linkedin-post-search

🔎 LinkedIn 投稿検索 API：Python と MCP からキーワードで LinkedIn 投稿を検索

キーワード、名前、フレーズ、または #ハッシュタグで LinkedIn 投稿を検索できます。条件に一致する公開投稿をすべて JSON で取得し、全文、投稿者、日付、リアクション、コメント、画像、リンクを確認できます。LinkedIn へのログインも Cookie も不要です。

• Actor：Apify の LinkedIn Post Search API
• 入力スキーマ：入力パラメーター
• 無料の API トークンを取得：apify.com

このリポジトリは、Apify の LinkedIn Post Search API を使うための Python と MCP のクイックスタートです。キーワード、名前、またはハッシュタグと、過去 1 日や過去 1 週間などの期間を指定すると、それらに言及している LinkedIn の公開投稿が、投稿ごとに 1 行ずつ返されます。これは、LinkedIn 自身がログイン済みメンバーにのみ提供している検索を、LinkedIn の公開情報を対象とした API として利用できるものです。アカウントもセッション Cookie も不要で、あなたに関連付けられることもありません。スケジュールを設定して実行すれば LinkedIn のソーシャルリスニングフィードになり、日付範囲を指定して一度だけ実行すれば、記事、ローンチ、イベントの調査に使えます。

対象となるのは、LinkedIn の公開済みでインデックス化された情報です。アクティビティを非公開にしているメンバーの投稿や、過去数時間以内に公開された投稿は取得できない場合があります。また、ログアウト状態の訪問者が閲覧できるコメントは、投稿ごとに最大 10 件です。通常、メンションのモニタリングで必要なのは、公開されていて広がっている投稿です。

責任ある利用：API が返すのは、ログアウト状態の訪問者に LinkedIn が表示する情報のみであり、連絡先情報は収集しません。データを合法的に利用する責任は利用者にあります。

動画による解説

テキストによる解説

LinkedIn Post Search API は、キーワードを LinkedIn の公開投稿のリストに変換します。keywords（最大 20 件の名前、フレーズ、または #ハッシュタグ。それぞれ完全一致のフレーズとして照合）を渡し、postedWithin（day、week、month、year）または startDate と endDate を選び、maxPostsPerKeyword で実行の上限を設定します。各行には、text、authorName、authorUrl、authorType、datePosted、numLikes、numComments、topComments、hashtags、images、embeddedLinks、taggedPeople、taggedCompanies のほか、matchedKeyword と、結果の取得元となった検索ページおよび順位が含まれます。LinkedIn のハッシュタグ分析では、#semiconductors と postedWithin: "week" を渡し、行を numLikes で並べ替えると、そのタグで人気の投稿と投稿者を確認できます。ブランドのモニタリングでは、自社名と経営幹部の名前を渡し、毎日 postedWithin: "day" を指定して実行します。このリポジトリのデフォルト実行では、1 つのイベントについて 5 件の投稿を取得します。料金は 1 セント未満です。過去 7 日間に読み込まれた投稿と検索ページは共有キャッシュから返されるため、再実行時はより安く、より速くなります。

クイックスタート

前提条件

• Python 3.11 以降
• Apify アカウントと API キー（こちらから無料のキーを取得）

1. リポジトリをクローン

   git clone https://github.com/johnisanerd/Apify-LinkedIn-Post-Search-API.git
   cd Apify-LinkedIn-Post-Search-API
   

2. UV で依存関係をインストール

   # Install UV if you do not have it:
   curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
   
   # Install project dependencies:
   uv sync
   

3. API キーを設定

   cp .env.example .env
   # Edit .env and add your Apify API key
   # Get your free API key at: https://apify.com?fpr=9n7kx3
   

4. サンプルを実行

   uv run python linkedin-post-search-api-example.py
   

スクリプトは「Jackson Hole Symposium」を対象に maxPostsPerKeyword: 5 で 1 回実行し、完了を待ってから、各投稿の投稿者、日付、リアクション、リンクを出力し、最後に実行の RUN_SUMMARY（取得したページ数、キャッシュヒット数、各キーワードの検索を終了した理由）を表示します。3 つのレシピヘルパーは、Actor の Examples タブにあるユースケースを再現します。

uv run python linkedin-post-search-api-example.py hashtag    # track #semiconductors this week
uv run python linkedin-post-search-api-example.py mentions   # past-day brand and executive mentions
uv run python linkedin-post-search-api-example.py top        # most liked posts on a topic this week

