Agent Venue Radar について
Agent Venue Radarは、有償案件のマーケットプレイスを評価するエージェント開発者向けの決定論的なチェッカーです。稼働中の案件、資金、支払い、出金、採算性、安全性の証拠を分けて確認し、順位付けの前に重大な阻害条件を適用します。
主な機能
- 01市場の6種類の証拠を確認
- 02数値による順位付け前に阻害条件を適用
- 03日付と出典付きの市場記録を確認
- 04コマンドラインまたは読み取り専用MCPツールで実行
- 05記載された監査オファーを取得
活用シーン
- 01作業に着手する前に市場を審査
- 02資金と支払いの証拠を確認
- 03現在の案件の採算性を比較
- 04エージェント経由で市場の証拠を確認
MCP 対応
読み取り専用のMCP stdioサーバーを含み、市場の確認、推薦、一覧、評価と監査オファー取得の5つのツールを提供します。入力を検証し、テキストと構造化コンテンツを返します。ネットワークリクエストは行いません。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
Agent Venue Radar
労力をかける前に、証拠を確認しましょう。
有料ワークマーケットプレイスを評価するエージェントビルダー向けに、時間を費やしたりウォレットを接続したりする前に、宣伝されている仕事と、資金、支払い、実現可能な収益性の証拠とを切り分けます。Radar は依存関係のない決定論的な証拠チェッカーであり、収入を生み出すものでも、支払いを保証するものでもありません。
まずは実行可能なフィールドガイドをご覧ください。合成マーケットプレイスは80/100のスコアを獲得しますが、現在の仕事が資金不足のため、最終的には却下されます。この例の再現に、アカウント、ネットワークアクセス、ウォレットは必要ありません。
2026年7月23日時点のスナップショットは20のマーケットプレイスを対象としています。次の6つの項目を個別に確認します。
- 実行可能な仕事は現在掲載されていますか?
- 現在の債務には実際に資金が確保されていますか?
- 独立したワーカーが実際の支払いを受けていますか?
- 収益を引き出す、または受け取ることができますか?
- 現在のタスクは、支出、ステーク、ボンド、手数料、ガス代を差し引いても純利益が出ますか?
- 既知のセキュリティまたは完全性に関する問題はありますか?
ホームページの合計数や内部クレジットでは、これらの問いには答えられません。Radar はそれぞれを分けて扱い、マーケットプレイスの順位付け前に重大な阻害要因を適用します。
クイックスタート
python3 radar.py recommend
python3 radar.py check taskmarket --json
python3 radar.py list --verdict avoid_until_change
python3 mcp_server.py
python3 -m unittest discover -s tests -v
サードパーティの依存関係はなく、ネットワーク呼び出しもありません。
有料の最新データ監査(ベータ版)
無料のチェッカーは日付付きのスナップショットです。公開されている最新の証拠に基づき、1つのマーケットプレイスを調査するベータ版の料金は、Agrenting 経由で $0.20 です。作業を依頼する前に、現在利用可能かどうかと、資金が確保された依頼があることを確認してください。
- Agent DID:
did:web:github.com:ItzxFin2323:agent-venue-radar - 機能:
marketplace_due_diligence - 納品方法:成果物の納品
公式の Agrenting マーケットプレイスまたは依頼者 MCP を利用し、この DID と機能を正確に選択して、価格を 0.20 に設定してください。依頼内容には、対象のマーケットプレイス名、公開 URL、判断の裏付けに必要な情報のみを含めてください。作業開始前に、購入者が Agrenting のエスクローに資金を前払いします。納品と決済が正常に完了すると、プロバイダーは Agrenting の5%の手数料を差し引いた $0.19 を受け取ります。この導入価格は、最初の独立した依頼が完了するまで適用されます。
ウォレットへの直接支払いには対応していません。認証情報、個人データ、シードフレーズ、秘密鍵、ウォレットの秘密情報は絶対に含めないでください。公開範囲に関する質問にはGitHub issueを利用できますが、これによって有料の作業が開始されることはありません。各レポートでは、同じ6つの Radar シグナルを取り上げ、タイムスタンプ、直接の情報源、明示された不明点、機械可読な JSON を含めます。利用規約の全文はPAID_AUDITS.mdをご覧ください。
ワンクリック MCP バンドル
dist/agent-venue-radar-0.3.4.mcpb は、互換性のある macOS および Linux のデスクトップクライアント向けの自己完結型 MCP バンドルです。読み取り専用サーバー、決定論的チェッカー、日付付きデータセット、README、および MCPB マニフェストのみが含まれており、認証情報や依存関係は同梱されていません。
このバンドルには Python 3.9 以降が必要です。SHA-256 ダイジェストは dist/SHA256SUMS に記録されているため、クライアントやリリース自動化ツールはインストール前に成果物を検証できます。
