linkedin-profile

👤 LinkedIn Profile API：公開プロフィールを構造化 JSON に

LinkedIn Profile API を利用する、最も効率的で信頼性が高く、開発者に優しい方法です。

Actor ページ： apify.com/johnvc/linkedin-profile-api 入力スキーマ： apify.com/johnvc/linkedin-profile-api/input-schema

公開 LinkedIn プロフィールの URL を 1 件または複数件送信すると、人物ごとに 1 行の整った JSON が返されます。名前、ヘッドライン、所在地、現在の会社と役職、職歴、学歴、フォロワー数を取得できます。API ファーストで MCP に対応しているため、Python から呼び出したり、AI エージェントのツールとして実行したりできます。

動画による解説

クイックスタート

前提条件

• Python 3.11 以降
• Apify アカウントと API キー（こちらから無料のキーを取得）

1. リポジトリをクローンする

   git clone https://github.com/johnisanerd/Apify-LinkedIn-Profile-API.git
   cd Apify-LinkedIn-Profile-API
   

2. UV で依存関係をインストールする

   # Install UV if you do not have it:
   curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
   
   # Install project dependencies:
   uv sync
   

3. API キーを設定する

   cp .env.example .env
   # Edit .env and add your Apify API key
   # Get your free API key at: https://apify.com?fpr=9n7kx3
   

4. サンプルを実行する

   uv run python linkedin-profile-api-example.py
   

別の方法：API キーを直接設定する

export APIFY_API_TOKEN="your_api_key_here"
uv run python linkedin-profile-api-example.py

LinkedIn Profile API を使う理由

URL を渡すだけで、構造化データを取得できます。 データ収集のインフラを扱う必要はありません。公開プロフィールの URL を渡せば、シート、データベース、CRM にそのまま取り込める、フラットで予測可能なフィールドが返されます。

一括処理に対応しています。 1 回の実行で最大 1000 件のプロフィール URL を送信できます。並列で収集し、URL ごとに 1 行ずつ返すため、リストへの情報付加を 1 回の呼び出しで行えます。

プロフィールごとの従量課金です。 料金は返されたプロフィールごとに発生し、実行ごとの基本料金はありません。そのため、提供された分だけお支払いいただけます。

信頼性が高く、予測可能です。 すべてのプロフィールが同じ形式のフィールドで返されます。収集できない URL は、実行全体が失敗するのではなく、明確なエラー行として返されます。

MCP に対応しています。 Claude、Cursor、その他の AI エージェントからツールとして呼び出せます（以下のインストール方法を参照）。

機能

主な機能

• URL を指定して、公開 LinkedIn 個人プロフィールを 1 件または複数件収集
• 名前、ヘッドライン、自己紹介、所在地、現在の会社と役職
• 職歴と学歴の全履歴
• フォロワー数とつながりの数、プロフィール写真の URL、公開プロフィール URL

データ品質

• 毎回、プロフィールごとに一貫した JSON 形式の 1 行を返します
• すばやく確認でき、AI でも使える、平易な言葉による summary フィールドを各行に含みます
• URL ごとに明確なエラー行を返すため、無効なリンクが 1 件あっても一括処理全体が失敗することはありません

使用例

基本的な例

{
  "profileUrls": ["https://www.linkedin.com/in/satyanadella"]
}

一括処理の例（並列で収集）

{
  "profileUrls": [
    "https://www.linkedin.com/in/satyanadella",
    "https://www.linkedin.com/in/williamhgates"
  ]
}

入力パラメーター

パラメーター	型	必須	デフォルト	説明
profileUrls	list[str]	はい	-	公開 LinkedIn /in/ プロフィール URL を 1 件以上指定します。1 回の実行で最大 1000 件まで指定でき、/in/ 以外の URL はスキップされます。

出力形式

各プロフィールは JSON の 1 行として返されます。

{
  "result_type": "profile",
  "name": "Satya Nadella",
  "headline": "Chairman and CEO at Microsoft",
  "currentCompany": "Microsoft",
  "currentTitle": "Chairman and CEO",
  "location": "Redmond, Washington, United States",
  "countryCode": "US",
  "followers": 12056751,
  "connections": 500,
  "pastCompanies": ["Microsoft", "University of Chicago", "Starbucks"],
  "education": [{ "title": "The University of Chicago Booth School of Business" }],
  "email": null,
  "publicUrl": "https://www.linkedin.com/in/satyanadella",
  "summary": "Chairman and CEO at Microsoft, based in Redmond, Washington, United States, 12,056,751 followers"
}

email フィールドは常に null です。このソースからメールアドレスは取得できません。

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よくある質問

LinkedIn または LinkedIn Recruiter のアカウントが危険にさらされますか？

いいえ。ログアウト状態でも誰でも閲覧できる、公開 LinkedIn ページのみを読み取ります。ログインすることはなく、Cookie を求めることもありません。アカウント、パスワード、li_at セッション Cookie を入力する項目はありません。このツールの処理が、LinkedIn アカウント、LinkedIn Recruiter のシート、Sales Navigator のライセンスに関連付けられることもありません。リクエストはブラウザーではなく Apify のサーバーで実行されるため、ユーザーに結び付くことはありません。また、実行中も Recruiter を引き続き利用できます。