別の方法：API キーを直接設定

export APIFY_API_TOKEN="your_api_key_here"
uv run python linkedin-post-search-api-example.py

LinkedIn Post Search API を使う理由

LinkedIn へのログインや Cookie が不要

API が読み取るのは、ログアウト状態の訪問者に LinkedIn が表示する情報のみです。アカウント、パスワード、li_at Cookie を入力する欄がないため、LinkedIn アカウントが危険にさらされることはありません。無料の Apify トークンがあれば、誰でもアカウントなしで LinkedIn 投稿を検索できます。

推測ではなく確認される日付範囲

postedWithin と startDate／endDate の範囲は検索に適用された後、配信前に各投稿固有のタイムスタンプと照合されるため、範囲外の投稿に料金が発生することはありません。LinkedIn 独自のフィードでは投稿を日付で絞り込めませんが、この API では絞り込めます。

すべての投稿にエンゲージメント情報とコンテキストを表示

各行には、リアクション、コメント数、ログアウト状態の訪問者に表示されるコメント（最大10件）、投稿でタグ付けされた人物や企業、ハッシュタグ、メディアとリンク、そして一致した投稿がシェアの場合は元の投稿が含まれます。

モニターを低コストにする共有キャッシュ

過去7日間に読み込まれた投稿と検索ページは、実行間で再利用されます。キャッシュされた検索ページは無料で、毎日のモニターでは新しいページと投稿に対してのみ料金が発生します。

初期費用なし。検索ページと投稿ごとの従量課金

新たに取得した検索結果の1ページごとに1件の小さなイベント料金が発生し、配信された投稿ごとにも料金が発生します。エラー行、期間外の投稿、キャッシュされたページは無料です。

レシピ

以下は、Actor の「Examples」タブを使って実行できるユースケースです。それぞれ、Apify Console またはサンプルスクリプトの RUN_INPUT に貼り付けられる入力例です。

LinkedIn のハッシュタグを追跡：投稿、リアクション、コメント

{ "keywords": ["#semiconductors"], "postedWithin": "week", "maxPostsPerKeyword": 50 }

今週、そのタグが付いた公開投稿すべてを、numLikes、numComments、投稿者、日付とともに取得します。リアクション数で並べ替えて LinkedIn のハッシュタグ分析を行い、会話を主導している投稿や投稿者を確認できます。

LinkedIn でのブランドへの言及を毎日モニター

{ "keywords": ["Your Company", "Your CEO"], "postedWithin": "day", "maxPostsPerKeyword": 100 }

スケジュールに沿って LinkedIn のソーシャルリスニングを行います。これをタスクとして保存し、0 7 * * * などのスケジュールを設定すると、毎朝のデータセットに、自社に言及している新しい公開投稿の一覧が作成されます。

キーワードで LinkedIn の投稿を検索し、CSV にエクスポート

{ "keywords": ["Jackson Hole Symposium"], "maxPostsPerKeyword": 50 }

投稿ごとに、テキスト、authorName、authorUrl、datePosted、numLikes、numComments を含むフラットな行が作成されます。実行の Posts ビューから CSV または Excel に直接ダウンロードできます。

今週、トピックに関する「いいね」が最も多い LinkedIn の投稿を検索

{ "keywords": ["artificial intelligence"], "postedWithin": "week", "maxPostsPerKeyword": 100 }

トピックに関する話題の投稿を、numLikes で並べ替えられる状態で取得します。サンプルスクリプトの top レシピでは、「いいね」が最も多い5件が表示されます。

イベントの LinkedIn 投稿を日付範囲で検索

{ "keywords": ["Jackson Hole Symposium"], "startDate": "2026-08-18", "endDate": "2026-08-29", "includeArticles": true }

指定した期間内の、イベントに関する公開投稿と長文記事をすべて取得し、それぞれの datePosted、投稿者、テキストを確認できます。LinkedIn 独自の検索では日付を遡れない場合に、事後調査に役立ちます。

