OECD MCP Server について
SDMX APIを通じてOECDの経済・統計データを提供するMCPサーバーです。研究者、経済学者、政策アナリスト、記者向けに、データセット検索やデータ取得、分析用プロンプトを備えています。
主な機能
- 015,000以上のデータセット検索・閲覧
- 0217カテゴリの指標データ取得
- 03OECD加盟国とパートナー経済のデータ
- 049個のツール、7個のリソース、7個のプロンプト
活用シーン
- 01各国のGDP動向の比較
- 02政策分析向けの医療・教育指標の検索
- 03データ報道用の統計値の取得
MCP 対応
9個のMCPツールでOECDのデータセット検索と統計データ取得を提供し、7個のリソースと7個のプロンプトテンプレートも公開します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://oecd-mcp-server.onrender.com/mcpclaude mcp add --transport http isakskogstad-oecd https://oecd-mcp-server.onrender.com/mcp{"mcpServers":{"isakskogstad-oecd":{"type":"http","url":"https://oecd-mcp-server.onrender.com/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"isakskogstad-oecd":{"type":"http","url":"https://oecd-mcp-server.onrender.com/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"isakskogstad-oecd":{"type":"http","url":"https://oecd-mcp-server.onrender.com/mcp"}}}{"mcpServers":{"isakskogstad-oecd":{"serverUrl":"https://oecd-mcp-server.onrender.com/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
https://oecd-mcp-server.onrender.com/mcphttps://oecd-mcp-server.onrender.com/sseツール
詳細
OECD MCP Server
Model Context Protocol (MCP) サーバーです。SDMX API を介して、OECD の 5,000 以上の経済・統計データセットに AI アシスタントがアクセスできます。MCP サーバーに接続すると、AI を使って経済、健康、教育、環境などの分野にわたる 38 の OECD 加盟国のデータを検索、分析、比較できます。
🇸🇪 Svenska
En Model Context Protocol (MCP) server som ger AI-assistenter tillgång till OECD:s 5,000+ ekonomiska och statistiska dataset via SDMX API. Genom att ansluta till MCP-servern kan du med hjälp av AI söka, analysera och jämföra data från 38 OECD-länder inom ekonomi, hälsa, utbildning, miljö och mer.
クイックスタート
🇸🇪 Snabbstart (Svenska)
Det är enkelt att ansluta en LLM / AI-chatbot till MCP-servern. Det enklaste sättet är att använda npm-paketet oecd-mcp via npx. Nedan finner du guider för olika klienter.
LLM/AI チャットボットを MCP サーバーに接続する最も簡単な方法は、公開されている npm パッケージ oecd-mcp を npx で使用することです。以下に、各種クライアント向けのガイドを示します。
Claude Desktop
1. Claude Desktop の設定 → Developer →「Edit Config」を開きます
2. JSON ファイルに追加します:
{
"mcpServers": {
"oecd": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "oecd-mcp"]
}
}
}
3. 保存して Claude Desktop を再起動します
Claude Code
claude mcp add oecd npx -y oecd-mcp
確認: claude mcp list
OpenAI Codex
~/.codex/config.toml:
[mcp.oecd]
command = "npx"
args = ["-y", "oecd-mcp"]
transport = "stdio"
ソースから
git clone https://github.com/isakskogstad/OECD-MCP.git
cd OECD-MCP
npm install
npm run build
次に、クライアントの接続先として node /absolute/path/to/OECD-MCP/dist/index.js を指定します。例:
{
"mcpServers": {
"oecd": {
"command": "node",
"args": ["/absolute/path/to/OECD-MCP/dist/index.js"]
}
}
}
機能
🇸🇪 Funktioner (Svenska)
Servern ansluter till OECD SDMX API och ger tillgång till 5,000+ dataset i 17 kategorier.
OECD SDMX API Tillgång till kvartalsvis nationalräkenskaper (QNA), huvudsakliga ekonomiska indikatorer (MEI), hälsostatistik, utbildningsdata, miljöindikatorer och mer från 38 OECD-medlemsländer plus partnerekonomier.
