Tendrils — live commerce tools for AI agents について
Tendrilsは、ライブ家具カタログをAIエージェントに提供するリモートMCPサーバーです。商品検索、部屋への適合確認、スタイル検討、購入手続きへの引き継ぎに対応します。
主な機能
- 01条件指定の商品検索
- 02商品仕様とバリエーションの確認
- 03バリエーション別の在庫確認
- 04商品比較マトリクス
- 05部屋への適合確認と間取り図
- 06Shopifyの決済への引き継ぎ
活用シーン
- 01予算や素材を指定して家具を探す
- 02ソファが部屋に収まるか確認する
- 03商品の寸法や生地を比較する
- 04選択したバリエーションの決済リンクを作る
MCP 対応
Streamable HTTPを通じて、カタログ検索、在庫確認、部屋のプランニング、決済への引き継ぎなどの家具販売ツールをMCPクライアントに公開します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://tendrils.io/mcpclaude mcp add --transport http io-tendrils https://tendrils.io/mcp{"mcpServers":{"io-tendrils":{"type":"http","url":"https://tendrils.io/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"io-tendrils":{"type":"http","url":"https://tendrils.io/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"io-tendrils":{"type":"http","url":"https://tendrils.io/mcp"}}}{"mcpServers":{"io-tendrils":{"serverUrl":"https://tendrils.io/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
Tendrils MCP Server
JSON-RPC／Streamable HTTP 経由で AI エージェント向けの実際のコマースツールを公開する、一般公開のリモート MCP サーバーです。実稼働中の家具小売環境（42,000 点以上の商品、12 のベンダーフィード、4 つのストアフロント）を基盤としています。
エンドポイント： https://tendrils.io/mcp
トランスポート： Streamable HTTP（JSON-RPC 2.0）
認証： 不要 — IP ごとにレート制限あり
サーバーカード： https://tendrils.io/.well-known/mcp
API 仕様： https://tendrils.io/openapi.json
ドキュメント： https://tendrils.io/developers
呼び出し
POST https://tendrils.io/mcp
{ "jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/list" }
ツール
| ツール | 機能 |
|---|---|
find_products_by_constraints | カテゴリー、予算、素材、特徴、在庫状況でカタログを検索します |
get_product_details | 詳細な仕様、解析済みの寸法、素材、お手入れ方法、バリエーション一覧を取得します |
check_variant_availability | オプションの組み合わせごとのリアルタイムなバリエーション別在庫数を確認します |
compare_products / compare_products_deep_matrix | フレーム、ファブリック、寸法を並べた仕様マトリックスで比較します |
create_checkout_handoff | 選択したバリエーションから、ワンクリックで使えるShopifyチェックアウトURLを作成します |
calculate_room_fit_and_clearance | 通路のスペースを考慮し、ソファやセクショナルソファが収まるかを計算します |
generate_room_floorplan | 家具を配置した2D SVGの建築平面図を生成します |
match_fabric_and_lighting | 張り地を部屋の塗装色や採光条件に合わせます |
get_product_ar_model | Apple QuickLook（.usdz）／Android（.glb）のARモデルパスを取得します |
build_coordinated_room_bundle | 主役となる家具に、コーディネートしたオットマンやアクセントチェアを組み合わせます |
リンク
- サイト： https://tendrils.io
- llms.txt： https://tendrils.io/llms.txt
- OpenAPI： https://tendrils.io/openapi.json
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。