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wellfound-jobs について

wellfound-jobsは、解析済みの給与・株式報酬範囲や企業情報を含むWellfoundのスタートアップ求人を構造化して返します。採用や求人データの調査に利用できます。

主な機能

  1. 01職種、勤務地、リモート可否で検索
  2. 02給与と株式報酬を数値範囲に変換
  3. 03キーワード、職種条件、企業情報による絞り込み
  4. 04求人詳細の追加取得
  5. 05検索間での結果の重複排除

活用シーン

  1. 01給与下限を指定したリモート求人フィードの作成
  2. 02指定地域でY Combinator出資企業の求人検索
  3. 03スタートアップの報酬と資金調達段階の比較

MCP 対応

ApifyのMCPサーバーを通じてWellfound Jobs API Actorを公開し、MCPクライアントから構造化された求人情報を検索・取得できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.apify.com/?tools=johnvc/wellfound-jobs-api
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

💼 Wellfound Jobs API:給与と株式データを提供するスタートアップ求人 API

Wellfound(旧 AngelList Talent)向けのスタートアップ求人 API です。職種、勤務地、リモート勤務の有無で検索し、求人ごとに整った JSON データを 1 行で取得できます。完全な求人情報、解析済みの給与と株式報酬の範囲に加え、Y Combinator の支援、主要投資家、資金調達ステージなど、採用中のスタートアップに関する情報も含まれます。

Actor: https://apify.com/johnvc/wellfound-jobs-api?fpr=9n7kx3

動画ガイド

ガイドを視聴

テキストガイド

この求人 API は、Wellfound の公開スタートアップ求人を構造化データに変換します。roles(software-engineer のような Wellfound のスラッグ、または「software」や「pm」のような一般的な語句。API が対応するスラッグに変換します)を指定し、必要に応じて locations に san-francisco、new-york、london などを指定します。職種と勤務地の組み合わせごとに検索が実行され、API がページ分割された検索結果を最後まで取得します。

各行には title、url、完全な Markdown 形式の description と、実際の数値に変換された報酬情報である salaryMin、salaryMax、salaryCurrency、equityMin、equityMax が含まれます。付属する company オブジェクトには name、size、tagline、stage と、Wellfound が公開しているバッジが含まれます。これにより、リモート勤務のスタートアップ求人、YC スタートアップの求人、または採用を積極的に行っている企業だけに絞り込めます。

具体的な活用例として、remoteOnly と minSalary を設定すれば、最低給与を超えるリモートのスタートアップ求人を週ごとにまとめたフィードを作成できます。さらに fetchJobDetails を有効にすると、候補リストに必要な福利厚生、業界、企業の公式ウェブサイト、地理座標を追加できます。

クイックスタート

前提条件
  • Python 3.11 以降
  • パッケージ管理用の uv
  • Apify API トークン。無料の API キーは https://apify.com?fpr=9n7kx3 で取得できます
git clone https://github.com/johnisanerd/Apify-Wellfound-Jobs-API.git
cd Apify-Wellfound-Jobs-API
uv sync
cp .env.example .env       # then paste your token into .env
uv run python wellfound-jobs-api-example.py
代替方法:API キーを直接設定する
export APIFY_API_TOKEN="your_apify_api_token_here"
uv run python wellfound-jobs-api-example.py

Wellfound Jobs API を使う理由

  • 完全な求人情報を含みます。 完全な求人情報は追加取得を行わなくても求人データに含まれます。
  • 給与と株式報酬を数値で取得できます。 Wellfound が公開する給与は、$135k - $175k * 0.05% - 0.25% のような文字列です。この API は salaryMin、salaryMax、equityMin、equityMax に変換するため、並べ替えや絞り込みが可能です。
  • スタートアップに関する情報を使って絞り込めます。 ycOnly、topInvestorsOnly、activelyHiringOnly、companyStage は、Wellfound に表示されるバッジから取得されます。
  • 取得した分だけお支払いいただけます。 料金は取得した求人ごとに発生し、求人情報の取得と任意の詳細情報の追加には別途少額の料金がかかります。フィルターで除外された求人には料金がかかりません。

機能

主な機能
  • 職種、勤務地、リモート勤務の有無で検索し、ページ分割された結果を自動取得
  • 自由入力の職種を実際の Wellfound のスラッグに変換(「software」から software-engineer など)
  • 求人タイトル、説明、企業、勤務地に対するキーワードの包含・除外フィルター
  • 給与、株式報酬、雇用形態、経験に関するフィルター
  • スタートアップに関する情報で絞り込み:Y Combinator、主要投資家、積極採用、資金調達ステージ
  • 任意の詳細情報を追加:福利厚生、業界、企業ウェブサイト、地理情報、構造化された給与情報
  • startUrls に Wellfound の検索 URL を直接貼り付け
データ品質
  • 実行中のすべての検索処理をまたいで重複を排除し、求人ごとに 1 行を出力
  • 各求人の掲載開始日時を ISO 形式で記録
  • 検索結果がない場合は、ログだけでなくデータセットにも理由を記録

