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google-images について

google-imagesは、Google Imagesを一括検索し、画像と出典のメタデータを構造化して返すApify Actorです。ローカライズされた検索結果を一貫したJSON形式で扱う開発者やデータワークフロー向けです。

主な機能

  1. 01複数クエリの一括検索
  2. 02クエリごとの結果数設定
  3. 03国と言語によるローカライズ
  4. 04自動ページ処理とクエリ識別
  5. 05画像URL、寸法、サムネイル
  6. 06出典ドメインと掲載ページのリンク

活用シーン

  1. 01複数の検索語から画像結果を収集
  2. 02出典情報付き画像データセットの作成
  3. 03画像検索結果のデータパイプラインへの投入
  4. 04AIワークフロー向けローカライズ結果の取得

MCP 対応

ホスト型Apify MCPサーバーを通じて、Actorをツールとして利用できます。MCPクライアントから呼び出し、Google Imagesの検索結果を取得できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.apify.com/?tools=johnvc/google-images-api
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

🖼️ Google Images API:高速・低コストで、画像を一括検索して整形済み JSON を返します

Google Images API を利用する、最も効率的で信頼性が高く、開発者に使いやすい方法です。

Actor ページ: apify.com/johnvc/google-images-api 入力スキーマ: apify.com/johnvc/google-images-api/input-schema

Google Images を一括検索し、各結果について、幅と高さを含むフルサイズ画像の URL、サムネイル、ソースのサイトとドメイン、画像が表示されているページ、Google の参照 URL を含む、整形済みの構造化 JSON を取得できます。一度に複数のクエリを渡し、国と言語を指定して、数千件の画像をエクスポートできます。料金は取得した画像1件ごとに発生し、1,000件あたり $0.10 からご利用いただけます。

動画での解説

解説を見る

クイックスタート

前提条件
  1. リポジトリをクローンする

    git clone https://github.com/johnisanerd/Google-Images-API.git
    cd Google-Images-API
    
  2. UV で依存関係をインストールする

    # Install UV if you do not have it:
    curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
    
    # Install project dependencies:
    uv sync
    
  3. API キーを設定する

    cp .env.example .env
    # Edit .env and add your Apify API key
    # Get your free API key at: https://apify.com?fpr=9n7kx3
    
  4. サンプルを実行する

    uv run python google-images-api-example.py
    
代替方法:API キーを直接設定する
export APIFY_API_TOKEN="your_api_key_here"
uv run python google-images-api-example.py

この Google Images API を使う理由

Google Images のデータを最も低コストで取得できます。セットアップ料金や実行ごとの料金はなく、画像1件あたり一律 $0.0001、つまり1,000件あたり $0.10 です。これは、主要な代替サービスの最安料金のおよそ10分の1です。

整形済みで予測可能な JSON が返されます。各結果は、安定したフィールドセットを持つ1行のデータなので、形を整え直さずにデータフレーム、データベース、AI パイプラインへ直接読み込めます。

高速で信頼性があります。低速で壊れやすいヘッドレスブラウザーを操作するのではなく、構造化データサービスに接続するため、実行を迅速かつ安定して完了できます。

一括処理向けに設計されています。クエリのリストとクエリごとの結果数を渡すと、API がページネーションを処理し、各行にその行の取得元クエリをタグ付けします。

MCP に対応しています。AI エージェントは、ホストされた Apify MCP サーバーを通じてツールとして検出し、呼び出せるため、アシスタントは1回の手順で画像検索結果を取得できます。

機能

主な機能
  • 一括検索:1回の実行で1つ以上のクエリを渡せます
  • クエリごとに返す画像数を指定できます
  • 国(gl)と言語(hl)で検索結果を地域化できます
  • ページネーションは自動で処理され、クエリごとに結果へタグが付けられます
データ品質
  • フルサイズの imageUrl と imageWidth、imageHeight
  • 高速なプレビュー用に、独自の寸法情報を持つ thumbnailUrl
  • ソースのサイトを示す source、domain、ホスティングページへの link
  • 安定したフラットな JSON 形式:画像ごとに1行で、どこにでも簡単に読み込めます

使用例

基本的な例
{
  "queries": ["golden retriever puppy"],
  "maxResultsPerQuery": 10
}
高度な例
{
  "queries": ["golden retriever puppy", "eiffel tower at night"],
  "maxResultsPerQuery": 100,
  "gl": "us",
  "hl": "en"
}

入力パラメーター

パラメーター型必須デフォルト説明
querieslist[str]はい-1つ以上の画像検索クエリです。それぞれ個別に検索され、出力でタグ付けされます。
maxResultsPerQueryintいいえ100クエリごとに返す画像数です(最小1、最大1000)。
glstrいいえ"us"地域化に使用する2文字の国コードです。例:us、gb、de。
hlstrいいえ"en"インターフェース言語を指定する2文字のコードです。例:en、es、de。

