mcpField

Junê について

エージェント向けの共有型・引用付きナレッジグラフメモリ。質問、検索、記憶、常設指示の保持が可能

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"junemind-june": {
"command": "uvx",
"args": [
"june-mcp"
],
"env": {
"JUNE_BASE_URL": "<JUNE_BASE_URL>",
"JUNE_CANVAS": "<JUNE_CANVAS>",
"JUNE_API_KEY": "<JUNE_API_KEY>",
"JUNE_LLM_KEY": "<JUNE_LLM_KEY>",
"JUNE_CANVAS_CREATE": "<JUNE_CANVAS_CREATE>",
"JUNE_READONLY": "<JUNE_READONLY>",
"JUNE_FILES_ROOT": "<JUNE_FILES_ROOT>",
"JUNE_DOCS_CANVAS": "<JUNE_DOCS_CANVAS>",
"JUNE_DOCS_REFRESH": "<JUNE_DOCS_REFRESH>",
"JUNE_REFRESH_CALLS": "<JUNE_REFRESH_CALLS>",
"JUNE_REFRESH_MINUTES": "<JUNE_REFRESH_MINUTES>",
"JUNE_DIGEST_CHARS": "<JUNE_DIGEST_CHARS>",
"JUNE_EXPORT_ROOT": "<JUNE_EXPORT_ROOT>"
}
}
}
}
起動コマンドuvx june-mcp
設定が必要な環境変数
JUNE_BASE_URLYour June endpoint, e.g. http://localhost:8000 (the Junê desktop app's local engine, your own june-local service, or a hosted Team workspace)
JUNE_CANVASThe canvas (workspace) to bind this connection to — a name (e.g. 'work') or a canvas id; names resolve at startup and ambiguous names fail closed
JUNE_API_KEYシークレットYour June API key (set JUNE_ALLOW_ANON=1 instead to explicitly opt out for keyless local setups)
JUNE_LLM_KEYシークレットBring-your-own LLM key for cited answers — forwarded per-request as a header, never logged or stored on the service
JUNE_CANVAS_CREATESet to 1 to create the named canvas on first run if it doesn't exist yet (refused in read-only mode)
JUNE_READONLYSet to 1 to hide and refuse all write tools (memory becomes read-only)
JUNE_FILES_ROOTOpt-in directory agents may upload files from via june_ingest_file — unset means that tool doesn't exist
JUNE_DOCS_CANVASCanvas holding the agent's standing docs/skills/learnings (default 'agent_docs')
JUNE_DOCS_REFRESHSet to 0 to disable the periodic standing-docs digest re-injected on tool results (default on)
JUNE_REFRESH_CALLSTool calls between digest injections (default 12) — lower it for small-context agents
JUNE_REFRESH_MINUTESWall-clock fallback between digest injections (default 10)
JUNE_DIGEST_CHARSStanding-docs digest size cap in characters (default 2000)
JUNE_EXPORT_ROOTOpt-in directory for repo sync — enables june_docs_export / june_page_export / june_page_import (fenced writes, commit-only git); unset means those tools don't exist

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypijune-mcp0.8.1

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。