Recruitee MCP by usefulapi について
Recruitee MCP by usefulapiは、Recruiteeを使う採用チーム向けのホスト型MCPサーバーです。候補者や採用プロセスを検索でき、候補者情報の更新、メモやタグの追加、選考ステージの移動にも対応します。
主な機能
- 01候補者、求人、パイプライン、面接の検索
- 02候補者のメモや評価の確認
- 03候補者情報の作成・更新
- 04候補者へのメモやタグの追加
- 05求人への候補者の割り当てやステージ変更
活用シーン
- 01候補者の検索と面接記録の確認
- 02候補者へのメモやタグの追加
- 03候補者の求人への割り当てやステージ変更
MCP 対応
Recruiteeの採用データと候補者管理操作をツールとしてMCPクライアントに提供します。ホスト型サーバーはユーザーの会社IDと個人API tokenを検証します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://recruitee.usefulapi.io/mcpclaude mcp add --transport http io-usefulapi-recruitee https://recruitee.usefulapi.io/mcp{"mcpServers":{"io-usefulapi-recruitee":{"type":"http","url":"https://recruitee.usefulapi.io/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"io-usefulapi-recruitee":{"type":"http","url":"https://recruitee.usefulapi.io/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"io-usefulapi-recruitee":{"type":"http","url":"https://recruitee.usefulapi.io/mcp"}}}{"mcpServers":{"io-usefulapi-recruitee":{"serverUrl":"https://recruitee.usefulapi.io/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
22このツールにパラメーターはありません。
詳細
usefulapi の Recruitee MCP
Claude、Cursor、または任意の MCP クライアントから Recruitee を利用できます。候補者、求人、パイプライン、タスク、面接を検索したり、候補者、メモ、タグの追加やステージの移動を行ったりできます。 ホスト型のため、ローカルへのインストールは不要です。ご自身の Recruitee 認証情報を使って接続できます。
ライブエンドポイント: https://recruitee.usefulapi.io/mcp · ホームページ: https://usefulapi.io/recruitee
接続方法
- Claude(claude.ai、Desktop):Customize → Connectors を開き、+ Add → Add custom connector をクリックして、
https://recruitee.usefulapi.io/mcpを貼り付けます。 - Claude Code:
claude mcp add --transport http recruitee https://recruitee.usefulapi.io/mcpを実行し、次に/mcpを実行してログインします。 - VS Code: VS Code に追加。
- Cursor およびその他のクライアント: URL をリモート MCP サーバーとして追加します。
{
"mcpServers": {
"recruitee": {
"url": "https://recruitee.usefulapi.io/mcp"
}
}
}
URL のみを追加してください。クライアントの設定に Authorization ヘッダーや API キーを追加しないでください。サーバーが OAuth でサインインを行い、ログインページで Recruitee の認証情報を求めます。
ステップごとのセットアップ方法、認証情報の確認場所、FAQ:https://usefulapi.io/recruitee/
初回接続時に、Recruitee の会社 ID と 個人用 API トークン(Settings > Apps and plugins > Personal API tokens)を入力します。 これらは検証され、ユーザーごとに保存され、本人にのみ適用されます。設定ファイルにキーを保存する必要はありません。
ツール
| ツール | 種類 | 説明 |
|---|---|---|
recruitee_get_current_user | read | 現在のユーザーを取得 |
recruitee_list_team_members | read | チームメンバーの一覧を取得 |
recruitee_search_candidates | read | 候補者を検索 |
recruitee_list_candidates | read | 候補者の一覧を取得 |
recruitee_get_candidate | read | 1 人の候補者を取得 |
recruitee_list_candidate_notes | read | 候補者のメモ一覧を取得 |
recruitee_list_offers | read | 求人の一覧を取得 |
recruitee_get_offer | read | 1 件の求人を取得 |
recruitee_get_pipeline_template | read | 採用パイプラインを取得 |
recruitee_list_departments | read | 部門の一覧を取得 |
recruitee_list_tags | read | 候補者タグの一覧を取得 |
recruitee_list_disqualify_reasons | read | 不採用理由の一覧を取得 |
recruitee_list_tasks | read | タスクの一覧を取得 |
recruitee_list_interview_events | read | 面接の一覧を取得 |
recruitee_list_evaluations | read | 評価の一覧を取得 |
recruitee_create_candidate | write | 候補者を作成 |
recruitee_update_candidate | write | 候補者を更新 |
recruitee_add_candidate_note | write | 候補者にメモを追加 |
recruitee_add_candidate_tags | write | 候補者にタグを付ける |
recruitee_assign_candidate_to_offer | write | 候補者を求人に追加 |
recruitee_move_candidate_stage | write | 候補者を別のステージに移動 |
recruitee_create_task | write | タスクを作成 |
recruitee_usage_status | meta | 利用状況(無料プランの使用量) |
recruitee_request_feature | meta | 不足している機能をリクエスト |
recruitee_upgrade | meta | Pro にアップグレード(無制限*) |
recruitee_cancel_subscription | meta | Pro サブスクリプションを解約 |
read ツールは読み取り専用です。write ツールはデータを変更するため、クライアントは実行前に確認を求める必要があります。meta ツールは利用状況の報告、サブスクリプションの管理、機能リクエストの送信を行います。
料金
| プラン | 料金 | 上限 |
|---|---|---|
| Free | $0 | 月 50 回のツール呼び出し |
| Pro(ユーザーごと) | $9/mo または $90/yr(2 か月分無料) | 無制限* |
*Pro には、このサーバーで月 10,000 回のツール呼び出しというフェアユース上限があります。それ以上の利用については、[email protected] にお問い合わせください。
Pro の対象はこのサーバーのみです。recruitee_upgrade で登録してください(Stripe Checkout のリンクが返されます)。recruitee_cancel_subscription でいつでも解約できます。Pro は有料期間の終了まで利用でき、現在の期間分の返金はありません。期間終了前に recruitee_upgrade を実行すると、解約が取り消されます。または、[email protected] にお問い合わせください。
ライセンス
MIT © usefulapi。Recruitee とは提携しておらず、Recruitee の承認も受けていません。
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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。