スケジュールのヒント

これらの入力はいずれもモニターとして利用できます。入力をタスクとして保存し、スケジュール（毎日なら 0 7 * * *、6時間ごとなら 0 */6 * * *、毎週月曜日なら 0 9 * * 1）を設定します。各実行の行は、Apify integrationsを使って Slack、Google Sheets、Webhook、データベースに送信できます。

機能

主な機能

• 1回の実行につき、最大20個のキーワード、名前、または #ハッシュタグを指定でき、それぞれを LinkedIn の公開投稿全体から完全一致フレーズとして検索します
• ローリング期間（postedWithin：日、週、月、年）またはカスタムの startDate と endDate
• コストを抑えるための maxPostsPerKeyword（1～1,000）と、長文の LinkedIn 記事を追加する includeArticles
• 投稿と検索ページは共有キャッシュから7日間再利用され、短い期間のデータは6時間ごと（日）および毎日（週）更新されます
• データセットは JSON、CSV、Excel としてダウンロードでき、すぐに使える Posts ビューも用意されています
• Claude、Cursor、ChatGPT の MCP ツールとして動作します（以下のインストール手順を参照）

データ品質

• 各投稿のタイムスタンプが配信前に対象期間内か確認されます。期間外の投稿が取得されたり、課金されたりすることはありません
• すべての行に matchedKeyword、searchPage、searchRank が含まれるため、結果の追跡が可能です
• 2つのキーワードで見つかった投稿も、配信されるのは1回だけです
• fromCache と fetchedAt で、行が共有キャッシュから取得されたかどうかと、読み込まれた時刻を確認できます
• 読み取れないキーワードや投稿は、平易な言葉で理由を示したエラー行として出力され、課金は発生しません
• RUN_SUMMARY には、取得・キャッシュされたページ数、配信・スキップされた投稿数、各キーワードの処理が停止した理由が報告されます

この API は、LinkedIn 関連 API 一式と連携します。1人または1社が投稿したすべての内容を取得できる LinkedIn Posts API、見つけた投稿の著者の完全なプロフィールを取得できる LinkedIn Profile API（Python のサンプルリポジトリ）、投稿した企業の情報を取得できる LinkedIn Company API（Python のサンプルリポジトリ）、名前、役職、会社名で人物を検索できる LinkedIn People Search APIがあります。

対応範囲、速度、制限

• 対応範囲。 この API は、LinkedIn の公開ページから検索エンジンにインデックスされた投稿を見つけます。非公開アカウントの投稿は見つかりません。また、新しい投稿が表示されるまでには数秒ではなく数時間かかります（テストでは3～4時間）。
• 速度。 キーワード1つ、1ページの実行は1分以内に完了します。投稿が数百件ある人気キーワードでは数分かかるため、サンプルスクリプトでは同期エンドポイントを使わず、実行を開始して完了を待ちます。
• コメント。 1投稿につき最大10件です。これは、LinkedIn でログアウト中の訪問者に表示される件数です。ゲストにはリポスト数とシェア数は表示されません。
• 利用不可。 リアクションした人、非公開投稿、LinkedIn 独自の関連度ランキング、ログインが必要な著者フィルター。

料金

この API はイベント単位の料金です。キーワードごとに新たに取得した結果ページ1ページにつき 検索ページ イベントが1件（1ページあたり約8～10件の投稿。共有キャッシュから提供されるページは無料）、配信された投稿1件につき 投稿スクレイピング イベントが1件発生します。エラー行、対象期間外の投稿、実行中の重複投稿には課金されません。現在の料金は Actor ページ の Pricing タブで確認してください。このサンプルのデフォルト設定で5件の投稿を取得する場合、1ページと5件の投稿分が課金されます。Apify Console で実行ごとの最大コストを設定するか、サンプルのように Python の start() に max_total_charge_usd を渡すことができます。

使用例

基本的な例

サンプルスクリプトのデフォルト実行：

{ "keywords": ["Jackson Hole Symposium"], "maxPostsPerKeyword": 5 }

応用例

記事を含め、すべての入力パラメーターを使用して、カスタムの日付範囲で2つのキーワードを検索します。

{
  "keywords": ["Jackson Hole Symposium", "#semiconductors"],
  "startDate": "2026-08-18",
  "endDate": "2026-08-29",
  "maxPostsPerKeyword": 100,
  "includeArticles": true
}

