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Syl Guardian

Syl Guardian

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Syl Guardian について

Syl Guardian は、提供されたデータを使って AI エージェントの因果主張を評価するホステッドサービスです。相関と交絡調整後の効果を比較し、pass、caution、hold の判定、信頼度、推奨アクションを返します。

主な機能

  1. 01データに基づく因果主張のレビュー
  2. 02pass、caution、hold の判定
  3. 03相関と調整後効果の比較
  4. 04信頼度と推奨アクション
  5. 05時系列とテスト設計のオプション

活用シーン

  1. 01広告費が顧客増加につながったかの確認
  2. 02事業上の主張で季節性を考慮
  3. 03広告費削減テストの必要期間の推定

MCP 対応

ホステッド MCP サーバーは、主張とデータセットを受け取り、構造化されたレビューを返す `guardian_review` ツールを提供します。Streamable HTTP を使用し、レビュー実行時に API キーが必要です。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://guardian.sylai.io/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://guardian.sylai.io/mcp認証が必要

ツール

詳細

Syl Guardian MCP

Syl Guardian は、AI エージェント向けの因果関係ガードレールです。エージェントが「広告費が新規顧客の獲得につながった」のような主張に基づいて行動する前に、Guardian がデータと照合し、素朴な相関と交絡因子を調整した因果効果、信頼度スコア、平易な推奨事項とともに、pass、caution、hold の判定を返します。

すべての数値は決定論的な統計値です。LLM によって生成されることはありません。AI が記述する可能性があるのは、解釈の文章のみです。

このリポジトリには、ホスト型 Guardian MCP サーバーの公開掲載情報と接続手順が含まれています。Guardian 自体はホスト型サービスです。

接続

Claude Code:

claude mcp add --transport http syl-guardian https://guardian.sylai.io/mcp \
  --header "X-API-Key: <your key>"

Claude Desktop(mcp-remote 経由):

{
  "mcpServers": {
    "syl-guardian": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://guardian.sylai.io/mcp",
               "--header", "X-API-Key:${SYL_API_KEY}"],
      "env": { "SYL_API_KEY": "<your key>" }
    }
  }
}

次に、エージェントに次のように尋ねます:「このデータで guardian_review を使用してください。ad_spend は new_customers の原因になりましたか?季節性を交絡因子として扱ってください。」

ツールの一覧表示にキーは必要ありません。キーは guardian_review の呼び出し時に確認され、各レビューはプランまたは試用枠の利用量に加算されます。

ツール:guardian_review

エージェントが因果関係の主張に基づいて行動する前に、その妥当性を確認します。

引数説明
cause、effect必須。主張に使用する列名です。
csv または dataCSV テキストまたは行オブジェクトのリストとしてのデータセット(いずれか一方のみ)。
known_confounders任意。調整対象の列です。指定しない場合は自動的に検出されます。
context任意。例:「第3四半期のプロモーション評価」などのビジネス上の背景です。
units、step表示専用の単位ヒントです。ビジネス用語で効果を言い換えるための処置ステップを指定します。
time_col、adstock、se時系列の処理方法です。行の順序、持ち越し効果、標準誤差の種類を指定します。
test_designtrue またはオプションです。支出削減テストを実施する必要がある期間も返します。

結果には、テキストの概要(判定、推奨アクション、効果と相関の比較、解釈)と完全な構造化レスポンスが含まれます。不正な入力、認証エラー、利用枠エラーは、説明メッセージ付きの MCP ツールエラーとして返されます。

サポート

質問や問題については、https://sylai.io または [email protected] までお問い合わせください。

ライセンス

このリポジトリ内のファイル(メタデータおよびドキュメント)は MIT ライセンスの対象です。詳細は LICENSE をご覧ください。Syl Guardian サービスはプロプライエタリです。

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。