JobGPT

JobGPT MCP サーバー

JobGPT の公式 MCP サーバー — 求人の自動応募と検索、カスタマイズした履歴書の生成と管理、応募状況の追跡を、Claude、Cursor、Windsurf、その他 MCP 互換の AI ツールから直接行えます。

できること

AI アシスタントに次のように尋ねてみてください。

• 「年収 15 万ドル以上のリモートのシニア React 求人を探して」
• 「求人探しで見つけた上位 5 件に自動応募して」
• 「この Google への応募用にカスタマイズした履歴書を生成して」
• 「この求人に応募しておいて - <企業サイト、Greenhouse、Workday、LinkedIn などの job_url>」
• 「過去 7 日間の応募統計を見せて」
• 「この求人のリクルーターを見つけて、アプローチメールの下書きを作って」

MCP サーバーは、あなたの AI アシスタントを JobGPT プラットフォーム全体に接続します — 求人検索、応募、履歴書、アプローチなどに対応する 34 のツールを備えています。

クイックスタート

接続方法は、使用する AI ツールによって 2 通りあります。

• ブラウザログイン (推奨) — API キー不要、JSON 不要、Node.js 不要。サーバー URL を追加して、ブラウザで 6figr にサインインするだけです。Claude Desktop、Claude Code、Codex CLI (codex mcp login)、ChatGPT Web (開発者モード) で利用できます。
• API キー — ChatGPT デスクトップアプリ、Cursor、Windsurf、Cline、Continue、および手動設定用です。ツールの設定にキーを貼り付けます。

API キーを取得する (API キー方式の場合のみ)

1. 6figr.com/account にアクセスします
2. MCP Integrations までスクロールします
3. Generate API Key をクリックします
4. キーをコピーします (sk_ で始まります)

ブラウザログイン方式ではこれは不要です — サインイン後にキーを自動的に取得します。

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クライアント別のセットアップ

Claude Desktop

推奨 — ブラウザログイン (API キー不要、JSON 不要):

1. Settings → Connectors → Add custom connector を開きます
2. 名前を JobGPT とし、URL に https://mcp.6figr.com/mcp を入力します
3. Connect をクリックします — ブラウザで 6figr のサインインページが開きます
4. サインインして Approve をクリックします。完了です — Claude に JobGPT のツールが表示されます。

ターミナルも設定ファイルも Node.js も不要です。これは OAuth を使用するため、API キーが Claude の設定に触れることはありません — 代わりに Claude はスコープ付きトークンを取得します。

代替 — mcp-remote 経由の API キー (Connectors が表示されない古い Claude Desktop ビルド向け。Node.js 18 以上が必要):

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "jobgpt": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://mcp.6figr.com/mcp",
        "--header",
        "Authorization:${AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "AUTH_HEADER": "Bearer your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Claude Code (CLI)

推奨 — ブラウザログイン (API キー不要): サーバーを追加し、ブラウザで認証します:

claude mcp add jobgpt -t http -u https://mcp.6figr.com/mcp

次に Claude Code 内で /mcp を実行し、jobgpt → Connect を選択して、ブラウザが開いたら 6figr にサインインします。Claude Code はスコープ付き OAuth トークンを保存します — API キーは不要です。

オプション A: API キーを使ったワンライナー (claude mcp add):

claude mcp add jobgpt -t http -u https://mcp.6figr.com/mcp --header "Authorization: your-api-key-here"

オプション B: settings.json を手動で編集する

~/.claude/settings.json に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "jobgpt": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.6figr.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Codex CLI (ChatGPT)

推奨 — ブラウザログイン (API キー不要): サーバーを追加し、ブラウザで認証します:

codex mcp add jobgpt --url https://mcp.6figr.com/mcp
codex mcp login jobgpt

codex mcp login はブラウザを開いて 6figr にサインインし、アクセスを承認します。Codex はスコープ付き OAuth トークン (OAuth 2.1 + PKCE) を保存します。API キーは不要です。

代替 — ヘッダー経由の API キー:

codex mcp add jobgpt --url https://mcp.6figr.com/mcp --header "Authorization: Bearer your-api-key-here"

ChatGPT

ChatGPT は、サーバーを追加する場所に応じて 2 つの異なる方法で接続します。

ChatGPT デスクトップアプリ — API キー。 設定 → コネクタ → 詳細/開発者 → カスタム MCP に接続 を開き、以下を入力します。

• 名前: JobGPT
• 種類: Streamable HTTP
• URL: https://mcp.6figr.com/mcp
• ヘッダー → ヘッダーを追加: キー Authorization、値 Bearer your-api-key-here

デスクトップのダイアログはヘッダーで認証します（ブラウザログインのボタンはありません）ので、ここでは sk_ キーを使用してください。環境変数のフィールドは空のままにします。

ChatGPT Web（開発者モード） — ブラウザログイン（OAuth）。 Web アプリで 設定 → コネクタ → 詳細 → 開発者モード を有効にし、カスタムコネクタを追加 をクリックして、JobGPT という名前を付け、URL https://mcp.6figr.com/mcp を入力します。ChatGPT が OAuth フローを実行します。ポップアップで 6figr にサインインして承認してください。API キーは不要です。（開発者モードは Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu プランで利用できます。）