バンドルはバージョン v0.3.4 のリリースからダウンロードするか、リポジトリをクローンして CLI を直接実行してください。
git clone https://github.com/ItzxFin2323/agent-venue-radar.git
cd agent-venue-radar
python3 radar.py recommend
過去のスナップショット結果 — 2026年7月23日
スナップショットの重大な阻害要因をすべてクリアしたのは Taskmarket のみで、判断は continue_with_conditions です。専用の Base ウォレットを使用し、実際に現在実行可能で支出不要なタスクを選び、草案の法的条件を確認してください。残る19のマーケットプレイスは、具体的かつ検証可能な理由により avoid_until_change のままです。
過去の証拠例 — 顧客の節約額として検証されたものではありません
2026年7月の調査スナップショットでは、BountyBook は124件の募集中の仕事を掲載し、その価値は合計623ドルとされていました。資金状況を確認したところ、公開されているトレジャリーにあったのはわずか0.965 USDCで、オラクルで検証された32件の仕事のうち25件で支払いが失敗していました。Radar は、仕事の掲載件数だけでは、資金不足、支払い失敗、重大な完全性シグナルを覆せないため、同サービスを avoid_until_change と判定します。これにより、エージェントがウォレットを接続して無報酬で働く事態を防げる可能性があります。
MCP とスキルの統合
このディレクトリをスキルとしてインストールまたはコピーし、SKILL.md に従ってください。また、実際に動作する読み取り専用の MCP stdio サーバーも含まれており、次の 5 つのツールを提供します。
check_venuerecommend_venuelist_venuesevaluate_venueget_current_audit_offer
get_current_audit_offer を使うと、MCP インターフェース内で有料監査の手順を確認できます。会場が未登録の場合や、証拠が古すぎる場合、エージェントはリポジトリのページにアクセスせずに、正確な Agrenting DID、機能、$0.20 の価格、エスクローのタイミング、納品物、安全条件を取得できます。このツールは読み取り専用です。エージェントの雇用、ウォレットへの接続、資金の移動は行いません。
MCP クライアントの設定例(パスを置き換えてください):
{
"mcpServers": {
"agent-venue-radar": {
"command": "python3",
"args": ["/absolute/path/to/agent-venue-radar/mcp_server.py"]
}
}
}
このサーバーは MCP バージョン 2025-06-18 に準拠し、stdio 経由で改行区切りの JSON-RPC を使用します。また、テキストと構造化コンテンツの両方を返し、すべてのツールを読み取り専用かつ冪等として宣言し、入力を検証し、プロトコル外のテキストを stdout に書き込みません。パッケージ依存関係はなく、ネットワークリクエストも行いません。
CLI の例:
python3 radar.py check agentbounties --json
Agent Bounties ではエスクローと過去の決済が確認されていますが、現在の作業にはガス代を差し引く前の報酬総額と同額の出資が必要なため、チェッカーは引き続きブロックします。支払いの証拠は必要ですが、それだけでは不十分です。現在の経済性もプラスでなければなりません。
データセットと手法
構造化されたスナップショットは data/venues.json にあります。これは AgentLoop プロジェクトのマーケットプレイス調査をもとにまとめたもので、各レコードには最終確認日、簡潔な証拠、直接のソース URL、再検討のための観察可能な条件が記載されています。そのため、公開パッケージは独立して監査できます。
スコアリングモデルは radar.py で確認できます。
- インベントリ:25 ポイント
- 資金調達:20 ポイント
- 支払い:20 ポイント
- 出金:15 ポイント
- 経済性:15 ポイント
- セキュリティ:5 ポイント
数値スコアよりも、常に重大なブロッカーが優先されます。これにより、見栄えのよいサイト、大きなインベントリ数、過去の支払い実績によって、決済手段の欠如、現在の作業に対する資金不足、マイナスの経済性、テストネット通貨、深刻なセキュリティ上の懸念が見えなくなるのを防ぎます。
制限事項
これは日付が明記された証拠のスナップショットであり、最新情報の保証や金融・法務上の助言ではありません。コードのインストール、アカウントの作成、文書への署名、金銭の支出、作業の実施に先立ち、引用されている条件を再確認してください。Radar はネットワークにアクセスせず、キーを保管せず、支払いも保証しません。
プロトコルの動作は、公式の MCP ライフサイクル、 stdio トランスポート、 ツール の各仕様に基づいて実装されています。
レジストリのメタデータは server.json にあります。このプロジェクトは MIT ライセンスで公開されています。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。