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K8s Mcp Server

K8s Mcp Server

ローカル
github.com/kopp0510クラウド・インフラ170 週間前に更新

K8s Mcp Server について

K8s Mcp Serverは、KubernetesとHelmを管理するMCPサーバーで、n8nのワークフロー自動化にも対応しています。kubectlとHelmのツールを備え、SSE接続モードを提供します。

主な機能

  1. 01Kubernetesのkubectlツール
  2. 02Helmチャートとリリースの管理
  3. 03n8n MCP Clientノード対応
  4. 04SSE接続モード
  5. 05ヘルスチェックエンドポイント

活用シーン

  1. 01MCP経由でのKubernetesリソース管理
  2. 02Podログの確認
  3. 03Helmチャートとリリースの管理
  4. 04n8nワークフローとKubernetes操作の接続

MCP 対応

MCPクライアントにKubernetesとHelmの管理ツールを提供します。n8n MCP Clientノードを含むSSE接続に対応しています。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Kubernetes & Helm MCP サーバー

Kubernetes および Helm 環境の管理用に設計された、n8n との連携をサポートするシンプルで信頼性の高い MCP(Model Context Protocol)サーバーです。

機能

  • n8n ネイティブサポート - n8n MCP Client ノードを完全にサポートします
  • SSE 接続 - リアルタイムの双方向通信に Server-Sent Events を使用します
  • Kubernetes 連携 - kubectl ツールへの包括的なアクセスを提供します
  • Helm サポート - Helm チャートおよびリリースの管理機能を提供します
  • モジュール式アーキテクチャ - エントリーポイントとサーバー実装を明確に分離します

ファイル構成

k8s-mcp-server/
├── src/                           # Source code directory
│   ├── index.js                   # Main program entry, handles lifecycle and parameter parsing
│   ├── server.js                  # MCP + Express integration, server implementation
│   ├── tools/                     # Tool modules
│   │   ├── base-tool.js           # Base tool class
│   │   ├── kubectl-get.js         # Resource query tool (supports label filtering)
│   │   ├── kubectl-logs.js        # Pod log viewing tool
│   │   ├── kubectl-describe.js    # Resource detailed description tool
│   │   ├── kubectl-cluster-info.js # Cluster information query tool
│   │   ├── kubectl-get-yaml.js    # Resource YAML format output tool
│   │   ├── kubectl-top-nodes.js   # Node resource usage monitoring
│   │   ├── kubectl-top-pods.js    # Pod resource usage monitoring
│   │   ├── kubectl-top-containers.js # Container resource usage monitoring
│   │   ├── kubectl-scale-deployment.js # Deployment scaling tool
│   │   ├── kubectl-restart-deployment.js # Deployment restart tool
│   │   ├── kubectl-edit-hpa.js    # HPA editing tool
│   │   ├── helm-list.js           # Helm release list tool
│   │   ├── helm-status.js         # Helm release status tool
│   │   ├── helm-repo-list.js      # Helm repository list tool
│   │   ├── helm-get-values.js     # Helm release configuration values tool
│   │   └── helm-history.js        # Helm release history tool
│   └── utils/                     # Utility functions
│       ├── logger.js              # Logging system
│       ├── validator.js           # Input validation (including label validation)
│       ├── kubectl.js             # kubectl execution tool
│       └── helm.js                # helm execution tool
├── package.json                   # Project configuration and dependencies
├── package-lock.json              # Dependency lock file
├── Dockerfile                     # Docker container build file
├── build.sh                       # Docker build script
├── .gitignore                     # Git ignore file configuration
├── .cursorignore                  # Cursor editor ignore file configuration
└── README.md                      # Project documentation
アーキテクチャの説明
  • src/index.js - メインプログラムのエントリーで、以下を担当します。

    • コマンドラインパラメーターの解析
    • 環境変数の設定
    • ライフサイクル管理
    • グレースフルシャットダウンの処理
    • エラー処理
  • src/server.js - サーバーの実装で、以下を担当します。

    • MCP サーバーの設定とツールの登録
    • Express アプリケーションの作成(SSE モード)
    • MCP メッセージの処理
    • SSE 接続の管理

クイックスタート

ローカル開発
  1. 依存関係をインストール
npm install
  1. SSE モードを起動(n8n 用)
npm run start:http
# Or specify port
npm run start:http -- --port 3001
  1. サービスの状態を確認
curl http://localhost:3001/health
Docker でのデプロイ
1. イメージをビルド
docker build -t k8s-mcp-server .
2. コンテナーを起動(kubeconfig のマウントが必要)

⚠️ 重要: コンテナーの起動時に、MCP サーバーが Kubernetes クラスターにアクセスできるよう、ローカルの .kube/config をコンテナー内の /home/nodejs/.kube/config パスにマウントする必要があります。

# Use local kubeconfig
docker run -p 3001:3000 \
  -v ~/.kube/config:/home/nodejs/.kube/config:ro \
  k8s-mcp-server
3. kubeconfig のパスをカスタマイズ
# Use custom kubeconfig file
docker run -p 3001:3000 \
  -v /path/to/your/kubeconfig:/home/nodejs/.kube/config:ro \
  k8s-mcp-server
4. サービスアカウントトークンを使用(Kubernetes 内部でのデプロイ)
# When deploying inside a Kubernetes cluster, you can use service account
docker run -p 3001:3000 \
  -v /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount:/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount:ro \
  -e KUBERNETES_SERVICE_HOST \
  -e KUBERNETES_SERVICE_PORT \
  k8s-mcp-server
5. 接続を確認

コンテナーの起動後、Kubernetes への接続状態を確認できます。

# Check service status
curl http://localhost:3001/health

# Test Kubernetes connection
curl -X POST http://localhost:3001/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "kubectl_get",
      "arguments": {"resource": "nodes"}
    }
  }'
6. 重要な注意事項

権限要件:

  • kubeconfig ファイルに、Kubernetes クラスターへの適切なアクセス権限があることを確認してください
  • セキュリティ向上のため、読み取り専用のサービスアカウントを使用することをおすすめします
  • コンテナーは nodejs ユーザーとして実行されます。マウントしたファイルに適切な読み取り権限があることを確認してください

トラブルシューティング:

# Check kubeconfig file permissions
ls -la ~/.kube/config

# Verify kubeconfig validity
kubectl --kubeconfig ~/.kube/config get nodes

# Check kubeconfig inside container
docker exec -it <container-id> cat /home/nodejs/.kube/config

Docker Compose の例:

version: '3.8'
services:
  k8s-mcp-server:
    build: .
    ports:
      - "3001:3000"
    volumes:
      - ~/.kube/config:/home/nodejs/.kube/config:ro
    environment:
      - NODE_ENV=production
    restart: unless-stopped

n8n での使用

ステップ 1:MCP サーバーを起動

MCP サーバーが SSE モードで実行されていることを確認してください。

cd k8s-mcp/k8s-mcp-server
npm run start:http -- --port 3001

サーバーの起動後、次のように表示されます。

MCP Server started at http://localhost:3001
SSE endpoint: http://localhost:3001/sse (n8n connects here)
Message endpoint: http://localhost:3001/messages
Health check: http://localhost:3001/health
SSE mode - designed for n8n

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。