使用例

基本的な例
run_input = {"roles": ["software-engineer"], "maxItems": 5}
リモート勤務のスタートアップ求人
run_input = {"roles": ["software-engineer"], "remoteOnly": True, "maxItems": 25}
給与が 15 万ドルを超える YC スタートアップの求人
run_input = {
    "roles": ["software-engineer"],
    "ycOnly": True,
    "minSalary": 150000,
    "maxItems": 25,
}
都市内のスタートアップ求人(詳細情報を追加)
run_input = {
    "roles": ["software-engineer"],
    "locations": ["san-francisco"],
    "fetchJobDetails": True,
    "maxItems": 10,
}

入力パラメーター

パラメーター型説明
rolesarray検索する職種カテゴリーです。Wellfound のスラッグ、または対応付けられる一般的な語句(「software」は software-engineer に対応)を指定します。
locationsarrayロケーションのスラッグです。例:san-francisco、new-york、london、india。
remoteOnlybooleanリモート可と設定された求人のみを対象にします。
keywordstringこのフレーズを含む求人に結果を絞り込みます。Wellfound にはサイト全体を対象としたフリーテキスト検索がないため、実行時に取得するページをこの条件で絞り込みます。
excludeKeywordstringタイトルまたは説明にこのフレーズが含まれる求人を除外します。
jobTypestringfull-time、part-time、contract、internship。
minSalary / maxSalaryinteger年間給与の下限と上限(米ドル)です。
minEquityinteger最低株式付与率です。
ycOnlybooleanY Combinator の支援を受けている企業のみを対象にします。
topInvestorsOnlybooleanトップ投資家の支援を受けていると設定された企業のみを対象にします。
activelyHiringOnlyboolean積極採用バッジのある企業のみを対象にします。
companyStagestring資金調達のステージです。例:early_stage。
includeDescriptionboolean完全な Markdown 形式の説明を含めます。デフォルトは true です。
fetchJobDetailsboolean各求人の詳細ページを取得し、追加フィールドを含めます。デフォルトは false です。
maxItemsintegerすべての検索で返す求人の最大数です。
maxPagesPerSearchinteger検索スレッドごとに取得するページ数の上限です。
startUrlsarray直接スクレイピングする Wellfound 検索 URL を貼り付けます。

出力形式

{
  "result_type": "job",
  "id": "4353862",
  "title": "Product Manager",
  "url": "https://wellfound.com/jobs/4353862-product-manager",
  "description": "### About the role ...",
  "compensationRaw": "$130k - $200k * 0.15% - 0.25%",
  "salaryMin": 130000,
  "salaryMax": 200000,
  "salaryCurrency": "USD",
  "equityMin": 0.15,
  "equityMax": 0.25,
  "jobType": "full-time",
  "remote": false,
  "remoteKind": "ONSITE",
  "locationNames": ["San Francisco"],
  "postedAt": "2026-07-28T20:58:57+00:00",
  "company": {
    "name": "Agave API",
    "slug": "agave-api",
    "size": "SIZE_11_50",
    "tagline": "Unified API for construction software",
    "stage": "early_stage",
    "ycFunded": true,
    "topInvestors": true,
    "activelyHiring": true
  }
}

fetchJobDetails を有効にすると、各行に benefits、industry、companyWebsite、geo、detailSalary、applicantLocationRequirements も含まれます。

スケジュール設定

検索条件を保存してタスクを作成し、スケジュールを設定すると、新着求人の履歴を作成できます。便利な cron 文字列:毎日午前 7 時なら 0 7 * * *、毎週月曜日なら 0 6 * * 1。

🤖 AI アシスタントにこの Actor について質問する

Wellfound Jobs API について、すぐに送信できるプロンプトをお好みの AI で開きます。

こちらもよく検索されています

スタートアップの求人データを API で取得するにはどうすればよいですか? この Actor を Python、Apify API、または任意の MCP クライアントから実行してください。JSON、CSV、または Excel 形式で返されます。

リモートのスタートアップ求人を見つけるにはどうすればよいですか? remoteOnly を true に設定してください。各行には remote、remoteKind、acceptedRemoteLocationNames が含まれます。

Y Combinator のスタートアップ求人を見つけるにはどうすればよいですか? ycOnly を true に設定するか、topInvestorsOnly と companyStage で絞り込んでください。

特定の都市のスタートアップ求人を取得できますか? はい。roles と san-francisco、new-york、london などの locations を組み合わせてください。

給与や株式報酬も含まれますか? はい。どちらも生テキストと、数値範囲に解析された形式で取得できます。

求職者は Wellfound を無料で利用できますか? はい。この API は訪問者が見るのと同じ公開ページを読み取り、構造化データとして返します。

🪢 n8n から使う

この API は n8n コミュニティノード n8n-nodes-wellfound-jobs-api として利用できます。n8n で Settings, Community Nodes, Install を開き、n8n-nodes-wellfound-jobs-api を入力して、リスクに関する確認を承認し、再起動してください。するとノード選択画面に Wellfound Jobs ノードが表示され、AI Agent ツールとして動作します。


