mcpField
P

probecast

ローカル

probecast について

コーディングエージェントが、リリースしたプロジェクトに Probecast の稼働監視を追加し、インシデントを読み取ります。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"io-probecast": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@probecast/mcp"
],
"env": {
"PROBECAST_API_KEY": "<PROBECAST_API_KEY>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y @probecast/mcp
設定が必要な環境変数
PROBECAST_API_KEYシークレットProbecast API key (create one at probecast.io/dashboard/settings/api-keys)

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@probecast/mcp0.1.2

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。