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Jira MCP Server

Jira MCP Server

ローカル
github.com/brianstoneバージョン管理077 週間前に更新

Jira MCP Server について

Jira MCP Server は、Jira Cloud REST API を通じて課題を操作する開発中のサーバーです。MCP クライアントから Jira の課題を検索・管理したい人向けです。Data Center のエンドポイントも利用できる可能性がありますが、README では Cloud のみテスト済みです。

主な機能

  1. 01キーによる課題取得
  2. 02課題検索
  3. 03課題の作成と編集
  4. 04担当者の割り当てと解除
  5. 05課題の遷移とアーカイブ

活用シーン

  1. 01Jira 課題の検索と詳細確認
  2. 02プロジェクト課題の作成や更新
  3. 03担当者やワークフロー状態の変更

MCP 対応

MCP サーバーは Jira 課題の検索・管理ツールをクライアントに公開します。接続には Jira URL、ユーザーメールアドレス、API キー、既定のプロジェクトキーを設定します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Jira MCP サーバー

⚠️ この MCP サーバーは現在開発中です ⚠️

Jira と通信するための MCP サーバーです。

Jira Data Center の REST エンドポイント(/rest/api/2)でも動作する可能性がありますが、現時点ではクラウドのエンドポイント(/rest/api/3)のみでテストされています。

サーバーの実行

  1. このリポジトリをクローンします
  2. リポジトリに cd します
  3. npm install を実行します
  4. npm run build を実行します

MCP クライアントに、次の環境変数を追加する必要があります。

  • JIRA_PROJECT_URL -末尾に /rest/api/3 を含めます。https://your-project.atlassian.net/rest/api/3 のようになります。
  • JIRA_USER_EMAIL - ユーザーのメールアドレスです。API の認証に必要です。
  • JIRA_API_KEY - Jira API キーです。Jira API キーの作成と管理については、こちらをご覧ください。
  • JIRA_PROJECT_KEY - 新しい課題の作成時に使用するデフォルトのキーです

利用可能なツール

  • キーで課題を取得
  • 課題を検索
  • 課題を作成
  • 課題を割り当て
  • 課題の割り当てを解除
  • 課題を編集
  • 課題を遷移
  • 課題をアーカイブ

リソース

セットアップされていますが、実装されているものはありません。

MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor など)でのセットアップ

MCP クライアントの設定ファイルにサーバーを追加します。

{
  "mcpServers": {
    "jira-mcp-server": {
      "command": "node",
      "args": ["path-to-repo/jira-mcp-server/build/index.js"],
      "env": {
        "JIRA_PROJECT_URL": "https://project-url.atlassian.net/rest/api/3",
        "JIRA_USER_EMAIL": "[email protected]",
        "JIRA_API_KEY": "yourAPIkey",
        "JIRA_PROJECT_KEY": "ABC"
      }
    }
  }
}

課題

問題が発生した場合は、課題を作成してください。

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。