Claude Cowork Desktop にインストールする

Claude Cowork Desktop にインストールする

Cowork はデスクトップアプリの自動化モードです。Wellfound Jobs API をツールとして利用できるようにするには、Apify MCP サーバーをコネクターとして追加します。

  1. Claude デスクトップアプリを開き、Settings → Connectors に移動します(または、claude_desktop_config.json を直接編集するには Settings → Developer → Edit Config を選択します)。
    • macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  2. この Actor のみを事前に読み込んだ Apify MCP サーバーを追加します。
{
  "mcpServers": {
    "apify": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/wellfound-jobs-api"
      ]
    }
  }
}
  1. アプリを再起動します。Cowork が初めてツールを呼び出すときに、ブラウザーで OAuth プロンプトを完了するか、OAuth を省略するためにコネクターの設定に Apify API トークンを追加してください。
  2. Cowork のチャットでツールが利用可能であることを確認し、Wellfound Jobs API の実行を依頼します。

デスクトップアプリをダウンロードして無料トライアルを開始する:https://claude.ai/referral/uIlpa7nPLg 詳しい情報:https://docs.apify.com/platform/integrations/claude-desktop


Claude Code にインストールする

Claude Code にインストールする

Claude Code はコマンドラインツールです。次のコマンドで Actor の MCP サーバーを追加します。

claude mcp add --transport http apify \
  "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/wellfound-jobs-api"

ブラウザーでの OAuth の代わりにトークンを使用するには:

claude mcp add --transport http apify \
  "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/wellfound-jobs-api" \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_APIFY_TOKEN"

次に claude mcp list で確認するか、セッション内で /mcp を実行します。Claude Code に Wellfound Jobs API の呼び出しを依頼してください。

Claude Code を無料で試す:https://claude.ai/referral/uIlpa7nPLg Claude Code MCP のドキュメント:https://code.claude.com/docs/en/mcp


Claude(ウェブサイト)にインストールする

Claude(ウェブサイト)にインストールする

claude.ai では、Apify をコネクターとして追加してから、この Actor のツールのみを有効にします。

  1. Settings → Connectors → Browse connectors に移動し、Apify MCP server を検索します。インストールしてください(プロンプトが表示された場合は、有効化または更新してください)。
  2. 接続時に Apify API トークンで認証し、johnvc/wellfound-jobs-api ツールを有効にします。
  3. 任意のチャットで + → Connectors を開き、Apify をオンにします。
  4. または、Add custom connector を選択し、完全な MCP URL https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/wellfound-jobs-api を貼り付けます。プロンプトが表示されたら OAuth を使用してください。
  5. Claude に Wellfound Jobs API の実行を依頼します。

ウェブで Claude を開く:https://claude.ai/referral/uIlpa7nPLg


Cursor へのインストール

Cursor へのインストール

Cursor は、プロジェクトファイル .cursor/mcp.json から MCP サーバーを読み込みます。

  1. プロジェクト内に .cursor/mcp.json を作成します。
{
  "mcpServers": {
    "apify": {
      "url": "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/wellfound-jobs-api"
    }
  }
}
  1. ブラウザー OAuth ではなくトークン認証を使用する場合は、ヘッダーを追加します。
{
  "mcpServers": {
    "apify": {
      "url": "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/wellfound-jobs-api",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_APIFY_TOKEN" }
    }
  }
}
  1. Cursor → Settings → MCP を開き、apify サーバーが接続されていること(緑色の点)を確認します。
  2. Composer または Chat で、Cursor に Wellfound Jobs API を呼び出すよう依頼します。

Cursor を初めてお使いですか?こちらから入手できます:https://cursor.com/referral?code=XQP4VBLI3NNX


ChatGPT へのインストール

ChatGPT へのインストール

ChatGPT は Developer mode を通じて Apify MCP サーバーに接続します(ChatGPT Pro、Plus、Business、Enterprise、Education プランで利用できます)。

  1. プロフィールアイコンをクリックし、Settings > Apps に移動します。Create app ボタンが表示されない場合は、Advanced settings を開いて Developer mode を有効にします。
  2. Create app をクリックし、フォームに入力します。
    • Name: Apify
    • MCP Server URL: https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/wellfound-jobs-api
    • Authentication: OAuth
  3. Create をクリックし、Apify との接続を認証します。
  4. 会話でアプリを使用するには、チャット内の + をクリックし、Developer mode を選択してから Apify を選びます。

詳しくはこちら:https://docs.apify.com/platform/integrations/mcp


心を込めて作成

Wellfound Jobs API を使用して、信頼性の高い構造化された結果で、採用、市場調査、リード獲得のワークフローを強化しましょう。

最終更新日:2026.10.27

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。