SKU.io について
SKU.io の MCP サーバーは、マルチチャネル EC の在庫・注文管理システムを AI アシスタントに接続します。権限に応じたデータ参照に加え、許可された場合は下書き作成や指定された変更ができ、OAuth 2.1 と分野別の権限設定に対応します。
主な機能
- 01商品、在庫、注文、発注書の検索
- 02倉庫別在庫と欠品リスクの確認
- 03販売注文と発注書の下書き作成
- 04許可に応じた在庫調整と仕入先請求書の記録
- 05アカウント設定によるアシスタント権限の制限
活用シーン
- 01商品の在庫数と入荷予定の確認
- 02注文状況と欠品リスクの把握
- 03SKU.io で承認する発注書の下書き作成
MCP 対応
`https://mcp.sku.io/mcp` で提供されるホスト型のリモート MCP サーバーで、Streamable HTTP と OAuth 2.1 を使用します。参照・変更の権限を分野ごとに設定でき、呼び出しは SKU.io の Activity タブに記録されます。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://mcp.sku.io/mcpclaude mcp add --transport http io-sku-sku https://mcp.sku.io/mcp{"mcpServers":{"io-sku-sku":{"type":"http","url":"https://mcp.sku.io/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"io-sku-sku":{"type":"http","url":"https://mcp.sku.io/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"io-sku-sku":{"type":"http","url":"https://mcp.sku.io/mcp"}}}{"mcpServers":{"io-sku-sku":{"serverUrl":"https://mcp.sku.io/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
SKU.io MCP サーバー
SKU.io の公式 Model Context Protocol サーバーです。SKU.io は、マルチチャネルの e コマース向け在庫・注文管理システムです。
AI アシスタントを SKU.io アカウントに接続すると、商品、倉庫ごとの在庫、販売注文、発注書を検索できます。接続時に許可すると、販売注文や発注書の下書きの作成、在庫の調整、仕入先請求書の記録なども実行できます。
これはホスト型(リモート)サーバーです。インストールや実行は不要です。このリポジトリにはドキュメントとレジストリエントリー(server.json)が含まれており、ソースコードは含まれていません。
| サーバー URL | https://mcp.sku.io/mcp |
| トランスポート | Streamable HTTP |
| 認証 | PKCE を使用した OAuth 2.1(動的クライアント登録とクライアント ID メタデータドキュメントの両方に対応) |
| レジストリ名 | io.sku/sku |
すべての SKU.io アカウントで同じ URL を使用します。サインイン時にアカウントを選択します。
要件
- SKU.io アカウントが必要です。アシスタントが参照できるのは、自分のロールで表示できる情報のみです。また、変更できるのも自分のロールで変更できる内容に限られます。
- 管理者は、アカウント全体でアシスタントを無効にするか、Settings → Developer → MCP Server → Settings で検索のみに制限できます。
設定
VS Code(GitHub Copilot)
MCP サーバーギャラリーからインストールする(Extensions ビューで @mcp SKU.io を検索)か、.vscode/mcp.json に追加します。
{
"servers": {
"sku": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.sku.io/mcp"
}
}
}
サーバーを起動すると、VS Code がブラウザーウィンドウを開き、SKU.io にサインインできます。
Claude、ChatGPT、Cursor
カスタムコネクターを追加し、URL に https://mcp.sku.io/mcp を指定して、サインイン方法は OAuth のままにします。各アプリの詳しい手順はこちらです:AI アシスタントを接続する。
Claude Code
claude mcp add --transport http sku https://mcp.sku.io/mcp
次に Claude Code で /mcp を実行し、Authenticate を選択します。
サインインして、アシスタントに許可する操作を選択する
クライアントから SKU.io に移動したら、次の操作を行います。
- You will be sent back to に、起動元のアプリ名が表示されていることを確認します。別の名前が表示されている場合は、Cancel をクリックします。
- 複数の SKU.io Account に所属している場合は、接続するアカウントを選択します。
- View data は常に有効です。アシスタントにレコードの作成と更新を許可するには、Allow changes をオンにし、変更させたくない領域のチェックを外します。対象は Orders、Purchasing、Inventory、Products、Accounting、Settings & automations です。
- Approve をクリックします。
できること
| アクセス権 | ツール |
|---|---|
| データの表示(常に有効) | find_product、search_products、get_products、get_inventory_levels、get_stockout_risk、list_warehouses、get_orders、get_order_status、search_purchase_orders、get_purchase_order_details、get_send_plan、explain_send、compare_scenarios、get_reimbursement_cases、diagnose_tiktok_listing、list_support_insights_reports、get_support_insights_report、whoami |
| Orders | create_sales_order(SKU.io で承認するまでは常に下書きです) |
| Purchasing | create_purchase_order(下書き)、submit_purchase_order、record_purchase_invoice |
| Inventory | adjust_inventory |
| Products | create_product、update_product_pricing |
| Accounting | record_vendor_credit(下書き) |
| Settings & automations | create_saved_view、create_workflow_draft(公開されません) |
さらに 4 つのツールで、SKU.io REST API の残りの機能にアクセスできます。search_api と describe_endpoint はエンドポイントを検索して説明し、api_read は読み取り専用エンドポイントを呼び出し、api_write は SKU.io がアシスタント向けに審査した固定の変更セットを実行します。各変更には、対応する Allow changes の領域が引き続き必要です。
許可した内容にかかわらず、アシスタントが何かを削除または無効化したり、ユーザー、ロール、請求、トークンを管理したりすることはできません。アシスタントが実行したすべての呼び出しは、Settings → Developer → MCP Server の Activity タブに記録されます。
プロンプトの例
- 「750 ml のウォーターボトルの在庫はいくつありますか?また、追加で入荷予定はありますか?」
- 「今後 30 日以内に在庫切れになる商品はどれですか?」
- 「注文 10482 の状況を教えてください。」
- 「在庫切れのリスクがある商品すべてについて、いつもの仕入先宛ての発注書を作成してください。」
各回答から SKU.io のレコードに戻ることができます。
リンク
- セットアップガイド:https://www.sku.io/docs/guides/settings/developer/apps-and-webhooks/connect-an-ai-assistant/
- API リファレンス:https://developer.sku.io
- SKU.io 用エージェントスキル:https://github.com/skuio/sku-skills
- プライバシーポリシー:https://www.sku.io/privacy-policy/
- サポート:[email protected]
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。