Cursor

設定 > MCP > 新しい MCP サーバーを追加 に移動するか、~/.cursor/mcp.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "jobgpt": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.6figr.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Windsurf

設定 > Cascade > MCP > サーバーを追加 > カスタムサーバーを追加 に移動するか、~/.codeium/windsurf/mcp_config.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "jobgpt": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.6figr.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Cline（VS Code）

VS Code で Cline の MCP 設定を開き、以下を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "jobgpt": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.6figr.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Continue（VS Code / JetBrains）

Continue の設定（~/.continue/config.yaml）に追加します。

mcpServers:
  - name: jobgpt
    type: http
    url: https://mcp.6figr.com/mcp
    headers:
      Authorization: "your-api-key-here"

代替案：ローカルで実行

サーバーを自分のマシンで実行したい場合（Node.js 18+ が必要です）：

{
  "mcpServers": {
    "jobgpt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "jobgpt-mcp-server"],
      "env": {
        "JOBGPT_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

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利用可能なツール

求人検索

ツール	説明
search_jobs	フィルターを使って求人を検索 — 役職、勤務地、企業、スキル、給与、リモート、H1B スポンサーシップ
match_jobs	保存した求職活動から新しい求人のマッチを取得（未確認の求人のみ）
get_job	特定の求人情報の詳細を取得

プロフィールと給与

ツール	説明
get_profile	プロフィールを表示 — スキル、経験、職歴、学歴
update_profile	名前、見出し、勤務地、スキル、経験を更新
get_salary	現在の報酬の詳細を取得
update_salary	基本給、株式、ボーナス、目標給与を更新
get_currencies	サポートされている通貨を一覧表示（給与更新用）
get_credits	残りのクレジット残高を確認

求職活動

ツール	説明
list_job_hunts	保存した求職活動をクレジット残高とともに一覧表示
create_job_hunt	検索フィルターと自動応募設定を指定して新しい求職活動を作成
get_job_hunt	特定の求職活動の詳細を取得
update_job_hunt	フィルター、自動応募モード、1 日の上限、ステータスを更新

応募

ツール	説明
get_application_stats	集計統計 — ステータス別の件数、自動応募の指標
list_applications	求職活動またはステータスでフィルターした応募を一覧表示
get_application	応募の詳細を取得
update_application	ステータスまたはメモを更新
apply_to_job	応募の自動応募を実行
add_job_to_applications	検索結果から求人を応募に保存
import_job_by_url	任意の URL から求人をインポート（LinkedIn、Greenhouse、Lever、Workday など）

履歴書

ツール	説明
list_resumes	アップロードした履歴書を一覧表示
get_resume	履歴書の詳細とダウンロード URL を取得
delete_resume	代替の履歴書を削除
upload_resume	URL から履歴書をアップロード（PDF、DOC、DOCX）
list_generated_resumes	応募用に作成された AI 調整済みの履歴書を一覧表示
get_generated_resume	生成された履歴書のダウンロード URL を取得
generate_resume_for_job	特定の応募用に AI で最適化した履歴書を生成
calculate_match_score	スキル分析とともに履歴書と求人のマッチスコアを計算

アウトリーチ

ツール	説明
get_job_recruiters	求人に関連するリクルーターを検索します
get_job_referrers	企業内の潜在的な紹介者を検索します
get_application_recruiters	保存した応募のリクルーターを取得します
get_application_referrers	保存した応募の紹介者を検索します
list_outreaches	送信したアウトリーチメールを一覧表示します
send_outreach	リクルーターまたは紹介者にアウトリーチメールを送信します

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環境変数

変数	必須	デフォルト	説明
JOBGPT_API_KEY	はい	—	6figr.com/account で取得した API キー
JOBGPT_API_URL	いいえ	https://6figr.com	API のベース URL
DEBUG	いいえ	false	stderr へのデバッグログ出力を有効にします

トラブルシューティング

「JOBGPT_API_KEY environment variable is required」

API キーがサーバーに渡されていません。MCP 設定の env ブロックに含まれていることを確認してください。

ツール呼び出しが「API Error (401)」で失敗する

API キーが無効または期限切れです。6figr.com/account で新しいキーを生成してください。

「You have run out of credits」

一部の操作（自動応募、履歴書生成）はクレジットを消費します。6figr.com/jobgpt で追加購入してください。

サーバーが AI ツールに表示されない

1. Node.js 18 以上がインストールされていることを確認してください（node --version）
2. 設定ファイルを編集した後、AI ツールを再起動してください
3. 手動で実行してエラーを確認してみてください: JOBGPT_API_KEY=your-key npx jobgpt-mcp-server

デバッグモード

env 設定に "DEBUG": "true" を追加すると、詳細な API リクエスト/レスポンスのログを stderr で確認できます。

開発

git clone https://github.com/6figr-com/jobgpt-mcp-server.git
cd jobgpt-mcp-server
npm install
cp .env.example .env   # add your API key

npm run dev:local       # run stdio server locally
npm run build           # compile TypeScript
npm run dev:worker      # run Cloudflare Worker locally
npm run deploy          # deploy to Cloudflare Workers

MCP Inspector でのテスト

npx @modelcontextprotocol/inspector

ライセンス

MIT

リンク

• JobGPT — AI を活用した求職プラットフォーム
• API キーの取得 — MCP API キーを生成します
• GitHub Issues — バグの報告や機能リクエスト