Valmera — agentic AI video editor

Valmera MCP サーバー — 実写映像向けの動画編集 MCP サーバー

Valmera は、エージェント型の AI 動画エディターです。このホスト型 Model Context Protocol サーバーを使うと、Claude、ChatGPT、Gemini CLI、Cursor、VS Code、Codex、または任意の MCP クライアントから、すでに撮影した動画を編集できます。アシスタントは文字起こしとフレームを読み取り、無音部分やつなぎ言葉をカットし、単語ごとのタイミングに合わせた字幕を追加し、9:16 にリフレームし、B ロール、音楽、効果音を加え、長い動画からショート動画を作成します。プレビューをレンダリングして結果を確認し、元のファイルからフル画質の MP4 を書き出します。

テキストから動画を生成するツールではありません。アップロードした映像を編集します。

Endpoint   https://valmera.io/mcp/server
Transport  Streamable HTTP
Auth       OAuth 2.1 (dynamic client registration + PKCE S256), or a bearer token from https://valmera.io/mcp
Registry   io.valmera/video-editor

• 製品： valmera.io
• 各クライアントのセットアップ： valmera.io/mcp/setup
• ツールリファレンス： valmera.io/mcp/tools
• ライブサーバーカード： /.well-known/mcp/server-card.json

1 分で接続

Claude（claude.ai と Claude Desktop）

設定 → コネクター → カスタムコネクターを追加 → 名前に Valmera と入力します。https://valmera.io/mcp/server を貼り付け、プロンプトが表示されたらサインインします。手順ガイド。

Claude Code

claude mcp add --transport http valmera https://valmera.io/mcp/server

次に、Claude Code 内で /mcp を実行し、Authenticate を選択します。ガイド。

Cursor — ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "valmera": { "url": "https://valmera.io/mcp/server" }
  }
}

VS Code（GitHub Copilot エージェントモード）— .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "valmera": { "type": "http", "url": "https://valmera.io/mcp/server" }
  }
}

Windsurf — ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "valmera": { "serverUrl": "https://valmera.io/mcp/server" }
  }
}

ChatGPT

設定で開発者モードをオンにし、URL https://valmera.io/mcp/server を指定してコネクターを追加し、Valmera にサインインします。ガイド。

Codex CLI

codex mcp add valmera --url https://valmera.io/mcp/server
codex mcp login valmera

または、[mcp_servers.valmera] と url = "https://valmera.io/mcp/server" を ~/.codex/config.toml に追加します。

Gemini CLI

gemini mcp add --transport http valmera https://valmera.io/mcp/server

次に Gemini CLI を開き、/mcp auth valmera を実行してサインインします。

stdio のみをサポートするクライアント

{
  "mcpServers": {
    "valmera": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://valmera.io/mcp/server"] }
  }
}

docs/CLIENTS.md に、ほかのクライアント（Zed、Cline、Continue、Goose、LibreChat、MCP Inspector）も掲載しています。

最初に試すメッセージ： 「Valmera のプロジェクト一覧を表示してください。」 一覧が空でも、接続が機能していることを意味します。

Claude プラグインとしてインストール（コネクター＋編集スキル）

このリポジトリは Claude プラグインでもあります。Valmera コネクターに加え、信頼性の高い編集ワークフローを Claude に教える 3 つのスキルが含まれています：edit-video-with-valmera、turn-long-video-into-shorts、website-demo-video。

Claude Code では：

/plugin marketplace add ABO3SKRALMASAOODI/valmera-mcp
/plugin install valmera@valmera

claude.ai では、カスタマイズ → プラグイン → 追加 → マーケットプレイスを追加に進み、ABO3SKRALMASAOODI/valmera-mcp を入力します。スキルはオープンな Agent Skills 形式に準拠しているため、SKILL.md を読み取れるほかのエージェントでも利用できます。

アシスタントでできること

2026年10月6日時点のライブサーバーカードによると、このサーバーは143 個のツールを公開しています。9 グループに分かれた編集ツールが 129 個、セッションツールが 14 個です。全リストはdocs/TOOLS.mdをご覧ください。

依頼内容	アシスタントが使用するツール
「無音部分や『えーと』を取り除いて」	find_silences、cut_silences、remove_filler_words、get_kept_transcript
「料金について話している部分をカットして」	search_transcript、cut_range、restore_range
「単語ごとに太字で表示する字幕を追加して」	add_captions、set_caption_style、set_caption_fixes、audit_captions
「TikTok 用に縦向きにして、顔を中央に保って」	auto_reframe、set_frame、add_aspect_shift
「このポッドキャストからショート動画を 5 本作って」	make_shorts、shorts_status、open_short、apply_short_edit_batches
「製品に言及しているところに B ロールを追加して」	research_broll、search_stock、add_stock_media、insert_media
「重要なセリフでズームインして」	suggest_emphasis、punch_in_on_emphasis、add_zoom、add_zoom_path
「自分の音源（または指定した曲）を声の下に追加して」	find_song、fetch_url、add_music、set_music_fit、beat_align_cuts、set_master_loudness
「トランジションごとにヒュッという効果音を追加して」	search_sfx、audition_sfx_candidates、add_sfx
「自分のウェブサイトのデモを録画して」	record_website、record_website_demo、enhance_cursor、showcase_demo
「ナンバープレートをぼかして」／「映像に焼き込まれた字幕を削除して」	blur_region、find_burned_text、erase_burned_text、erase_region
「色調を暖かみのある感じにして」	set_color_grade、apply_look、set_grade_custom
「変更した内容を見せて」	render_preview、wait_for_job、watch_video、look_at
「完成した動画を書き出して」	export_final、wait_for_job、download_url

