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btcmcp

btcmcp

ローカル
github.com/iworkist金融データ057 週間前に更新

btcmcp について

btcmcpは、Binance APIから現在の価格を取得する、Vercel上で稼働するビットコイン価格MCPサーバーです。ヘルスチェックを含むREST APIエンドポイントも提供します。

主な機能

  1. 01Binance APIからリアルタイム価格を取得
  2. 02REST APIエンドポイントの提供
  3. 03ヘルスチェックエンドポイント
  4. 04利用可能なツールの一覧

活用シーン

  1. 01現在のビットコイン価格の確認
  2. 02エンドポイントによる稼働状況の確認
  3. 03サーバーで利用可能なツールの確認

MCP 対応

ビットコイン価格を提供するMCPサーバーと説明されています。価格などのAPIエンドポイントはありますが、MCPクライアント向けの具体的なツールは記載されていません。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"iworkist-btcmcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"btcmcp"
]
}
}
}
起動コマンドuvx btcmcp

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypibtcmcp0.1.2

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

BTC MCP Server

Vercel にデプロイされ、GitHub から自動デプロイされる Bitcoin 価格 MCP サーバーです。

🚀 特長

  • Binance API から Bitcoin の価格をリアルタイムで取得
  • RESTful API エンドポイント
  • GitHub からの自動デプロイ
  • ヘルスモニタリング

📡 API エンドポイント

  • GET /api/get_btc_price - 現在の Bitcoin 価格を取得
  • GET /api/health - ヘルスチェック
  • GET /api/tools - 利用可能なツールの一覧
  • GET / - API ドキュメント

🛠️ ローカル開発

# Install dependencies
uv sync

# Run locally
uv run python api/index.py

# Test
uv run python test_btcmcp.py

🚀 デプロイ

自動デプロイ(GitHub + Vercel)
  1. GitHub で Vercel のシークレットを設定します:

    • GitHub リポジトリで「Settings」→「Secrets and variables」→「Actions」に移動します
    • 次のシークレットを追加します:
      • VERCEL_TOKEN:Vercel API トークン
      • ORG_ID:Vercel の組織 ID
      • PROJECT_ID:Vercel のプロジェクト ID
  2. main ブランチにプッシュします:

    git add .
    git commit -m "Deploy to Vercel"
    git push origin main
    
  3. 自動デプロイ:

    • GitHub Actions が Vercel に自動でデプロイします
    • API は次の URL で利用できます:https://your-app.vercel.app
手動デプロイ
# Install Vercel CLI
npm i -g vercel

# Deploy
vercel --prod

📊 使用例

# Get Bitcoin price
curl https://your-app.vercel.app/api/get_btc_price

# Health check
curl https://your-app.vercel.app/api/health

🔧 設定

このサーバーでは次の技術を使用しています:

  • Flask:Web API
  • Binance API:Bitcoin 価格データ
  • Vercel:ホスティング
  • GitHub Actions:CI/CD

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。