US Healthcare NPI Leads, FDA Recalls & ClinicalTrials について
CMS NPPESの医療提供者リード、FDAの安全性リコール、NIH ClinicalTrials.govのスポンサー情報を抽出
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
エンドポイント
https://mcp.apify.com/?actors=b2b-quant-apis/us-healthcare-npi-provider-lead-enricher,b2b-quant-apis/us-fda-recalls-safety-monitor,b2b-quant-apis/us-clinical-trials-biotech-radarインストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http jesleytassili-glitch-healthcare-fda-clinical https://mcp.apify.com/?actors=b2b-quant-apis/us-healthcare-npi-provider-lead-enricher,b2b-quant-apis/us-fda-recalls-safety-monitor,b2b-quant-apis/us-clinical-trials-biotech-radarCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"jesleytassili-glitch-healthcare-fda-clinical":{"type":"http","url":"https://mcp.apify.com/?actors=b2b-quant-apis/us-healthcare-npi-provider-lead-enricher,b2b-quant-apis/us-fda-recalls-safety-monitor,b2b-quant-apis/us-clinical-trials-biotech-radar"}}}Cursor で開くVS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"jesleytassili-glitch-healthcare-fda-clinical":{"type":"http","url":"https://mcp.apify.com/?actors=b2b-quant-apis/us-healthcare-npi-provider-lead-enricher,b2b-quant-apis/us-fda-recalls-safety-monitor,b2b-quant-apis/us-clinical-trials-biotech-radar"}}}VS Code で開くClaude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"jesleytassili-glitch-healthcare-fda-clinical":{"type":"http","url":"https://mcp.apify.com/?actors=b2b-quant-apis/us-healthcare-npi-provider-lead-enricher,b2b-quant-apis/us-fda-recalls-safety-monitor,b2b-quant-apis/us-clinical-trials-biotech-radar"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"jesleytassili-glitch-healthcare-fda-clinical":{"serverUrl":"https://mcp.apify.com/?actors=b2b-quant-apis/us-healthcare-npi-provider-lead-enricher,b2b-quant-apis/us-fda-recalls-safety-monitor,b2b-quant-apis/us-clinical-trials-biotech-radar"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
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Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。