出力形式

データセット内の各項目は、1件の画像検索結果です。

{
  "query": "golden retriever puppy",
  "position": 1,
  "title": "Golden Retriever Puppy",
  "imageUrl": "https://images.example.com/products/57215/golden-retriever-puppy.jpg",
  "imageWidth": 1047,
  "imageHeight": 699,
  "thumbnailUrl": "https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9Gc...",
  "thumbnailWidth": 275,
  "thumbnailHeight": 183,
  "source": "Photowall",
  "domain": "www.photowall.com",
  "link": "https://www.photowall.com/us/golden-retriever-puppy-wallpaper",
  "googleUrl": "https://www.google.com/imgres?imgurl=..."
}

Claude Cowork Desktop にインストールする

Claude Cowork Desktop にインストールする

Cowork はデスクトップアプリの自動化モードです。Google Images API をツールとして使えるようにするには、Apify MCP サーバーをコネクターとして追加します。

  1. Claude デスクトップアプリを開き、Settings → Connectors に移動します(または、claude_desktop_config.json を直接編集するには Settings → Developer → Edit Config に移動します)。
    • macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  2. この Actor のみを事前に読み込んだ Apify MCP サーバーを追加します。
{
  "mcpServers": {
    "apify": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/google-images-api"
      ]
    }
  }
}
  1. アプリを再起動します。Cowork が初めてツールを呼び出すときに、ブラウザーで OAuth プロンプトを完了するか、OAuth をスキップするためにコネクターの設定に Apify API トークンを追加します。
  2. Cowork のチャットでツールが利用可能であることを確認し、Google Images API の実行を依頼します。

デスクトップアプリをダウンロードして、無料トライアルを開始してください:https://claude.ai/referral/uIlpa7nPLg 詳細:https://docs.apify.com/platform/integrations/claude-desktop


Claude Code にインストールする

Claude Code にインストールする

Claude Code はコマンドラインツールです。1 つのコマンドで Actor の MCP サーバーを追加します。

claude mcp add --transport http apify \
  "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/google-images-api"

ブラウザーの OAuth の代わりにトークンを使う場合:

claude mcp add --transport http apify \
  "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/google-images-api" \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_APIFY_TOKEN"

次に、claude mcp list で確認するか、セッション内で /mcp を実行します。Claude Code に Google Images API の呼び出しを依頼します。

Claude Code を無料でお試しください:https://claude.ai/referral/uIlpa7nPLg Claude Code MCP のドキュメント:https://code.claude.com/docs/en/mcp


Claude(ウェブサイト)にインストールする

Claude(ウェブサイト)にインストールする

claude.ai では、Apify をコネクターとして追加し、この Actor のツールだけを有効にします。

  1. Settings → Connectors → Browse connectors に移動し、Apify MCP server を検索します。インストールします(求められた場合は有効化または更新します)。
  2. 接続時に Apify API トークンで認証し、ツール johnvc/google-images-api を有効にします。
  3. 任意のチャットで + → Connectors を開き、Apify をオンにします。
  4. または、Add custom connector を選択して、完全な MCP URL https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/google-images-api を貼り付けます。求められたら OAuth を使用します。
  5. Claude に Google Images API の実行を依頼します。

ウェブで Claude を開く:https://claude.ai/referral/uIlpa7nPLg


Cursor にインストールする

Cursor にインストールする

Cursor は、プロジェクトファイル .cursor/mcp.json から MCP サーバーを読み込みます。

  1. プロジェクト内に .cursor/mcp.json を作成します。
{
  "mcpServers": {
    "apify": {
      "url": "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/google-images-api"
    }
  }
}
  1. ブラウザーの OAuth の代わりにトークン認証を使う場合は、ヘッダーを追加します。
{
  "mcpServers": {
    "apify": {
      "url": "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/google-images-api",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_APIFY_TOKEN" }
    }
  }
}
  1. Cursor → Settings → MCP を開き、apify サーバーが接続されていること(緑色の点)を確認します。
  2. Composer または Chat で、Cursor に Google Images API の呼び出しを依頼します。

Cursor を初めてお使いですか?こちらから入手してください:https://cursor.com/referral?code=XQP4VBLI3NNX


ChatGPT にインストールする

ChatGPT にインストールする

ChatGPT は開発者モードを通じて Apify MCP サーバーに接続します(ChatGPT Pro、Plus、Business、Enterprise、Education プランで利用できます)。

  1. プロフィールアイコンをクリックし、設定 > アプリに移動します。アプリを作成ボタンが表示されない場合は、詳細設定を開いて開発者モードを有効にします。
  2. アプリを作成をクリックし、フォームに入力します。
    • 名前: Apify
    • MCP サーバー URL: https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/google-images-api
    • 認証: OAuth
  3. 作成をクリックし、Apify との接続を認証します。
  4. 会話でアプリを使用するには、チャットで**+**をクリックし、開発者モードを選択して、Apifyを選びます。

詳しくはこちら:https://docs.apify.com/platform/integrations/mcp


心を込めて作成

信頼性の高い構造化された結果を活用し、Google Images API でデータワークフローを強化しましょう。

注目のタスク

Apify Store ですぐに実行できるサンプルです。

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お好みの AI で Google Images API についてすぐに送信できるプロンプトを開きます。

最終更新日:2026.10.27

コメント

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