MCP 経由で AI エージェントから使用

アシスタントが API を呼び出す場合は、上限を低く設定し、行の内容から回答できる質問をしてください。

{ "keywords": ["#semiconductors"], "postedWithin": "day", "maxPostsPerKeyword": 20 }

「この投稿のうち、リアクションが最も多いのはどれですか。また、投稿したのは誰ですか？」

入力パラメーター

必須なのは keywords のみです。それ以外の項目で実行範囲を絞り込んだり、制限したりできます。

パラメーター	型	必須	デフォルト	説明
keywords	文字列の配列	はい	事前入力済みの ["Jackson Hole Symposium"]	検索する名前、語句、企業名、または #ハッシュタグを、通常の語句として指定します。それぞれ完全一致のフレーズとして検索されます。1回の実行につき最大20件です。検索演算子と引用符は使用できません。
postedWithin	文字列	いいえ	any	過去 day、week、month、または year の投稿のみを対象にします。開始日または終了日が設定されている場合は無視されます。
startDate	文字列（YYYY-MM-DD）	いいえ	空	この日（UTC）以降に公開された投稿のみを対象にします。postedWithin より優先されます。
endDate	文字列（YYYY-MM-DD）	いいえ	空	この日（UTC）以前に公開された投稿のみを対象にします。
maxPostsPerKeyword	整数	いいえ	50	1つのキーワードにつき、この件数の投稿を返した時点で停止します。1～1,000を指定できます。
includeArticles	ブール値	いいえ	false	LinkedIn の長文記事（linkedin.com/pulse）も検索します。この場合、各キーワードに対して2回検索が実行されます。

出力形式

実際の実行で得られる投稿の行（短縮版）：

{
  "resultType": "post",
  "postId": "7363908644226125825",
  "postUrl": "https://www.linkedin.com/posts/andrew-krei-cfa_the-feds-jackson-hole-symposium-is-always-activity-7363908644226125825-w3c1",
  "postType": "repost",
  "mediaType": "image",
  "datePosted": "2025-08-20T12:23:55.561Z",
  "text": "The Fed's Jackson Hole symposium is always a big event for markets, but this week's gathering will be especially important...",
  "authorName": "Andrew Krei, CFA",
  "authorUrl": "https://www.linkedin.com/in/andrew-krei-cfa",
  "authorFollowers": 2758,
  "authorType": "Person",
  "numLikes": 58,
  "numComments": 1,
  "taggedCompanies": [{ "name": "Bloomberg News", "link": "https://www.linkedin.com/company/bloomberg-news" }],
  "summary": "Post by Andrew Krei, CFA, 58 reactions, 1 comments, posted 2025-08-20",
  "matchedKeyword": "Jackson Hole Symposium",
  "searchRank": 1,
  "searchPage": 1,
  "fromCache": false,
  "fetchedAt": "2026-10-10T14:03:22Z"
}

エラーの行。料金は発生しません。

{
  "resultType": "error",
  "errorMessage": "Search page 2 for 'Jackson Hole Symposium' could not be fetched: the search service was busy.",
  "matchedKeyword": "Jackson Hole Symposium",
  "searchPage": 2
}

よく使用するフィールド：

フィールド	行	説明
resultType	すべて	投稿または記事の場合は post、読み取れなかったキーワードまたは投稿の場合は error です。
postUrl, postId	投稿	公開投稿へのリンクと、実行をまたいだ重複排除に使用できる安定したキーである LinkedIn の投稿 ID です。
datePosted	投稿	投稿が公開された日時（ISO 8601、UTC）です。
text, title	投稿	投稿の全文と1行目のテキストです。
authorName, authorUrl, authorType	投稿	投稿者と、投稿者が Person か Organization かを示します。
authorHeadline, authorFollowers	投稿	LinkedIn に表示されている場合、投稿者の見出しとフォロワー数です。
numLikes, numComments	投稿	リアクション数とコメント数です。
topComments	投稿	最大10件のコメントです。各コメントには、コメント投稿者の名前、日付、テキスト、リアクションが含まれます。
mediaType, images, videos, embeddedLinks, document	投稿	投稿に含まれる内容（テキスト、画像、動画、ドキュメント、記事）と、そのメディアおよびリンクです。
taggedPeople, taggedCompanies, hashtags	投稿	投稿内の @メンションとハッシュタグです。
resharedPost	投稿	投稿が別の投稿をシェアしている場合の元の投稿です。
matchedKeyword, searchPage, searchRank	投稿	投稿が見つかったキーワードと、検索結果内のページおよび順位です。
fromCache, fetchedAt	投稿	行が共有キャッシュから取得されたかどうかと、読み取られた日時です。
errorMessage	エラー	実行できなかった内容とその理由を、平易な言葉で示します。