MCP-servern implementerar MCP-protokollet med stöd för:
- 9 verktyg — Dataset-upptäckt (5) och dataåtkomst (4)
- 7 resurser — Kategorier, länder, filterguide, ordlista, LLM-instruktioner
- 7 promptmallar — Ekonomisk analys, landsjämförelser, nordiskt fokus
サーバーは OECD SDMX API に接続し、17 のカテゴリにわたる 5,000 以上のデータセットにアクセスできます。
OECD SDMX API 四半期国民経済計算(QNA)、主要経済指標(MEI)、健康統計、教育データ、環境指標など、38 の OECD 加盟国とパートナー経済圏のデータにアクセスできます。
MCP サーバーは MCP プロトコルを実装し、以下をサポートします。
- 9 個のツール — データセットの検索(5)とデータへのアクセス(4)
- 7 個のリソース — カテゴリ、国、フィルターガイド、用語集、LLM の説明
- 7 個のプロンプトテンプレート — 経済分析、国別比較、北欧に焦点を当てた分析
ツール
| ツール | 説明 |
|---|---|
search_dataflows | キーワードでデータセットを検索します |
list_dataflows | カテゴリ別にデータセットを一覧表示します |
get_categories | 17 のデータカテゴリをすべて一覧表示します |
get_popular_datasets | よく使われるデータセットを取得します |
search_indicators | 指定した指標を検索します |
get_data_structure | データセットのメタデータを取得します |
query_data | 統計データを照会します |
get_dataflow_url | OECD Data Explorer のリンクを生成します |
list_categories_detailed | カテゴリの詳細情報を表示します |
リソース
| リソース | 説明 |
|---|---|
oecd://categories | 説明付きの17のデータカテゴリ |
oecd://dataflows/popular | 厳選された人気のデータセット |
oecd://countries | ISO 3166-1 alpha-3 の国コード |
oecd://filter-guide | SDMX フィルター構文ガイド |
oecd://glossary | OECD 用語の定義 |
oecd://llm-instructions | AI アシスタント向けの指示 |
oecd://api/info | API 情報 |
プロンプトテンプレート
| プロンプト | 説明 |
|---|---|
analyze_economic_trend | 時系列で経済動向を分析します |
compare_countries | 国ごとのデータを比較します |
get_latest_statistics | 最新の統計を取得します |
explore_dataset | データセットを段階的に探索します |
find_data_for_question | 質問に適したデータセットを探します |
build_filter | SDMX フィルターの作成を支援します |
nordic_comparison | 北欧諸国を比較します |
使用例
🇸🇪 活用例(スウェーデン語)
経済学者・研究者
ツール:
| ツール | 説明 |
|---|---|
query_data | GDP、インフレ率、失業率のデータを照会します |
search_dataflows | 研究上の質問に適したデータセットを探します |
get_data_structure | データセットの次元を把握します |
例:
- 「2020~2024年のG7諸国のGDP成長率を比較する」
- 「ユーロ圏のインフレ動向を分析する」
- 「セクター別の労働生産性データを探す」
アプリの例: GDPの動向と比較グラフを掲載した、モバイル向けの経済ブリーフ。
政策アナリスト
ツール:
| ツール | 説明 |
|---|---|
get_categories | 17の政策分野を閲覧します |
list_dataflows | 関連する政策データセットを探します |
get_dataflow_url | レポート用のリンクを生成します |
例:
- 「スウェーデンの医療費データにはどのようなものがありますか?」
- 「PISA 分析向けの教育成果指標を探す」
- 「北欧諸国の環境政策を比較する」
アプリの例: ドーナツグラフと国別比較を備えた、医療統計ダッシュボード。
データジャーナリスト
ツール:
| ツール | 説明 |
|---|---|
search_indicators | 特定の指標を探します |
