linkedin-jobs

💼 LinkedIn Jobs API：求人情報を構造化 JSON に

LinkedIn Jobs API を利用する、最も効率的で信頼性が高く、開発者に優しい方法です。

Actor ページ： apify.com/johnvc/linkedin-jobs-api 入力スキーマ： apify.com/johnvc/linkedin-jobs-api/input-schema

キーワード、勤務地、職位、雇用形態で公開中の LinkedIn 求人を検索するか、特定の求人掲載 URL を取得すると、求人ごとに整理された JSON の 1 行データが返されます。タイトル、企業、勤務地、給与、職位、雇用形態、応募リンクなどが含まれます。API ファーストで構築され、MCP に対応しているため、Python から呼び出したり、AI エージェントのツールとして実行したりできます。

動画ガイド

クイックスタート

前提条件

• Python 3.11 以降
• Apify アカウントと API キー（こちらから無料キーを取得）

1. リポジトリをクローンする

   git clone https://github.com/johnisanerd/Apify-LinkedIn-Jobs-API.git
   cd Apify-LinkedIn-Jobs-API
   

2. UV で依存関係をインストールする

   # Install UV if you do not have it:
   curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
   
   # Install project dependencies:
   uv sync
   

3. API キーを設定する

   cp .env.example .env
   # Edit .env and add your Apify API key
   # Get your free API key at: https://apify.com?fpr=9n7kx3
   

4. サンプルを実行する

   uv run python linkedin-jobs-api-example.py
   

代替方法：API キーを直接設定する

export APIFY_API_TOKEN="your_api_key_here"
uv run python linkedin-jobs-api-example.py

LinkedIn Jobs API を利用する理由

検索条件を入力すれば、構造化データを取得できます。 収集インフラを扱う必要はありません。キーワードと勤務地（または求人 URL のリスト）を渡すと、シート、データベース、ATS にそのまま読み込める、フラットで予測しやすいフィールドが返されます。

希望する職種だけに絞り込めます。 職位、雇用形態、リモート勤務、企業、掲載日で絞り込み、各検索の maxJobs を設定すれば、広範なクエリでも予算を超過しません。

求人ごとの従量課金です。 返された求人ごとに課金され、実行ごとの基本料金はありません。そのため、提供された分だけお支払いいただけます。

信頼性が高く、予測しやすい設計です。 すべての求人で同じフィールド形式が返され、検索結果が空の場合は実行全体を失敗させるのではなく、明確なエラー行が返されます。

MCP に対応しています。 Claude、Cursor、その他の AI エージェントからツールとして呼び出せます（以下のインストール手順を参照してください）。

機能

主な機能

• キーワード、勤務地、国、企業で公開中の LinkedIn 求人を検索
• 職位、雇用形態、リモート勤務、掲載日で絞り込み
• または、URL を指定して特定の求人掲載を直接取得（1 回の実行につき最大 1000 件）
• すべての行にタイトル、企業、勤務地、説明、給与、応募リンクを収録

データ品質

• 毎回、求人ごとに一貫した JSON の 1 行データを出力
• すばやく確認でき、AI でも利用しやすい、平易な言葉による summary フィールドをすべての行に収録
• 検索結果が空の場合は明確なエラー行を返し、1 つのクエリがバッチ全体に影響しないようにします

使用例

基本的な例

{
  "keyword": "python developer",
  "location": "New York",
  "maxJobs": 5
}

絞り込みの例

{
  "keyword": "product manager",
  "location": "London",
  "experienceLevel": "mid-senior",
  "jobType": "full-time",
  "remote": true,
  "timeRange": "past-week",
  "maxJobs": 50
}

URL で特定の求人を取得

{
  "jobUrls": [
    "https://www.linkedin.com/jobs/view/4286961888"
  ]
}

入力パラメーター

パラメーター	型	必須	デフォルト	説明
keyword	str	次のいずれか	-	検索する職種名またはキーワード。例：「python developer」。
location	str	次のいずれか	-	検索する勤務地。例：「New York」または「United Kingdom」。
company	str	次のいずれか	-	特定の企業名で絞り込みます。
jobUrls	list[str]	次のいずれか	-	特定の LinkedIn 求人掲載 URL。1 回の実行につき最大 1000 件。
country	str	いいえ	-	検索対象を指定する 2 文字の国コード。例：「US」、「GB」。
jobType	str	いいえ	-	full-time、part-time、contract、temporary、internship、volunteer。
experienceLevel	str	いいえ	-	internship、entry、associate、mid-senior、director、executive。
remote	bool	いいえ	false	リモート勤務の求人のみを返します。
timeRange	str	いいえ	-	past-day、past-week、past-month。
maxJobs	int	いいえ	25	検索あたりの最大求人数（最大 500）。コストを制限します。特定の求人 URL を指定した場合は無視されます。

キーワード、勤務地、企業、または URL を 1 件以上指定してください。

出力形式

各ジョブは、1 つの JSON 行として返されます。

{
  "result_type": "job",
  "jobId": "4286961888",
  "jobUrl": "https://www.linkedin.com/jobs/view/4286961888",
  "title": "Senior Python Developer",
  "companyName": "GlossGenius",
  "companyUrl": "https://www.linkedin.com/company/glossgenius",
  "location": "New York, NY",
  "seniorityLevel": "Mid-Senior level",
  "employmentType": "Full-time",
  "jobFunction": "Engineering and Information Technology",
  "salary": "$150,000 - $190,000",
  "postedDate": "2026-06-20",
  "numApplicants": 47,
  "applyUrl": "https://www.linkedin.com/jobs/view/4286961888/apply",
  "summary": "Senior Python Developer, at GlossGenius, New York, NY, Full-time, $150,000 - $190,000"
}