実行の RUN_SUMMARY レコード（キー・バリュー形式のストア）には、実行ごとの searchPagesFetched、searchPagesFromCache、postsDelivered、postsSkippedOutsideWindow、pagesStoppedBy が記録されます。

よくある質問

LinkedIn または LinkedIn Recruiter のアカウントが危険にさらされることはありますか？

いいえ。サインアウトした状態で誰でも閲覧できる、公開 LinkedIn ページのみを読み取ります。ログインすることも、Cookie を要求することもありません。アカウント、パスワード、li_at セッション Cookie を入力する項目はありません。この処理は、LinkedIn アカウント、LinkedIn Recruiter の利用権、Sales Navigator ライセンスとは一切関連付けられません。リクエストはブラウザー上ではなく Apify のサーバーで実行されるため、あなたに結び付くことはありません。実行中も Recruiter を引き続き利用できます。

キーワードで LinkedIn の投稿を検索するにはどうすればよいですか？

keywords にキーワードを入力し、API を実行します。各キーワードは、公開 LinkedIn 投稿内で完全一致のフレーズとして照合され、一致した投稿はそれぞれ、テキスト、投稿者、日付、エンゲージメントを含む行として返されます。範囲を絞り込むには、postedWithin または日付範囲を指定します。

アカウントやログインなしでLinkedInの投稿を検索できますか？

はい。公開投稿であれば検索できます。LinkedIn独自のコンテンツ検索にはログインが必要ですが、このAPIは検索エンジンのインデックスを使って公開投稿を見つけ、ログアウトした訪問者に表示される方法で各投稿の公開ページを読み取ります。

LinkedInのソーシャルリスニングを行うにはどうすればよいですか？

ブランド、製品、経営幹部を対象に過去1日分を検索するタスクを保存し、毎朝実行するようスケジュールします。実行ごとのデータセットには、その日に言及された投稿の一覧が含まれます。Apifyのインテグレーションを使って、Slack、スプレッドシート、データベースに送信できます。上記の「ブランドの言及を監視する」レシピが、開始時の入力として使えます。

LinkedInでハッシュタグを追跡するにはどうすればよいですか？

#を付けたハッシュタグを入力して、対象期間を選びます。そのタグが付いた投稿が、リアクション、コメント、投稿者とともに返されるため、numLikesで並べ替えるだけでLinkedInのハッシュタグ分析ができます。

LinkedInの投稿を日付で検索できますか？

はい。postedWithinでは過去1日、1週間、1か月、1年を指定でき、startDateとendDateを使えば任意の期間を指定できます。各投稿のタイムスタンプは、返される前に対象期間と照合されます。

LinkedIn向けのソーシャルリスニングAPIはありますか？

これがそのAPIです。キーワードを入力すると、投稿者とエンゲージメントを含む公開投稿が返されます。必要に応じてスケジュール実行でき、Python、n8n、Make、Zapierから、またはMCP経由でAIエージェントから呼び出せます。

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Claude Cowork Desktopにインストールする

Coworkはデスクトップアプリの自動化モードです。LinkedIn Post Search APIをツールとして使えるようにするには、Apify MCPサーバーをコネクターとして追加します。

1. Claudeデスクトップアプリを開き、Settings → Connectorsに移動します（または、claude_desktop_config.jsonを直接編集するにはSettings → Developer → Edit Configを選びます）。
   • macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
2. このActorだけを事前に読み込んだApify MCPサーバーを追加します。

{
  "mcpServers": {
    "apify": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/linkedin-post-search-api"
      ]
    }
  }
}

