Kaggle-MCP: Kaggle API Integration for Claude AI

Kaggle-MCP：Claude AI 向け Kaggle API 連携

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Kaggle-MCP は、Model Context Protocol（MCP）を通じて Claude AI を Kaggle API に接続し、AI インターフェースからコンペティション、データセット、カーネルを操作できるようにします。

機能

• 認証：Kaggle の認証情報を安全に使って認証します
• コンペティション：Kaggle のコンペティションを閲覧、検索し、データをダウンロードします
• データセット：Kaggle のデータセットを検索、確認し、ダウンロードします
• カーネル：Kaggle のノートブック／カーネルを検索、分析します
• モデル：Kaggle で利用できる事前学習済みモデルにアクセスします

簡単なインストール

以下のコマンドで Kaggle-MCP の基本バージョンをインストールします。

macOS / Linux

# Install with a single command
curl -LsSf https://raw.githubusercontent.com/54yyyu/kaggle-mcp/main/install.sh | sh

Windows

# Download and run the installer
powershell -c "Invoke-WebRequest -Uri https://raw.githubusercontent.com/54yyyu/kaggle-mcp/main/install.ps1 -OutFile install.ps1; .\install.ps1"

手動インストール

# Install with pip
pip install git+https://github.com/54yyyu/kaggle-mcp.git

# Or better, install with uv
uv pip install git+https://github.com/54yyyu/kaggle-mcp.git

設定

インストール後、セットアップユーティリティを実行して Claude Desktop を設定します。

kaggle-mcp-setup

これにより、通常は以下の場所にある Claude Desktop の設定ファイルが検索され、更新されます。

• macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
• Linux：~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

手動設定

または、以下を Claude Desktop の設定に手動で追加できます。

{
  "mcpServers": {
    "kaggle": {
      "command": "kaggle-mcp"
    }
  }
}

Kaggle API 認証情報

Kaggle-MCP を使うには、Kaggle API の認証情報を設定する必要があります。

1. Kaggle アカウント設定に移動します
2. API セクションで「Create New API Token」をクリックします
3. 認証情報を含む kaggle.json ファイルがダウンロードされます
4. このファイルを ~/.kaggle/kaggle.json に移動します（必要に応じてディレクトリを作成してください）
5. 適切なアクセス権を設定します：chmod 600 ~/.kaggle/kaggle.json

または、ユーザー名と API キーを指定して authenticate() ツールを使い、Claude から直接認証できます。

利用可能なツール

利用可能なツールの一覧と詳細な使い方については、stevenyuyy.us/kaggle-mcp のドキュメントを参照してください。

使用例

Claude に次のように依頼します。

• 「ユーザー名 'username' とキー 'apikey' を使って Kaggle に認証してください」
• 「開催中の Kaggle コンペティションを一覧表示してください」
• 「Titanic のリーダーボードで上位 10 名の参加者を表示してください」
• 「気候変動に関するデータセットを探してください」
• 「ボストンの住宅価格データセットをダウンロードしてください」
• 「感情分析に関するカーネルを検索してください」

ユースケース

• コンペティションの調査：コンペティションの詳細、データ、リーダーボードにすばやくアクセスします
• データセットの発見：分析プロジェクト向けのデータセットを検索してダウンロードします
• 学習リソース：特定のトピックに関連するカーネルやノートブックを見つけます
• モデルの発見：さまざまな機械学習タスク向けの事前学習済みモデルを見つけます

要件

• Python 3.8 以降
• Claude Desktop または API へのアクセス
• API 認証情報を持つ Kaggle アカウント
• MCP Python SDK 1.6.0 以降

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下で提供されています。詳細は LICENSE ファイルを参照してください。