するすべてのクライアントを利用できます。Claude(ウェブ、デスクトップ、Claude Code)、ChatGPT(Plugins のカスタム MCP サーバー)、Codex、Cursor、Gemini CLI、VS Code、Windsurf、n8n、Make、Zapier に対応しています。


ガイド

サポート

  • AI クライアントに、send_feedback ツールを使うよう依頼してください。
  • ドキュメントや設定に関する問題は、GitHub のイシューをご利用ください。
  • メール:[email protected]

7 日間の無料トライアルを開始


© Third Person Systems LLC. LinkMCP は独立したサービスです。LinkedIn との提携や承認を受けておらず、LinkedIn の公式 API を基盤として構築されたものでもありません。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。