mcpField
C
custovox-sentiment

custovox-sentiment

ローカル
custovox.aiビジネス・マーケティング0今日更新
リポジトリ公式サイト

custovox-sentiment について

custovox-sentimentは、小売、Eコマース、SaaS、マーケティング向けに計画されている多言語の顧客感情分析MCPサーバーです。英語、フランス語、ドイツ語、スペイン語、ブラジルポルトガル語に対応予定で、現在は提供前です。

主な機能

  1. 015言語での感情分析
  2. 02翻訳不要の各言語モデル
  3. 03顧客会話のインサイト

活用シーン

  1. 01市場や言語をまたいだレビュー比較
  2. 02競合の感情動向の監視
  3. 03小売・Eコマースの顧客感情把握
  4. 04マーケティング業務へのNLPインサイト提供

MCP 対応

custovox-sentimentはMCPサーバーとして掲載されていますが、提供開始前です。MCPクライアントに公開するツールやデータはREADMEに記載されていません。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "jeremdecustovox-custovox-sentiment": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "custovox-sentiment"
      ]
    }
  }
}
起動コマンドuvx custovox-sentiment

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypicustovox-sentiment1.0.3

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

custovox.ai — 顧客インテリジェンス MCP

深く聴き、すばやく行動しましょう。

ビジネスチーム向けの、NLP を活用した MCP サーバーです。顧客との通話、レビュー、チケット、画像から感情、エスカレーションのリスク、解約の兆候を検出します。

小売業、eコマース、SaaS、マーケティング代理店向けに構築されています。

custovox.ai とは？

custovox.ai は、Google、Amazon、Meta、Uber、Airbnb と同じ AI モデルを使用して、顧客との会話を実用的なビジネスインテリジェンスに変換します。あらゆる企業が利用できるようになりました。

実際の顧客との会話 83,724 件で検証済みです。学術研究 — LUMEN Lab / IAE Lille。

MCP サーバー

サーバー説明ステータス
custovox-sentiment多言語の感情分析（EN/FR/DE/ES/PT-BR）近日公開
custovox-emotion顧客のテキストから6種類の感情を検出近日公開
custovox-ticket-scorerサポートチケットの優先度と感情を分析近日公開
custovox-review-analyzerGoogle、G2、Trustpilot の NLP 分析近日公開
custovox-churn-signal会話のシーケンスから解約リスクを検出近日公開
custovox-visualホスピタリティ業界と小売業向けの画像分析近日公開
custovox-peacePEACE™ エスカレーション検出（0～100）独自技術

ユースケース

  • 市場調査 — 複数の市場と言語にわたる数千件のレビューを分析します
  • 競合分析 — 競合他社への感情を自動的に監視します
  • 小売業と eコマース — 写真やレビューから製品の問題を検出します
  • SaaS — 解約が発生する前に予測します
  • マーケティング代理店 — 独自のモデルを構築せずに NLP のインサイトを提供します
  • コールセンター — PEACE™ を使ってリアルタイムでエスカレーションを検出します

対応言語

英語 · フランス語 · ドイツ語 · スペイン語 · ポルトガル語（ブラジル）

ネイティブモデルを使用するため、翻訳は不要です。

PEACE™ アルゴリズム

スコア = 感情 × 0.45 + 意図 × 0.40 + センチメント × 0.15

83,724 件の会話で検証済み。R2=0.848。

リンク

transformers を使用。MIT ライセンス。

コメント

Markdown 対応

MCP は初めてですか？

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。