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TalentHR MCP by usefulapi

TalentHR MCP by usefulapi

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TalentHR MCP by usefulapi について

TalentHR MCP by usefulapi は、AI クライアントを TalentHR の人事記録、レポート、採用データに接続します。データ参照に加え、休暇申請の処理や応募者への内部メモ追加ができます。

主な機能

  1. 01従業員と組織記録の参照
  2. 02休暇、福利厚生、資産の確認
  3. 03応募者と採用データへのアクセス
  4. 04人員数と人事レポートの取得
  5. 05休暇申請の作成や承認
  6. 06応募へのメモ追加

活用シーン

  1. 01従業員の職歴と福利厚生の確認
  2. 02休暇申請と残高の確認
  3. 03採用状況と人員レポートの確認
  4. 04応募者メモの記録や休暇処理

MCP 対応

従業員、休暇、採用、レポートのデータと、休暇申請・承認や応募者メモ追加のツールを MCP クライアントに提供する MCP サーバーです。OAuth 認証で接続し、書き込み操作は通知を送る場合があります。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://talenthr.usefulapi.io/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

usefulapi の TalentHR MCP

接続

  • Claude(claude.ai、Desktop):Customize → Connectors を開き、+ Add → Add custom connector をクリックして、https://talenthr.usefulapi.io/mcp を貼り付けます。
  • Claude Code: claude mcp add --transport http talenthr https://talenthr.usefulapi.io/mcp を実行し、続けて /mcp を実行してログインします。
  • VS Code: VS Code に追加。
  • Cursor およびその他のクライアント: URL をリモート MCP サーバーとして追加します。
{
  "mcpServers": {
    "talenthr": {
      "url": "https://talenthr.usefulapi.io/mcp"
    }
  }
}

URL のみを追加してください。クライアント設定に Authorization ヘッダーや API キーを追加しないでください。サーバーが OAuth でサインインし、ログインページで TalentHR の認証情報を求められます。

手順を追ったセットアップ、認証情報の確認方法、よくある質問:https://usefulapi.io/talenthr/

ツール

ツール種類機能
talenthr_list_employeesread従業員一覧(ディレクトリ)を取得します
talenthr_get_directory_filtersreadディレクトリのフィルターを取得します
talenthr_get_employeeread従業員を取得します
talenthr_get_employee_jobread従業員の職歴を取得します
talenthr_get_organization_chartread組織図を取得します
talenthr_list_departmentsread部門一覧を取得します
talenthr_list_divisionsread事業部一覧を取得します
talenthr_list_locationsread勤務地一覧を取得します
talenthr_list_job_titlesread職名一覧を取得します
talenthr_list_time_off_typesread休暇の種類一覧を取得します
talenthr_list_employee_time_off_requestsread従業員の休暇申請一覧を取得します
talenthr_get_employee_time_off_budgetsread従業員の休暇残高を取得します
talenthr_get_calendarread休暇カレンダーを取得します
talenthr_list_holidaysread祝日一覧を取得します
talenthr_list_benefitsread福利厚生一覧を取得します
talenthr_get_employee_benefitsread従業員の福利厚生を取得します
talenthr_list_assetsread会社資産一覧を取得します
talenthr_get_employee_assetsread従業員の資産を取得します
talenthr_list_job_positionsread求人ポジション一覧を取得します
talenthr_list_job_position_applicantsread求人ポジションの応募者一覧を取得します
talenthr_list_applicantsread全応募者一覧を取得します
talenthr_get_applicantread応募者を取得します
talenthr_get_headcount_reportread人員数レポートを取得します
talenthr_get_hires_leaves_reportread入社・退職レポートを取得します
talenthr_get_time_off_reportread休暇レポートを取得します
talenthr_list_time_tracking_entriesread勤務時間記録一覧を取得します
talenthr_create_time_off_requestwrite休暇申請を登録します
talenthr_reply_time_off_requestwrite休暇申請を承認または却下します
talenthr_create_applicant_notewrite求人応募にメモを追加します
talenthr_usage_statusmeta使用状況(無料プランの使用量)
talenthr_request_featuremeta不足している機能をリクエストします
talenthr_upgrademetaPro または Pro+ にアップグレードします
talenthr_cancel_subscriptionmetaPro サブスクリプションを解約します

read ツールは読み取り専用です。write ツールはデータを変更するため、クライアント側で確認する必要があります。meta ツールは使用状況の報告、サブスクリプションの管理、機能リクエストの送信を行います。

料金

プラン価格上限
Free(TalentHR テナント/キーごと)$0月 50 回のツール呼び出し
Pro(TalentHR テナント/キーごと)$9/mo または $90/yr(2 か月分無料)無制限*

*このサーバーでの Pro のフェアユース上限は、月 10,000 回のツール呼び出しです。それ以上必要な場合は、[email protected] までお問い合わせください。

Pro の対象はこのサーバーのみです。talenthr_upgrade を使って登録してください(Stripe のチェックアウトリンクが返されます)。talenthr_cancel_subscription を使えば、いつでも解約できます。Pro は支払い済み期間の終了まで利用でき、現在の期間分の返金はありません。その前に talenthr_upgrade を実行すると、解約は取り消されます。または [email protected] までお問い合わせください。

ライセンス

MIT。

HR データ、通知、アクセス

要求された従業員、候補者、報酬などの HR 記録は、選択した AI クライアントおよび LLM プロバイダーに渡されます。API キーは渡されません。この処理が許可されたデータのみ接続してください。TalentHR で専用の API キーのスコープを設定し、必要に応じて無効化することで、アクセスを管理できます。

休暇を申請すると、マネージャーにメールが送信されます。マネージャーが対応できない場合は、従業員に通知されます。許可されている場合、事前承認済みの申請はマネージャーの承認を省略します。明示的に承認された申請に限り使用してください。保留中の休暇申請を承認または却下すると、従業員にメールが送信されます。応募者のメモは社内用で、採用担当者に表示されます。採用、解雇、給与変更、添付ファイルは公開されません。

リクエストは自動的に再試行されません。書き込みが完了したか不明な場合は、繰り返す前に TalentHR を確認してください。使用量と請求の識別には、キーがドメイン設定を読み取れる場合はテナントのドメインが、それ以外の場合はキー自体が使用されます。ドメイン設定へのアクセス権がない状態でキーをローテーションすると、識別情報が変わる可能性があります。独立したインテグレーションであり、ベンダーの承認や推奨を主張するものではありません。

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。