mcpField
A

Auditable memory (memory3l)

ローカル

Auditable memory (memory3l) について

MCP 経由の監査可能なメモリ:追記専用のファクト台帳と、検証可能な不変条件 I1-I5。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"jayzht-memory3l": {
"command": "uvx",
"args": [
"memory3l-mcp"
],
"env": {
"MEMORY3L_ROOT": "<MEMORY3L_ROOT>",
"MEMORY3L_DB": "<MEMORY3L_DB>",
"MEMORY3L_ALLOW_WRITE": "<MEMORY3L_ALLOW_WRITE>"
}
}
}
}
起動コマンドuvx memory3l-mcp
設定が必要な環境変数
MEMORY3L_ROOTOverride the location of the memory3l audit core (development against a source checkout).
MEMORY3L_DBPath to the SQLite fact-ledger file to serve.
MEMORY3L_ALLOW_WRITESet to 1 to also expose the append_facts tool.

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypimemory3l-mcp0.2.0

ツール

10

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

このツールにパラメーターはありません。

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。