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Teachworks MCP by usefulapi

Teachworks MCP by usefulapi

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Teachworks MCP by usefulapi について

Teachworks MCP by usefulapiは、個別指導事業者とスタッフ向けのホスト型MCPサーバーです。MCPクライアントから授業や会計の記録を確認し、レッスンを予約できます。家族、学生、レッスン、支払いの作成にも対応します。

主な機能

  1. 01学生、家族、従業員の参照
  2. 02レッスン、空き状況、イベントの確認
  3. 03請求書と支払い記録の参照
  4. 04家族、学生、レッスンの作成
  5. 05学生のレッスン追加と支払い記録

活用シーン

  1. 01学生とレッスン予定の確認
  2. 02請求書と支払い情報の確認
  3. 03レッスンを作成して学生を追加

MCP 対応

ClaudeやCursorなどのクライアント向けのホスト型MCPサーバーです。Teachworks API tokenを使い、読み取り専用ツールと一部の書き込みツールにアクセスします。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://teachworks.usefulapi.io/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

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パラメーター型必須説明
pageintegerいいえページ番号(1 始まり、デフォルトは 1)。
typeenumいいえfamily = 子どもの生徒、independent = 独立した生徒。family | independent
emailstringいいえメールアドレスで検索します。
gradestringいいえ学年で検索します。
schoolstringいいえ学校で検索します。
statusenumいいえActive | Inactive | Prospective
subjectstringいいえ主題で検索します。
per_pageintegerいいえ1 ページあたりのレコード数(デフォルトは 20、最大 50)。
directionenumいいえid の昇順(デフォルト)または降順(新しい順)で並べ替えます。asc | desc
last_namestringいいえ姓で検索します。
first_namestringいいえ名で検索します。
customer_idanyいいえこの顧客/家族の id に属する生徒のみを対象にします。
phone_numberstringいいえ電話番号で検索します。

詳細

usefulapi の Teachworks MCP

Teachworks を Claude、Cursor、または任意の MCP クライアントから利用できます。Teachworks の生徒、家族、講師、レッスン、請求書、支払いの読み取りや、レッスンの予約ができます。 ホスト型のため、ローカルへのインストールは不要です。お使いの Teachworks 認証情報で接続できます。

ライブエンドポイント: https://teachworks.usefulapi.io/mcp · ホームページ: https://usefulapi.io/teachworks

接続

  • Claude(claude.ai、Desktop):Customize → Connectors を開き、+ Add → Add custom connector をクリックして、https://teachworks.usefulapi.io/mcp を貼り付けます。
  • Claude Code: claude mcp add --transport http teachworks https://teachworks.usefulapi.io/mcp を実行し、続いて /mcp を実行してログインします。
  • VS Code: VS Code に追加。
  • Cursor およびその他のクライアント: URL をリモート MCP サーバーとして追加します。
{
  "mcpServers": {
    "teachworks": {
      "url": "https://teachworks.usefulapi.io/mcp"
    }
  }
}

URL だけを追加してください。クライアント設定に Authorization ヘッダーや API キーを追加しないでください。サーバーが OAuth でサインイン処理を行い、ログインページで Teachworks の認証情報を求めます。

手順を追ったセットアップ方法、認証情報の確認方法、FAQ:https://usefulapi.io/teachworks/

初回の接続時に、Teachworks API token を入力します。 認証情報は検証され、ユーザーごとに保存され、本人にのみ適用されます。設定ファイルにキーを記載する必要はありません。

ツール

ツール種類機能
teachworks_list_studentsread生徒の一覧を取得
teachworks_get_studentread生徒を取得
teachworks_list_customersread顧客の一覧を取得
teachworks_get_customerread顧客を取得
teachworks_list_employeesread従業員の一覧を取得
teachworks_get_employeeread従業員を取得
teachworks_get_employee_earningsread従業員の報酬を取得
teachworks_get_lesson_totalsreadレッスンの合計を取得
teachworks_list_lessonsreadレッスンの一覧を取得
teachworks_get_lessonreadレッスンを取得
teachworks_list_other_eventsreadその他のイベントの一覧を取得
teachworks_list_availabilitiesread講師の空き状況の一覧を取得
teachworks_list_invoicesread請求書の一覧を取得
teachworks_get_invoiceread請求書を取得
teachworks_list_paymentsread支払いの一覧を取得
teachworks_get_paymentread支払いを取得
teachworks_list_locationsread場所の一覧を取得
teachworks_list_servicesreadサービスの一覧を取得
teachworks_list_subjectsread科目の一覧を取得
teachworks_create_familywrite家族を作成
teachworks_create_child_studentwrite子どもの生徒を作成
teachworks_create_lessonwriteレッスンを作成
teachworks_add_student_to_lessonwrite生徒をレッスンに追加
teachworks_create_paymentwrite支払いを記録
teachworks_usage_statusmeta使用状況(無料プランの利用状況メーター)
teachworks_request_featuremeta不足している機能をリクエスト
teachworks_upgrademetaPro にアップグレード(無制限*)
teachworks_cancel_subscriptionmetaPro サブスクリプションをキャンセル

read ツールは読み取り専用です。write ツールはデータを変更します(クライアントは実行前に確認する必要があります)。meta ツールは使用状況の報告、サブスクリプションの管理、機能リクエストの送信を行います。

料金

プラン料金上限
Free$0月 50 回のツール呼び出し
Pro(ユーザーごと)$9/mo または $90/yr(2 か月分無料)無制限*

*Pro には、このサーバーで月 10,000 回のツール呼び出しという公正利用上限があります。それ以上必要な場合は、[email protected] までご連絡ください。

Pro はこのサーバーのみを対象とします。teachworks_upgrade で登録してください(Stripe Checkout のリンクが返されます)。teachworks_cancel_subscription でいつでもキャンセルできます。Pro は支払い済み期間の終了まで継続し、現在の期間分の返金はありません。また、期間終了前に teachworks_upgrade を実行すると、キャンセルが取り消されます。[email protected] までご連絡いただくこともできます。

ライセンス

MIT © usefulapi。Teachworks との提携や、Teachworks による推奨を受けているものではありません。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。