仕組み

1. アップロード。 Valmera Studioでアップロードするか、リンクをインポートするか、ファイルを送信できるクライアントからupload_startとupload_finishを使用します。MP4、MOV、M4V、MKV、WebM に対応しており、ファイルあたり最大 14 GB、3 時間までです。
2. インデックス作成。 Valmera は映像を単語単位のタイムスタンプ付きで文字起こしし、ショット、無音部分、画面上のテキストを検出します。index_statusで進行状況を確認できます。
3. 編集。 各ツール呼び出しにより、非破壊編集の**編集決定リスト（EDL）**の新しいバージョンが作成されます。アップロードした元ファイルは変更されず、どのカットも元に戻せます。
4. 確認。 render_previewは高速なプロキシプレビューをレンダリングします。watch_videoとlook_atを使うと、アシスタントは結果を報告する前に生成したフレームを確認できます。
5. 書き出し。 export_finalは、確認済みバージョンを元ファイルからフル解像度の H.264 MP4 としてレンダリングします。リンクはdownload_urlで取得できます。Studio から書き出すこともできます。

時間のかかるジョブはジョブ ID を返し、完了したふりをすることはありません。ジョブが完了するまで、アシスタントはwait_for_jobを呼び出します。

プロンプトの例

Open my latest project. Remove dead air and filler words but keep natural pauses,
add clean white captions with the active word highlighted, reframe to 9:16,
render a preview and tell me what you changed.

This is a 70-minute two-person podcast. Find the 5 strongest self-contained stories,
make each one a vertical short with captions and a hook title, and keep whoever is
speaking in frame.

Record a 30-second demo of https://example.com — scroll the hero, click "Pricing",
zoom on the main button — then add captions and light background music.

ほかにも 40 件以上の例がdocs/PROMPTS.mdにあります。

対応していないこと

アシスタントが対応していると誤って約束しないよう、サーバーカードには以下を明記しています。

• テキストプロンプトから動画全体を生成すること。Valmera は、提供された映像を編集します。
• SRT/VTT のインポートまたはエクスポート。字幕は映像に焼き込まれます。
• チーム用ライセンスや共同作業。
• YouTube や TikTok への直接公開。
• カスタムフォントのアップロード、本物のクロスフェード／ディゾルブトランジション、モーショントラッキング付きステッカー。
• 音声のノイズ除去（「スタジオサウンド」）や AI 音楽の生成。
• Valmera 社内エージェントへのジョブの引き渡し。MCP 経由では、アシスタントがツールを直接使って編集します。

Studio と MCP の両方から同じプロジェクトを同時に編集することは、どちらの側からも拒否されます。

利用条件

アカウントの作成とアップロードは無料です。編集にはサブスクリプションが必要です。現在のプランはこちらをご覧ください。MCP クライアント（Claude、ChatGPT、Cursor など）の料金は、それぞれのプロバイダーから別途請求されます。

データとプライバシー

プラグインとコネクターは、編集の指示とツールの引数を、HTTPS 経由で OAuth 認証を使って Valmera の https://valmera.io/mcp/server に送信します。ツールは、トランスクリプトのテキスト、分析結果、サンプリングしたフレーム、プレビューおよびダウンロード用リンクなどのプロジェクトデータを AI クライアントに返します。映像素材は Valmera アカウントに保存され、変更されることはありません。編集内容は、復元可能なバージョンとして保存されます。このプラグインは設定と Markdown のみで構成されており、ほかの宛先に情報を送信することはありません。データの収集、保持、削除については、プライバシーポリシーをご覧ください。お問い合わせ先：[email protected]。

FAQ

動画編集に最適な MCP サーバーは何ですか？ 多くの動画 MCP サーバーは、プロンプトからクリップを生成するか、ローカルの FFmpeg コマンドをラップしています。Valmera は、映像素材の編集に特化したモデルを備えたホスト型エディターです。単語単位のトランスクリプト、ショットとフレーム、バージョン管理された編集内容、レンダリング済みプレビュー、最終エクスポートを扱えます。実際の録画をアシスタントに最初から最後まで編集させたい場合にお使いください。動画編集向け MCP サーバー 21 種を比較では、ホスト型エディター、OpusClip などのクリッパー、Palmier Pro などのローカルエディター、DaVinci Resolve、Premiere Pro、After Effects のブリッジ、FFmpeg サーバーを取り上げています。

Claude で動画を編集できますか？ はい。Valmera を接続すると、Claude はプロジェクトを開き、トランスクリプトを読み、フレームを確認し、カット、字幕の追加、リフレーム、音楽の追加、プレビューのレンダリング、MP4 のエクスポートを行えます。

ChatGPT で動画を編集できますか？ はい。Valmera を開発者モードのコネクターとして追加すると、ChatGPT は同じツールを呼び出せます。

アシスタントは実際に動画を見ていますか？ はい。ツールは、ソースまたはレンダリング済みの編集内容から、トランスクリプトのテキスト、分析結果、サンプリングしたフレームを返すため、アシスタントは自分の作業を確認できます。

何かをインストールする必要がありますか？ いいえ。これはリモートサーバーです。stdio のみをサポートするクライアントでは、mcp-remote を使用できます。

元のファイルは変更されますか？ いいえ。編集内容はバージョン管理された EDL に保存され、最終エクスポートは変更されていない元のファイルからレンダリングされます。

Valmera はオープンソースですか？ このリポジトリのドキュメントとマニフェストは MIT ライセンスです。Valmera 自体は、利用規約に準拠するホスト型の商用サービスです。

リンク

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