fal.ai MCP by usefulapi について
fal.ai MCP by usefulapi は、MCP クライアントから fal.ai のモデルを利用するホスト型 MCP サーバーです。推論リクエストの送信やキューの確認、モデルスキーマの参照ができ、ローカルへのインストールは不要です。
主な機能
- 01fal.ai モデルの一覧表示
- 02モデルスキーマの参照
- 03モデルリクエストの送信と実行
- 04リクエスト状態と結果の確認
- 05リクエストのキャンセル
活用シーン
- 01利用可能なモデルと入力スキーマの確認
- 02推論の送信と結果の取得
MCP 対応
リモート MCP エンドポイントから、fal.ai モデルの一覧、スキーマ参照、推論リクエスト管理のツールを提供します。OAuth でログインし、各自の fal.ai 認証情報を使用します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://falai.usefulapi.io/mcpclaude mcp add --transport http io-usefulapi-falai https://falai.usefulapi.io/mcp{"mcpServers":{"io-usefulapi-falai":{"type":"http","url":"https://falai.usefulapi.io/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"io-usefulapi-falai":{"type":"http","url":"https://falai.usefulapi.io/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"io-usefulapi-falai":{"type":"http","url":"https://falai.usefulapi.io/mcp"}}}{"mcpServers":{"io-usefulapi-falai":{"serverUrl":"https://falai.usefulapi.io/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
7| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| page | integer | いいえ | 1 から始まるページ番号(デフォルトは 1)。 |
| total | integer | いいえ | ページあたりのモデル数(ページサイズ)。 |
| keywords | string | いいえ | モデルの絞り込みに使用する任意の検索文字列。 |
詳細
usefulapi による fal.ai MCP
fal.ai のモデルを実行し、推論キューをポーリングして、モデルのスキーマを読み取ります。ホスト型のため、ローカルへのインストールは不要です。
ライブエンドポイント: https://falai.usefulapi.io/mcp · ホームページ: https://usefulapi.io
接続
- Claude(claude.ai、デスクトップ):Customize → Connectors を開き、+ Add → Add custom connector をクリックして、
https://falai.usefulapi.io/mcpを貼り付けます。 - Claude Code:
claude mcp add --transport http falai https://falai.usefulapi.io/mcpを実行し、続いて/mcpを実行してログインします。 - VS Code: VS Code に追加。
- Cursor およびその他のクライアント: URL をリモート MCP サーバーとして追加します。
{
"mcpServers": {
"falai": {
"url": "https://falai.usefulapi.io/mcp"
}
}
}
URL のみを追加してください。クライアント設定に Authorization ヘッダーや API キーを追加しないでください。サーバーが OAuth でサインインし、ログインページで fal.ai の認証情報を求められます。
手順ごとのセットアップ、認証情報の確認方法、FAQ:https://usefulapi.io/falai/
初回の接続時に、fal.ai の認証情報を貼り付けます。認証情報は検証され、ユーザーごとに保存され、そのユーザーにのみ適用されます。設定ファイルにキーを記載する必要はありません。
ツール
| ツール | 種類 | 機能 |
|---|---|---|
falai_list_models | 読み取り | モデルを一覧表示 |
falai_get_model_schema | 読み取り | モデルのスキーマを取得 |
falai_get_request_status | 読み取り | リクエストのステータスを取得 |
falai_get_request_result | 読み取り | リクエストの結果を取得 |
falai_submit_request | 書き込み | リクエストを送信 |
falai_run_model | 書き込み | モデルを実行(サブスクライブ) |
falai_cancel_request | 書き込み | リクエストをキャンセル |
falai_usage_status | メタ | 使用状況(無料プランの利用状況) |
falai_request_feature | メタ | 未対応機能をリクエスト |
falai_upgrade | メタ | Pro にアップグレード(無制限*) |
falai_cancel_subscription | メタ | Pro サブスクリプションをキャンセル |
read ツールは読み取り専用です。write ツールはデータを変更するため、クライアント側で確認が必要です。meta ツールは使用状況の確認、サブスクリプションの管理、機能リクエストの送信に使用します。
料金
| プラン | 料金 | 制限 |
|---|---|---|
| Free | $0 | 月あたり 50 回のツール呼び出し |
| Pro | $9/mo または $90/yr(2 か月分無料) | 無制限* |
*Pro には、このサーバーで月あたり 10,000 回のツール呼び出しというフェアユース制限があります。さらに必要な場合は、[email protected] までご連絡ください。
Pro が適用されるのはこのサーバーのみです。falai_upgrade を実行してサブスクライブします(Stripe Checkout のリンクが返されます)。falai_cancel_subscription を実行すれば、いつでもキャンセルできます。Pro は支払い済み期間の終了時まで継続し、現在の期間分は返金されません。それまでに falai_upgrade を実行すると、キャンセルは取り消されます。または、[email protected] までご連絡ください。
ライセンス
MIT
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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。