3. アプリを再起動します。Coworkが初めてツールを呼び出すときは、ブラウザーでOAuthプロンプトを完了するか、コネクターの設定にApify APIトークンを追加してOAuthを省略します。
4. Coworkのチャットでツールが利用可能であることを確認し、LinkedIn Post Search APIの実行を依頼します。

デスクトップアプリをダウンロードして、無料トライアルを始めましょう：https://claude.ai/referral/uIlpa7nPLg 詳細：https://docs.apify.com/platform/integrations/claude-desktop

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Claude Codeにインストールする

Claude Codeはコマンドラインツールです。1つのコマンドでActorのMCPサーバーを追加します。

claude mcp add --transport http apify \
  "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/linkedin-post-search-api"

ブラウザーのOAuthの代わりにトークンを使う場合：

claude mcp add --transport http apify \
  "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/linkedin-post-search-api" \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_APIFY_TOKEN"

次に、claude mcp listで確認するか、セッション内で/mcpを実行します。Claude CodeにLinkedIn Post Search APIの呼び出しを依頼します。

Claude Codeを無料でお試しください：https://claude.ai/referral/uIlpa7nPLg Claude Code MCPのドキュメント：https://code.claude.com/docs/en/mcp

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Claude（ウェブサイト）にインストールする

claude.aiでは、Apifyをコネクターとして追加し、このActorのツールだけを有効にします。

1. Settings → Connectors → Browse connectorsに移動し、Apify MCP serverを検索します。インストールします（プロンプトが表示された場合は、有効化または更新します）。
2. 接続時にApify APIトークンで認証し、ツールjohnvc/linkedin-post-search-apiを有効にします。
3. 任意のチャットで**+ → Connectors**を開き、Apifyをオンにします。
4. または、Add custom connectorを選んで、MCPの完全なURL https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/linkedin-post-search-apiを貼り付けます。プロンプトが表示されたらOAuthを使用します。
5. ClaudeにLinkedIn Post Search APIの実行を依頼します。

ウェブ版Claudeを開く：https://claude.ai

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Cursor にインストール

Cursor は、プロジェクトファイル .cursor/mcp.json から MCP サーバーを読み込みます。

1. プロジェクト内に .cursor/mcp.json を作成します。

{
  "mcpServers": {
    "apify": {
      "url": "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/linkedin-post-search-api"
    }
  }
}

2. ブラウザー OAuth よりもトークン認証を使用する場合は、ヘッダーを追加します。

{
  "mcpServers": {
    "apify": {
      "url": "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/linkedin-post-search-api",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_APIFY_TOKEN" }
    }
  }
}

3. Cursor → Settings → MCP を開き、apify サーバーが接続されていること（緑色の点）を確認します。
4. Composer または Chat で、LinkedIn Post Search API を呼び出すよう Cursor に依頼します。

Cursor を初めてお使いですか？こちらから入手できます：https://cursor.com/referral?code=XQP4VBLI3NNX

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ChatGPT にインストール

ChatGPT は Developer モードを通じて Apify MCP サーバーに接続します（ChatGPT Pro、Plus、Business、Enterprise、Education の各プランで利用可能です）。

1. プロフィールアイコンをクリックし、Settings > Apps に移動します。Create app ボタンが表示されない場合は、Advanced settings を開いて Developer mode を有効にします。
2. Create app をクリックし、フォームに入力します。
   • Name： Apify
   • MCP Server URL： https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/linkedin-post-search-api
   • Authentication： OAuth
3. Create をクリックし、Apify との接続を認証します。
4. 会話でアプリを使用するには、チャット内の + をクリックし、Developer mode を選択して、Apify を選びます。

詳しくはこちら：https://docs.apify.com/platform/integrations/mcp

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🌐 Alpha OSINT について

このサンプルリポジトリは、金融および業務データのソースと API のツールセットである Alpha OSINT の一部です。 LinkedIn 向けのツール一式と、Actor がどのように連携するかについては、Alpha OSINT LinkedIn マップをご覧ください。 この Actor に関するサポートやご要望は、サポートページから直接チケットを作成してください。

心を込めて作成

LinkedIn Post Search API を使用して、構造化された結果を取得し、メンションのモニタリング、ハッシュタグ分析、調査ワークフローを強化しましょう。

最終更新日：2026.10.20