Claude Cowork Desktop にインストールする

Cowork はデスクトップアプリの自動化モードです。LinkedIn Profile API をツールとして利用できるようにするには、Apify MCP サーバーをコネクターとして追加します。

1. Claude デスクトップアプリを開き、Settings → Connectors に移動します（または Settings → Developer → Edit Config に移動して、claude_desktop_config.json を直接編集します）。
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
2. この Actor のみを事前読み込みした Apify MCP サーバーを追加します。

{
  "mcpServers": {
    "apify": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/linkedin-profile-api"
      ]
    }
  }
}

3. アプリを再起動します。Cowork が初めてツールを呼び出すときに、ブラウザーで OAuth プロンプトを完了するか、OAuth を省略するためにコネクター設定で Apify API トークンを追加します。
4. Cowork のチャットで、ツールが利用可能であることを確認し、LinkedIn Profile API の実行を依頼します。

デスクトップアプリをダウンロードして無料トライアルを開始する: https://claude.ai/referral/uIlpa7nPLg 詳しい手順: https://docs.apify.com/platform/integrations/claude-desktop

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Claude Code にインストールする

Claude Code はコマンドラインツールです。1 つのコマンドで Actor の MCP サーバーを追加します。

claude mcp add --transport http apify \
  "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/linkedin-profile-api"

ブラウザー OAuth の代わりにトークンを使用するには、次のようにします。

claude mcp add --transport http apify \
  "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/linkedin-profile-api" \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_APIFY_TOKEN"

次に、claude mcp list で確認するか、セッション内で /mcp を実行します。Claude Code に LinkedIn Profile API の呼び出しを依頼します。

Claude Code を無料でお試しください: https://claude.ai/referral/uIlpa7nPLg Claude Code の MCP ドキュメント: https://code.claude.com/docs/en/mcp

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Claude（ウェブサイト）にインストールする

claude.ai では、Apify をコネクターとして追加し、この Actor のツールのみを有効にします。

1. Settings → Connectors → Browse connectors に移動し、Apify MCP server を検索します。インストールします（プロンプトが表示された場合は、有効化または更新します）。
2. 接続時に Apify API トークンで認証し、ツール johnvc/linkedin-profile-api を有効にします。
3. 任意のチャットで + → Connectors を開き、Apify をオンにします。
4. または、Add custom connector を選択し、OAuth を求められたら認証して、完全な MCP URL https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/linkedin-profile-api を貼り付けます。
5. Claude に LinkedIn Profile API の実行を依頼します。

ウェブで Claude を開く: https://claude.ai/referral/uIlpa7nPLg

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Cursor にインストールする

Cursor は、プロジェクトファイル .cursor/mcp.json から MCP サーバーを読み込みます。

1. プロジェクト内に .cursor/mcp.json を作成します。

{
  "mcpServers": {
    "apify": {
      "url": "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/linkedin-profile-api"
    }
  }
}

2. ブラウザー OAuth の代わりにトークン認証を使用する場合は、ヘッダーを追加します。

{
  "mcpServers": {
    "apify": {
      "url": "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/linkedin-profile-api",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_APIFY_TOKEN" }
    }
  }
}

3. Cursor → Settings → MCP を開き、apify サーバーが接続されていることを確認します（緑色の点が表示されます）。
4. Composer または Chat で、Cursor に LinkedIn Profile API の呼び出しを依頼します。

Cursor を初めてお使いですか？こちらから入手できます: https://cursor.com/referral?code=XQP4VBLI3NNX

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ChatGPT にインストール

ChatGPT は開発者モードを通じて Apify MCP サーバーに接続します（ChatGPT Pro、Plus、Business、Enterprise、Education プランで利用できます）。

1. プロフィールアイコンをクリックし、Settings > Apps に移動します。Create app ボタンが表示されない場合は、Advanced settings を開いてDeveloper modeを有効にします。
2. Create app をクリックし、フォームに入力します。
   • Name: Apify
   • MCP Server URL: https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/linkedin-profile-api
   • Authentication: OAuth
3. Create をクリックし、Apify との接続を承認します。
4. 会話でアプリを使うには、チャットの + をクリックし、Developer mode を選択して、Apify を選びます。

詳しい説明：https://docs.apify.com/platform/integrations/mcp

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心を込めて作成

LinkedIn Profile API を使って、信頼性の高い構造化された結果でデータワークフローを強化しましょう。

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最終更新日：2026.10.27