LinkedIn に給与範囲または基本給が掲載されている場合、salary フィールドが返されます。

---

よくある質問

これを使うと、LinkedIn アカウントや LinkedIn Recruiter アカウントが危険にさらされますか？

いいえ。サインアウトした状態で誰でも開ける、公開 LinkedIn ページのみを読み取ります。ログインすることはなく、Cookie を求めることもありません。アカウント、パスワード、li_at セッション Cookie を入力する欄はありません。この処理は、LinkedIn アカウント、LinkedIn Recruiter のシート、Sales Navigator のライセンスとは一切結び付いていません。リクエストはブラウザーではなく Apify のサーバー上で実行されるため、あなたと関連付けられることはありません。また、実行中も Recruiter を使い続けられます。

---

Claude Cowork デスクトップへのインストール

Cowork はデスクトップアプリの自動化モードです。LinkedIn Jobs API をツールとして使えるようにするには、Apify MCP サーバーをコネクターとして追加します。

1. Claude デスクトップアプリを開き、Settings → Connectors に移動します（または Settings → Developer → Edit Config を選択し、claude_desktop_config.json を直接編集します）。
   • macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
2. この Actor のみを事前に読み込んだ状態で、Apify MCP サーバーを追加します。

{
  "mcpServers": {
    "apify": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/linkedin-jobs-api"
      ]
    }
  }
}

3. アプリを再起動します。Cowork が初めてツールを呼び出すときに、ブラウザーで OAuth のプロンプトを完了するか、コネクターの設定に Apify API トークンを追加して OAuth を省略します。
4. Cowork のチャットで、ツールが利用可能であることを確認し、LinkedIn Jobs API の実行を依頼します。

デスクトップアプリをダウンロードして、無料トライアルを開始します：https://claude.ai/referral/uIlpa7nPLg 詳しくはこちら：https://docs.apify.com/platform/integrations/claude-desktop

---

Claude Code へのインストール

Claude Code はコマンドラインツールです。次のコマンド 1 つで Actor の MCP サーバーを追加できます。

claude mcp add --transport http apify \
  "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/linkedin-jobs-api"

ブラウザーでの OAuth の代わりにトークンを使う場合：

claude mcp add --transport http apify \
  "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/linkedin-jobs-api" \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_APIFY_TOKEN"

claude mcp list を実行して確認するか、セッション内で /mcp を実行します。Claude Code に LinkedIn Jobs API の呼び出しを依頼します。

Claude Code を無料でお試しください：https://claude.ai/referral/uIlpa7nPLg Claude Code の MCP ドキュメント：https://code.claude.com/docs/en/mcp

---

Claude（ウェブサイト）へのインストール

claude.ai では、Apify をコネクターとして追加してから、この Actor のツールのみを有効にします。

1. Settings → Connectors → Browse connectors に移動し、Apify MCP server を検索します。インストールします（プロンプトが表示された場合は有効化または更新します）。
2. 接続時に Apify API トークンで認証し、ツール johnvc/linkedin-jobs-api を有効にします。
3. 任意のチャットで + → Connectors を開き、Apify をオンにします。
4. または、Add custom connector を選択し、MCP URL 全体 https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/linkedin-jobs-api を貼り付けます。プロンプトが表示されたら OAuth を使用します。
5. Claude に LinkedIn Jobs API の実行を依頼します。

ウェブで Claude を開く：https://claude.ai/referral/uIlpa7nPLg

---

Cursor へのインストール

Cursor は、プロジェクトファイル .cursor/mcp.json から MCP サーバーを読み込みます。

1. プロジェクト内に .cursor/mcp.json を作成します。

{
  "mcpServers": {
    "apify": {
      "url": "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/linkedin-jobs-api"
    }
  }
}

2. ブラウザーでの OAuth ではなくトークン認証を使う場合は、ヘッダーを追加します。

{
  "mcpServers": {
    "apify": {
      "url": "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/linkedin-jobs-api",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_APIFY_TOKEN" }
    }
  }
}

3. Cursor → Settings → MCP を開き、apify サーバーが接続されていることを確認します（緑色の点が表示されます）。
4. Composer または Chat で、Cursor に LinkedIn Jobs API の呼び出しを依頼します。

Cursor を初めて使いますか？こちらから入手できます：https://cursor.com/referral?code=XQP4VBLI3NNX

---

ChatGPT にインストールする

ChatGPT は開発者モードを通じて Apify MCP サーバーに接続します（ChatGPT Pro、Plus、Business、Enterprise、Education プランで利用できます）。

1. プロフィールアイコンをクリックし、Settings > Apps に移動します。Create app ボタンが表示されない場合は、Advanced settings を開いてDeveloper mode を有効にします。
2. Create app をクリックし、フォームに入力します。
   • Name: Apify
   • MCP Server URL: https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/linkedin-jobs-api
   • Authentication: OAuth
3. Create をクリックし、Apify との接続を認証します。
4. 会話でアプリを使用するには、チャットで + をクリックし、Developer mode を選択して、Apify を選びます。

詳しくはこちら：https://docs.apify.com/platform/integrations/mcp

---

心を込めて作成

信頼性の高い構造化された結果を活用し、LinkedIn Jobs API で採用、市場調査、リード獲得のワークフローを強化しましょう。

🤖 この Actor について AI アシスタントに質問する

LinkedIn Jobs API について、選択した AI ですぐに送信できるプロンプトを開きます。

• 💬 ChatGPT
• 🧠 Claude
• 🔍 Perplexity
• 🅒 Copilot

最終更新日：2026.10.27