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LatAm Fintech Synthetic Data

LatAm Fintech Synthetic Data

リモート
github.com/jmendozapuche金融データ
リポジトリ

LatAm Fintech Synthetic Data について

LatAm Fintech Synthetic Dataは、ラテンアメリカの集計データを基に、金融ユーザー、貯蓄目標、取引の合成データを生成します。フィンテックのテスト、デモ、機械学習実験向けで、出力を再現でき、実ユーザーの記録を複製しません。

主な機能

  1. 01関連付けられたユーザー、目標、取引を生成
  2. 02国別にデータセットを絞り込み
  3. 03シードによる再現可能な生成
  4. 04Python、コマンドライン、REST、Apify Actor、MCPに対応
  5. 05実ユーザーの記録を複製しない合成データ

活用シーン

  1. 01フィンテックのテストデータを作成
  2. 02デモやPOC向けの現実的なデータを準備
  3. 03機械学習やデータパイプラインの実験を開始
  4. 04エージェント評価用のデータセットを生成

MCP 対応

ローカルのstdioサーバーと、Streamable HTTPを使うApifyホスト型サーバーの2経路を提供します。ツールで金融データセットを生成し、スキーマや利用可能な国を確認できます。MCPリソースとプロンプトは提供しません。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.apify.com?tools=active_yardstick/latam-synth
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。