get_popular_datasets | よく引用されるデータにアクセスします |
query_data | 記事用の数値を取得します |
例:
- 「EU 諸国の最新の失業率を取得する」
- 「所得格差のデータ(ジニ係数)を探す」
- 「GDP に占める税収の割合を比較する」
アプリの例: 棒グラフとトレンドラインを使った生産性の比較。
ツール:
| ツール | 説明 |
|---|---|
query_data | GDP、インフレ、失業率のデータを照会します |
search_dataflows | 研究課題に合ったデータセットを検索します |
get_data_structure | データセットの次元を確認します |
例:
- 「2020~2024年のG7諸国のGDP成長率を比較する」
- 「ユーロ圏のインフレ動向を分析する」
- 「部門別の労働生産性データを探す」
アプリの例:
QNA データセットのGDP動向、G7比較チャート、スパークラインによる可視化を含むモバイル経済概要です。
政策アナリスト
ツール:
| ツール | 説明 |
|---|---|
get_categories | 17の政策分野を閲覧します |
list_dataflows | 関連する政策データセットを検索します |
get_dataflow_url | レポートへのリンクを生成します |
例:
- 「スウェーデンで利用できる医療費支出データは何ですか?」
- 「PISA分析用の教育成果指標を探す」
- 「北欧諸国の環境政策を比較する」
アプリの例:
HEALTH_STAT データセットのドーナツチャートによる概要と国別比較を備えた医療統計ダッシュボードです。
データジャーナリスト
ツール:
| ツール | 説明 |
|---|---|
search_indicators | 特定の指標を検索します |
get_popular_datasets | よく引用されるデータにアクセスします |
query_data | 記事に使う数値を取得します |
例:
- 「EU諸国の最新の失業率を取得する」
- 「所得格差データ(ジニ係数)を探す」
- 「GDPに占める税収の割合を比較する」
データのカテゴリ
17のカテゴリをすべて表示
| カテゴリ | コード | 説明 | データセット |
|---|---|---|---|
| 経済 | ECO | GDP、成長率、インフレ、金利 | 500+ |
| 雇用 | JOB | 労働市場、賃金 | 300+ |
| 貿易 | TRD | 国際貿易 | 250+ |
| 医療 | HEA | 医療、平均余命 | 200+ |
| 教育 | EDU | PISA、成果 | 180+ |
| 環境 | ENV | 気候、排出量 | 150+ |
| イノベーション | STI | 研究開発、特許、AI | 140+ |
| エネルギー | NRG | 生産、再生可能エネルギー | 120+ |
| 課税 | TAX | 税収、税率 | 100+ |
| 金融 | FIN | 市場、銀行 | 95+ |
| 政府 | GOV | ガバナンス、公共部門 | 90+ |
| 社会 | SOC | 格差、生活の質 | 85+ |
| 農業 | AGR | 生産、食料安全保障 | 75+ |
| 産業 | IND | 工業生産 | 70+ |
| 開発 | DEV | 開発援助 | 60+ |
| 輸送 | TRA | インフラ、モビリティ | 50+ |
| 地域 | REG | 地方レベルのデータ | 45+ |
概要
🇸🇪 概要(スウェーデン語)
作成者: Isak Skogstad
連絡先: [email protected]
独立性に関する免責事項: このプロジェクトは独立しており、OECD(経済協力開発機構)と提携、承認、または公式に関係しているものではありません。
利用規約: データはOECDのオープンSDMX APIを通じて提供されます。利用条件については、OECDの利用規約をご覧ください。
作成者: Isak Skogstad
連絡先: [email protected]
免責事項: このプロジェクトは独立しており、OECD(経済協力開発機構)と提携、承認、または公式に関係しているものではありません。
利用規約: データはOECDのオープンSDMX APIを通じて提供されます。利用条件については、OECDの利用規約をご覧ください。
リソース
- OECDデータポータル: https://data.oecd.org/
- SDMX標準: https://sdmx.org/
- MCPドキュメント: https://modelcontextprotocol.io/
- npmパッケージ: https://www.npmjs.com/package/oecd-mcp
- 課題: GitHubの課題
Model Context Protocol SDKで構築 | バージョン 4.0.0
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。