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fal.ai MCP by usefulapi

fal.ai MCP by usefulapi

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fal.ai MCP by usefulapi について

fal.ai MCP by usefulapi は、MCP クライアントから fal.ai のモデルを利用するホスト型 MCP サーバーです。推論リクエストの送信やキューの確認、モデルスキーマの参照ができ、ローカルへのインストールは不要です。

主な機能

  1. 01fal.ai モデルの一覧表示
  2. 02モデルスキーマの参照
  3. 03モデルリクエストの送信と実行
  4. 04リクエスト状態と結果の確認
  5. 05リクエストのキャンセル

活用シーン

  1. 01利用可能なモデルと入力スキーマの確認
  2. 02推論の送信と結果の取得

MCP 対応

リモート MCP エンドポイントから、fal.ai モデルの一覧、スキーマ参照、推論リクエスト管理のツールを提供します。OAuth でログインし、各自の fal.ai 認証情報を使用します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://falai.usefulapi.io/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

7
パラメーター型必須説明
pageintegerいいえ1 から始まるページ番号(デフォルトは 1)。
totalintegerいいえページあたりのモデル数(ページサイズ)。
keywordsstringいいえモデルの絞り込みに使用する任意の検索文字列。

詳細

usefulapi による fal.ai MCP

fal.ai のモデルを実行し、推論キューをポーリングして、モデルのスキーマを読み取ります。ホスト型のため、ローカルへのインストールは不要です。

ライブエンドポイント: https://falai.usefulapi.io/mcp · ホームページ: https://usefulapi.io

接続

  • Claude(claude.ai、デスクトップ):Customize → Connectors を開き、+ Add → Add custom connector をクリックして、https://falai.usefulapi.io/mcp を貼り付けます。
  • Claude Code: claude mcp add --transport http falai https://falai.usefulapi.io/mcp を実行し、続いて /mcp を実行してログインします。
  • VS Code: VS Code に追加。
  • Cursor およびその他のクライアント: URL をリモート MCP サーバーとして追加します。
{
  "mcpServers": {
    "falai": {
      "url": "https://falai.usefulapi.io/mcp"
    }
  }
}

URL のみを追加してください。クライアント設定に Authorization ヘッダーや API キーを追加しないでください。サーバーが OAuth でサインインし、ログインページで fal.ai の認証情報を求められます。

手順ごとのセットアップ、認証情報の確認方法、FAQ:https://usefulapi.io/falai/

初回の接続時に、fal.ai の認証情報を貼り付けます。認証情報は検証され、ユーザーごとに保存され、そのユーザーにのみ適用されます。設定ファイルにキーを記載する必要はありません。

ツール

ツール種類機能
falai_list_models読み取りモデルを一覧表示
falai_get_model_schema読み取りモデルのスキーマを取得
falai_get_request_status読み取りリクエストのステータスを取得
falai_get_request_result読み取りリクエストの結果を取得
falai_submit_request書き込みリクエストを送信
falai_run_model書き込みモデルを実行(サブスクライブ)
falai_cancel_request書き込みリクエストをキャンセル
falai_usage_statusメタ使用状況(無料プランの利用状況)
falai_request_featureメタ未対応機能をリクエスト
falai_upgradeメタPro にアップグレード(無制限*)
falai_cancel_subscriptionメタPro サブスクリプションをキャンセル

read ツールは読み取り専用です。write ツールはデータを変更するため、クライアント側で確認が必要です。meta ツールは使用状況の確認、サブスクリプションの管理、機能リクエストの送信に使用します。

料金

プラン料金制限
Free$0月あたり 50 回のツール呼び出し
Pro$9/mo または $90/yr(2 か月分無料)無制限*

*Pro には、このサーバーで月あたり 10,000 回のツール呼び出しというフェアユース制限があります。さらに必要な場合は、[email protected] までご連絡ください。

Pro が適用されるのはこのサーバーのみです。falai_upgrade を実行してサブスクライブします(Stripe Checkout のリンクが返されます)。falai_cancel_subscription を実行すれば、いつでもキャンセルできます。Pro は支払い済み期間の終了時まで継続し、現在の期間分は返金されません。それまでに falai_upgrade を実行すると、キャンセルは取り消されます。または、[email protected] までご連絡ください。

ライセンス

MIT

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。